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获取指定范围的指标值以及计算同比
、以为产品内置的订单模型为例，创建4个参数并且设置“数据类型”、”控件类型“ 为日期，如下图： canshu.png 2、保存模型之后，去创建交互式仪表盘，并把参数拖入到画布中，如下图： 03.png 3、创建”时间段1开始时间“、”时间段1结束时间“范围的指标值，表达式如下： shijianduan1.png数据挖掘-K均值
、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 随机种子 参数范围为：任意整数，默认值为：2。 初始化时随机选择类中心点的随机种子。seed设置为固定值，每次聚类结果是稳定计划任务导出资源到本地
。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20 … +参数值。 4、保存任务点击测试运行或是通过计划执行。导出的效果为： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png计划任务导出资源到本地
。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20 … +参数值。 4、保存任务点击测试运行或是通过计划执行。导出的效果为： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png数据挖掘-自助机器学习
概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法 使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法数据挖掘-K均值
、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 随机种子 参数范围为：任意整数，默认值为：2。 初始化时随机选择类中心点的随机种子。seed设置为固定值，每次聚类结果是稳定数据挖掘-自助机器学习
概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法 使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法数据挖掘-空值处理
概述 空值处理节点是将空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等，实现空值的填充或者过滤。 image2020-5-21 16:31:35.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出空值处理的结果。 参数设置 设置空值处理的参数： image2021-9-13_14-3-3.png 参数面板用于设置需要处理空值的列，及空值处理的方式：单击 选择列 按钮，在弹出的窗口进行操作处理。 image2021-9-13_17-0-29.png 其中，处理策略包含如下内容： 最大值：使用本列字段的最大值替换空值，适用于数据挖掘-行转列/列转行
;"> </div>{html} 概述 行转列是用于实现将数据结果的行转换成列。 image2020-6-1 17:57:59.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行转列的结果。 参数设置 设置行转列的参数： image2020-6-2 9:56:43.png 设置说明如下： 参数 说明 请选择要透视的列 用于选取需要行转列的字段名。 请选择值列 用于选取需要数据处理的列。 聚合方式 用于设置需要数据处理的方式：求和、计数、最大值、最小值、标准偏差值函数、标准方差工具栏按钮
2022-02-10_11-34-02.png 以实现对定制好的多维报表进行深入设计。 主要可以实现：自定义成员、自定义命名集、参数属性、维度过滤器设置、告警设置、已选自定义成员优先级设置。 分类汇总 2022-02-10_11-34-15.png 对多维报表中的数据进行汇总设置。 参数设置 2022-02-10_11-34-29.png 该功能实现以下功能： 设置有参数的多维探索保存后再次被打开时的参数取值。 设置在 参数切换 取值后是否自动刷新数据。 设置当前多维探索各参数的布局。 取消隐藏行列 2022-02-10_11-34-49.png 用于取消隐藏行列的操作
