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V10.5.12 版本更新介绍
度量 业务需求源源不断，IT创建好的数据模型已无法满足业务需要，业务人员有计算需求往往要求助IT来实现，沟通成本高，效率低下； 新版本在交互仪表盘界面新增创建计算度量、以及维度转度量的入口，业务用户如果有计算需求，不用找IT，自己就可以在仪表盘中通过可视化、向导式拖、拉、拽完成，简单易用！ 注意事项 (1 … 美观。 ● 套件模板是基于相同的色彩规范和风格样式对各类组件的效果进行了调整，使其保持风格统一。里面包含搭建大屏时常用到的各种元素，例如：素材、柱、线、饼、指标、地图等常用图形。 ● 原组件模板中再增加散点图和高级图形等共9个模板，给用户在仪表盘或大屏的制作中带来更丰富的选择。 套件模板.gif 3、提升数据查询及仪表盘分析202501产品更新说明
绕屋扶疏千万竿，年年相诱独行看。日光不透烟常在，先校诸家一月寒。 1 发布月份 2025年 01月 2 更新概览 1、发布数据预警功能、树状表组件的正式版，提升功能的完整性和稳定性，提供更精准的数据监控与可视化分析。 2、新增导出审批功能，结合审批流程控制数据导出，有效确保数据安全与合规，合理控制敏感数据的导出权限。 3、新增用户同步功能，通过简单的配置实现用户、机构和角色定期自动同步，显著提升用户同步效率与准确性。 4、增强数据处理和分析能力，满足更多项目需求，如上线SQL引擎V2.0；汇总依据新增支持中位数、方差等；分析报告引用资源新增支持Web电子表格等。 5、各功能模块适配更多数据库，以满足多样的数据查询自助ETL
ETL通常是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。 自助ETL模块以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型；也可以增强构建数据模型的能力。 我们通过封装ETL算法，将技术分离，可以实现业务人员进行自助ETL操作。java常用命令及相关工具
命令工具的一个可视化工具，它主要用来监控JVM的运行情况，可以用它来查看和浏览Heap Dump、Thread Dump、内存对象实例情况、GC执行情况、CPU消耗以及类的装载情况。详细请见：JVisualVM。 ThreadAnalyzer 一种可以识别java线程中挂起、死锁、资源争用，瓶颈等的线程查看工具，具体 … ，有时候也成为heapdump或者dump文件。 在系统无响应，内存溢出等希望精确找出原因时常常需要使用jmap打印出堆信息，通过看哪个实例数、占用内存等异常多，再跟踪谁持有这些实例，一步步跟踪到问题根源。 Jmap不仅仅可以获取dump文件，还可以查询finalize执行队列，Java堆和永久代的详细信息，如空间桑基图
维度间的相关性，以流的形式表示同一类别不同层次的数据流量变化。 2) 表示物质的转化，通常应用于能源、材料成分、金融和网站用户流量等数据的可视化分析。 不适用场景： 不适用于起始流量和结束流量不同的数据。由于桑基图需要保持能量守恒，不能在中间过程创造出流量，流失（损耗）的流量应流向表示损耗的节点，所以主支宽度和IJavaQueryData
/freequery/metadata/IJavaQueryData.html#init()() 根据配置信息初始化Java查询对象 void loadConfigs file:///D:/workspace_smartbi_main/Documents/00.WebHelp/vision/help … > configValues) 设置配置信息 init void init() 根据配置信息初始化Java查询对象 getParameters java.util.List<com.freequery.metadata.JavaQueryParameter> getParameters自定义JavaBean示例
(config.getKey()).setValue(config.getValue()); } /** * 根据配置信息初始化Java查询对象 */ public void init() { try { outputFields = new ArrayList<JavaQueryOutputField … 此文档说明如何在Smartbi中实现自定义JavaeBean示例。 该文档适用于V10.5以下版本。 另，V10.5以上版本可直接在数据模型新建“java查询”获取数据，原来的“java数据源入口”由license进行控制。 在项目的使用过程中，有一些数据不能直接从关系或者多维数据源中SQL Server 2000 Analysis Services帮助文档（MDX）
MDX（多维表达式）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供，尽管不是那么有效或直观。 如同 SQL 查询一样，每个 MDX 查询都要求有数据请求（SELECT 子句）、起始点（FROM 子句）和筛选（WHERE 子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。MDX 还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用用户定义函数扩展 MDX 的能力。 如同 SQL，MDX 提供管理数据结构的数据定义语言 (DDL) 语法数据模型-概述
规范化）通过私有查询的方式集成到单个模型表中。如下图所示： image2021-9-26_11-5-3.png 一般而言，单个模型表的优点比多个模型表的优点更多，最理想的决策取决于数据量和模型的可用性要求。 在选择集成到一个模型表中时，还可以定义一个层次结构，其中包含维度的最高和最低粒度。 冗余非规范化数据的存储 … Smartbi的数据模型实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建，同时增加了“成员”和“命名集”的定义，实现了数据模型构建的灵活性及应用广泛性。 Smartbi的数据模型基于成熟的建模理论和方法，总体而言主要体现在两方面：模型架构和模型表关系。 模型架构 数据模型零基础的人如何学习SQL
做数据分析不可能不和数据库打交道，因此必须掌握相关的数据库和SQL基础。 学习目标：了解数据库的基础概念，掌握SQL语法的基础操作，并掌握一些进阶函数的使用。 学习对象：应届毕业生或是对SQL无基础的学员。 下面我们按照下面步骤和要求进行相关的学习。 一、基础理论 SQL是指结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言 https://baike.baidu.com/item/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%AF%AD%E8%A8%80/2317999，用于存取数据以及查询、更新和管理关系
