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产品简介
1. 概述 Smartbi AIChat（白泽），是企业级AI对话式数据分析智能BI平台，融合了大语言模型（LLM）、AI Agent智能体、Smartbi指标平台及BI大数据分析技术，支持用户通过自然语言实现数据查询、数据可视化、时间计算、归因分析、趋势预测及深度数据洞察等高级数据分析任务，帮助企业准确、高效 … 方式在面对高复杂度和高可信度的数据分析应用时，由于大模型幻觉，会导致出现数据不准确、不安全、计算难、分析不深入等问题。为解决这些问题，Smartbi AIChat将最前沿的AI技术（RAG+大模型+语义模型+AI Agent架构）与Smartbi的BI能力（可视化分析、机器学习与数据模型等能力）相结合，基于客户的私域数据抽取
1、功能概述 数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析、加载Excel数据。 除数据模型以外 … mpp。 1、数据抽取功能必须在当前数据集已保存的前提下才能被激活使用。 2、系统支持“可视化数据集”、“即席查询”和“自助数据集”通过数据行权限控制数据抽取的结果。 3、数据集抽取时，如果包含参数，则只会抽取参数默认值相关的数据。 2、入口及界面 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
可以理解为，里面的子查询，也就是SQL查询、可视化SQL查询这些，里面得先占个参数的坑。占好之后，得要有个正主来用，那就要到模型那里参数设置，映射出来，就是模型工具栏的设置参数。 worddav5e09f33c5ad2de2ac27c16810f0cc2e3.png 进去之后那就简单了，有个一键映射的按钮，点击 … 的。 worddav0cd276c30424a5d31734515a68def205.png 配完了点开之后我们就能进到OLAP的监控界面了： worddav2407e585ce91ed94382f14e97ca4d76a.png 右侧资源树有三个我们要特别注意的，分别是SQL监控、MDX查询监控、MDX运行示例。怎么会有这么多？这就分析展现快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，分析展现是您需要入门的第三步，您可以根据您实际需求，将数据准备模块处理好的数据，选用以下方式进行分析： 自助仪表盘 大屏可视化 透视分析 即席查询 电子表格 1、自助仪表盘 自助仪表盘是在页面中通过文字、图形、表格等可视化形式，结合交互动态效果展现数据的一类报表展示形式 2、大屏可视化 大屏可视化是以大屏幕为展示载体，进行数据可视化的呈现；以直观、视觉冲击的方式向用户传递数据价值、快速洞悉业务数据；帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据： 拖拉拽构建大屏，无需专业人员 多类组件、智能配图，全方位展现数据 布局自由、鹰眼加持，设计效果随心调整 联动钻秒懂！模型参数的应用与生存法则
可视化SQL查询 image2025-5-19_17-25-18.png ETL高级查询 “数据查询”节点使用参数： image2025-5-19_17-25-26.png ”关系数据源“节点使用参数 … 在驾驭数据模型时，您是否常遇三大困惑：数据预处理找不到设置提前过滤的方法？参数设置无从下手？应用参数后数据不正确时排查缺乏解决思路？本文将一次性带你破解模型参数的使用密码！ 模型参数定义 模型参数是指在数据模型中定义的参数，用于动态设定报表和查询条件的变量，我们可以根据需要设定参数值，从而灵活地调整自由布局-操作指南
在2022年7月16日发布的V10.5.8版本中，“交互式仪表盘”涵盖自助仪表盘、大屏可视化功能。 功能入口 入口1：分析展现界面>交互式仪表盘>选择自由布局； 入口一.jpg 入口2：分析展现目录>更多>新建>交互式仪表盘>自由布局； 新建入口.jpg 入口3：导航栏点击新建>交互式仪表盘>选择自由布局； 导航栏.png 界面介绍 自由布局编辑界面如下： 2022-01-11_13-43-49.png 区域 说明 参考章节 数据区 数据区是自由布局选择数据来源后，展示所选数据来源下可供选择的维度、指标、参数等 大屏可视化-数据区 https://wiki.smartbi.com.cn功能示例-数据集嵌套
数据集、即席查询和透视分析。 如需引用“可视化数据集、SQL数据集等数据集、透视分析、即席查询”，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。 示例分析 业务需求描述 某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有： 1、各个地区的销售情况，主要通过销售额 … 查询”和销售部门的“销售情况分析查询”创建一个新的数据集，并用该数据集设计一个自助仪表盘。 生产部门有可视化数据集“库存情况分析查询”对库存情况进行查询，其查询的数据结果如下图所示： image2018-9-28 10:55:23.png 销售部门有透视分析“销售情况分析查询”对销售数据进行查询，其查询的数据结果过滤器
就是一个条件表达式(例如：ProductID < 10)，可用于SQL中需要条件表达式的地方(例如SQL中的where部分)。它是过滤条件表达式封装的载体，通过将复用性较多或技术上比较复杂的过滤条件进行定制封装，可多次被运用到即席查询、可视化数据集和SQL数据集的条件表达式中。过滤器在业务中的意义主要有以下两个： 增强过滤条件的复用性，避免多次定制相同的过滤条件。 实现预定制。对于一些比较难的过滤条件可预先由技术人员定制好后，提供给普通业务用户使用。 过滤器分类 Smartbi中的过滤器主要分为两类： 全局过滤器：在数据源和业务主题节点下创建的过滤器统称为全局过滤器。详情请参见：全局过滤器。 局部过滤器：在即席查询数据模型
=contextnavpagetreemode 数据源表 数据源表是指业务库中的物理表。 导入文件 导入文件是指以数据文件作为数据模型的数据来源。 SQL查询 SQL查询是通过SQL语句输出数据结果集的一类查询方式。 可视化SQL查询 即席查询是通过直接从库表或业务主题中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算后输出数据结果 … 功能索引 功能 说明 概述 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75696876&src=contextnavpagetreemode 数据模型实现了将所有查询结果归集后，基于CUBE模型以“维度”和“度量直连&抽取
、java查询 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786643、可视化SQL查询 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786622、脚本查询 … 1 概述 Smartbi 数据模型提供“直连”和“抽取”两种数据加载模式： 直连：是指直接连接用户数据库进行数据的读取。 抽取：则是将模型的数据抽取到SmartbiMPP数据库中提升查询效率，计算速度会更快，数据需要定期更新。 2 直连和抽取适用场景 2.1 什么样的用户适合直连模式 实时
