第69页，共307页。 显示 3,063 条结果 (0.047 秒)
Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
通过后，保存。 5、创建数据集，并抽取数据 1）打开 数据准备>数据集，新建原生SQL数据集 若是希望在V10.5版本中继续使用旧数据集（自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、java数据集、存储过程数据集） ，则需更新一个授权包含相应数据集的License文件 图片8.png 2）数据源 … 数据库的初始账户密码为：admin/admin 图片5.png 2）点击 新建的Infobright数据源连接>数据库管理，选择Excel导入的表，文档环境中的表为“product_Excel”，保存 图片6.png 注意： 可以通过查询知识库，查看所有通过Excel数据源导入的报表。 例如： 通过登陆连接SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
数据集，并抽取数据 1）打开 数据准备>数据集，新建原生SQL数据集 若是希望在V10版本中继续使用旧数据集（自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、java数据集、存储过程数据集） ，则需更新一个授权包含相应数据集的 License 文件 图片11.png 2）数据源选择新建 … “SmartbiMPP_db”，测试连接成功后，保存 产品附带的SmartbiMPP数据库的初始账户密码为：default/空 图片7.png 2）点击 新建的clickhouse数据源连接>数据库管理，选择Excel导入的表，文档环境中的表为“product_Excel”，保存 图片8.png 可以通过查询知识库SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
SmartbiMPPMD 用户需要重新配置驱动程序类型，详情请参考 切换高速缓存库 。 8.png 测试连接通过后，保存。 4. 创建数据集，并抽取数据 1）打开 数据准备>数据集，新建原生SQL数据集 若是希望在V10版本中继续使用旧数据集（自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、java数据集 … 管理，选择Excel导入的表，文档环境中的表为“product_Excel”，保存 图片8.png 可以通过查询知识库，查看所有通过Excel数据源导入的报表。例如： 通过登陆连接工具访问知识库，输入查询语句： select * from t_restree where c_extended like商品销售分析
image2021-11-4_16-35-28.png 毛利率 image2021-11-4_16-37-35.png …… …… 更多计算度量的设置方法，详情可参考 数据模型-MDX常用示例、数据模型-MDX模板示例 。 3. 定制大屏可视化 3.1. 总体设计 根据需求规划整个大屏所展现 … 费用等。 2.2.创建数据模型 根据定制的业务指标创建的数据模型如图： image2021-11-4_15-3-22.png 创建数据模型步骤如下： 2.2.1.新建查询 1、在新建的数据模型中选择“数据源表”，新建数据源表查询。 image2022-2-28_17-4-57.png 2、在选择数据源界面，选择如何规划交互式仪表盘
1.概述 仪表盘是数据可视化的一种体现，是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，从而帮助需要的人了解相关数据的意义。 仪表盘的展示大多有一个特定的主题或分类。从战略的角度而言，自上而下大致归纳为三种： 战略性仪表盘； 分析型仪表盘； 操作型仪表盘。 根据种类的不同，仪表盘的设计及展示也大不相同 … 战略性目标。 这里的运营情况主要是针对过去已经发生的运营的事实，因此战略型的仪表盘对系统实时性不是很高，在进行界面的设计时就需要尽可能简洁明了。 通过精简的指标体系，实时、动态地反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。 高层管理者通常不具备分析数据的能力，那么是否可以通过什么来引起他们的兴趣呢？除了数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 1126.png 案例背景 现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少ECharts基本使用方法
简单的配置，即可自动将数据以可视化图形的方式展现，使得数据变得更加直观、生动。 1.png 2.png 接下我们就来学习ECharts的基本使用方法，以及如何在Smartbi中，使用ECharts灵活绘制各种图形效果。 注意：学习此文档前，强烈建议先花费1小时，访问ECharts官网（echarts.apache.org https://echarts.apache.org/zh/index.html），查看其官方教程。 3.png 2. ECharts图形绘制流程 首先了解ECharts图形绘制的基本流程：引入ECharts组件类，调用echarts.init方法初始化一个echarts图形实例对象图形宏开发教程 ⬝ 视频教程
属性 Smartbi中如何配置ECharts图形属性，包含可视化配置以及扩展属性如何设置 ECharts在Smartbi中的基本使用 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/69731873/ECharts%E5%9C%A8Smartbi%E4%B8 … %E5%9F%BA%E7%A1%80.wmv?version=1&modificationDate=1614687561000&api=v2 ECharts基本原理 ECharts的基本原理，包含初始化过程和展示的图形结构 ECharts基本原理 https://wiki.smartbi.com.cn交互式仪表盘-组件
组件类型。 2022-02-19_10-56-05.png 2022-01-22_16-29-17.png 智能问答 通过“智能问答”可快速生成简易的图表来辅助分析，然后通过仪表盘的图形设置可以制作出精美的可视化报表。 2022-01-22_16-31-25.png 移动 用于 … TypeScript、API 接口等对仪表盘进行深入的开发与控制，以满足其个性化的需求。 浮动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701407 设置组件的布局方式为“浮动”。 浮动设置 https数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 1126.png 案例背景 现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少
