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202408产品更新说明
。 < 计算度量向导提示信息优化 为了让创建计算度量变得更简单直观，产品支持了向导模式。在新版本中，我们将计算度量向导的参数名称和提示从技术术语调整为业务用语，以更好地适应业务人员的理解和使用，让他们更轻松、更准确地创建计算度量。 tishi.png + 指标模型的指标存储库支持达梦数据库 … 求解矩阵分解问题，以实现协同过滤推荐。 image2024-7-30_15-55-59.png + 训练节点的评估指标新增LOSS曲线 损失曲线（LOSS）可以帮助我们理解模型的学习过程，判断模型是否过拟合或欠拟合，并据此调整模型参数或超参数。详情可查看：数据挖掘-训练 httpsECharts图形-标准地图
:47.png 情景4：查看公司各销售省份中不同区域的销售量对比情况。 该需求的数据对比分析，通过参数切换不同省份，比较省份中不同区域销售量，建议通过组合地图实现。 1、通过参数进行“选择省份”控制。 2、区域标识上显示区域。 3、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景4 http … 。 （3）c_pArea：上级区域的名称。注意这个名称必须包含在地图区域的映射名称中。 image2020-1-3 10:51:32.png 3、新建参数： 选择省份 ，该参数查询出c_pArea（上级区域名称）。通过切换这个参数值，可切换展示的地图省份。 image2020-2-24 18:8:42.png 参数原生SQL数据集
原生SQL数据集表达式的区域。 属性区：属性区用于设置数据集相关资源的属性。 工具栏：列出了所有可用于编辑原生SQL数据集的工具按钮。在“原生SQL数据集”界面中可以进行局部参数设置、参数缺省值设置。 可选资源区 可选资源区列出了所有可被原生SQL数据集使用的资源。用户只需将各资源拖到相应的区域，如将参数拖拽到where条件下和字段进行关联。 可选资源包含：参数、函数、用户属性。 显示别名/名称：该区针对“关系数据源”、“联合数据源”和“指标数据源”下的各资源：表、字段、视图、存储过程、表副本和视图副本，提供了“显示名称”和“显示别名”的功能。默认以“别名”显示。 模糊搜索：我们可以该区最下方的搜索引擎对相关资源快速实验界面介绍
数据挖掘主要页面为实验界面，其中也存在很多工具按钮，接下来为大家做详细介绍。 实验界面 实验界面除了存放节点的‘左侧资源树’，还有‘画布区域’、‘画布右键菜单’、‘节点右键菜单’、‘画布工具栏’、‘实验工具栏’、‘参数面板’等，如图： image2021-11-12_18-13-56.png 接下来为大家逐一 … 16:39:22.png 模型批量预测 针对批量的数据，采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产。 image2021-9-23_13-48-5.png 参数设置 通过参数筛选用户可查询出需要的数据。 image2021-9-23_11-24-54.png 自助机器学习实验界面介绍
数据挖掘主要页面为实验界面，其中也存在很多工具按钮，接下来为大家做详细介绍。 实验界面 实验界面除了存放节点的‘左侧资源树’，还有‘画布区域’、‘画布右键菜单’、‘节点右键菜单’、‘画布工具栏’、‘实验工具栏’、‘参数面板’等，如图： image2021-11-12_18-13-56.png 接下来为大家逐一 … 16:39:22.png 模型批量预测 针对批量的数据，采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产。 image2021-9-23_13-48-5.png 参数设置 通过参数筛选用户可查询出需要的数据。 image2021-9-23_11-24-54.png 自助机器学习ECharts图形-标准地图
:47.png 情景4：查看公司各销售省份中不同区域的销售量对比情况。 该需求的数据对比分析，通过参数切换不同省份，比较省份中不同区域销售量，建议通过组合地图实现。 1、通过参数进行“选择省份”控制。 2、区域标识上显示区域。 3、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景4 http … 。 （3）c_pArea：上级区域的名称。注意这个名称必须包含在地图区域的映射名称中。 image2020-1-3 10:51:32.png 3、新建参数： 选择省份 ，该参数查询出c_pArea（上级区域名称）。通过切换这个参数值，可切换展示的地图省份。 image2020-2-24 18:8:42.png 参数数据挖掘-高斯混合模型
的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 收敛阈值 参数范围为【筛选器】隐藏筛选器的“×”
该宏示例在 V10.5上 验证通过 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 需求场景：客户需要这个筛选器参数不能选择为空，×掉参数值之后，又不想有“参数值为空”的提示，感觉这个提示很像报错，同时这个×很容易误点到，所以不想要×。 预期效果：筛选器参数中，将“×”隐藏； image2022-11-9_14-25-35.png 2. 操作步骤 步骤一：选中筛选器，进入宏管理 image2022-11-9_14-26-10.png 步骤二：在界面新建宏，弹出的新建模块对话框中输入名称，勾数据挖掘-高斯混合模型
的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 收敛阈值 参数范围为Smartbi⬝ 安装方式介绍
。 优点： 部署速度快； 一键部署方式出错概率低； 适合技术小白，傻瓜式部署，操作简单方便。 缺点： 仅支持单节点部署； 部署过程中所使用到的配置项参数值都是在安装包中固定预设的，修改相关的配置参数相对复杂，无法根据实际需求随意进行更改； 部署方案单一。部署方案为“Tomcat+MySQL … 应用服务器的部署（例如：Weblogic、WebSphere等）； 需要部署集群或redis的场景。 优点： 参数配置灵活。在部署过程中可根据实际情况灵活调整各个配置项的参数值； 部署方案多元化，泛用性较高。用户可以自由选择不同的部署方案来部署Smartbi，例如：用户可以指定使用Weblogic来部署
