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创建数据源测试连接常见报错
（本文档仅供参考） 常见错误及原因 1.连接池初始化失败: Communications link failure 01.png 出现这种情况，就需要检查连接的数据库是否可以连接上。可以从这几方面考虑 1）检查连接的数据库是否已经启动。在部署smartbi的那台机器上，使用JDBC数据库工具（例如：DbVisualizer），测试那个数据库是否能够正常连通。 2）连接字符串上的ip、端口是否写对 3）数据库所在服务器是否开启了防火墙，不允许其他服务器连接 2.连接池初始化失败: Access denied for user '用户名'@'ip' (using password: YES) 02.pngAIChat系统集成及API接口说明
） image2024-8-19_10-47-38.png 4.2 查询接口（异步） 名称 描述 默认值 接口路径 http://Smartbi-AIChat-server:port/aiweb/api/v3/conv/query 接口说明 V3版本查询方法 -- 异步方法 -- SSE请求 … 查询类型： analysis（分析模式） expert（专家模式） 建议使用：analysis id 本次对话id，从外部传入用户才能使用“点赞”、“点踩”等功能。 need_inquiry 本次查询是否需要使用反问功能。 默认值：true数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入 … 执行记录进行统计。 image2021-8-27_15-30-49 (1).png 查询方式：按照月份、日期、小时三个时间段查询； 服务统计：通过折线图、柱图展现统计的某个时间段成功、失败的条数。 服务调用记录 image2021-8-27_15-24-34 (1).png 记录了服务关系型数据源-Obase数据连接
1 概述 OBASE是一个新型的分布式数据库系统，支持多活部署，不仅具有良好的扩展性、高可用性、支持关系模型、支持事务模型、采用标准SQL接口，同时不需要用户进行分库分表。因此更适合于大规模结构化数据管理和高并发事务处理的应用场景。 本文将介绍如何连接Obase数据库。 2 数据连接 2.1 配置 … 的保存位置，保存成功后，该数据连接即添加成功。如下图所示： image2021-6-30_16-1-0.png 3）数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83696688、快速新建即席查询 https如何正确设置模型关系
大伙是不是听说数据模型功能很强大，但是使用过程发现当有很多个SQL查询、数据源表等压根不知道应该怎么关联，同时有一系列的疑问： 关系是什么？ 基数要选哪个？ 筛选方向用什么?完整性勾不勾？ 连接之后怎么判断查询是否正确？ ... 那么这就需要来了解什么是模型的关系，以及查询时模型是如何根据设置的关联进行查询的（敲黑板！！这里还涉及一个子图命中的概念需要大家了解了解），基于这些逻辑来辅助咱们梳理模型关系应该怎么设置得到一个更加强大有趣的数据模型。 接下来咱就来开启模型关系小课堂吧。 什么是关系 像咱平时数据库肯定是会有很多张表、或者加工处理出来很多个查询，那么在数据模型中想把这些表和查询等关联起来，就需要数据模型使用sql控制数据权限不生效
（本文档仅供参考） 问题描述： 使用写sql的方式进行数据权限控制。但是制作即席查询的时候，发现不生效。 image2023-7-24_10-57-32.png 问题原因 sql查询使用了数据抽取。因通过计划任务定时抽取，那么sql查询里面的当前用户的信息就是调用计划任务的用户的信息，可能不是当前登录用户的数据。 问题原因 如果要抽取，需要将sql查询里面的参数权限去除，通过数据模型的数据权限进行限制 设置抽取后权限不生效透视分析二开接口文档 & 学习示例
} } } = SmartBIExt class MyExtender extends BaseDetailedQueryExtender { constructor() { super() } install () { // 监听界面初始化 this.on … BaseDetailedQueryExtender { constructor() { super() } install () { // 监听界面初始化 this.on(AD_HOC_DATASET_SELECTOR_ON_INIT, async (implSQL引擎V1.0介绍
1 概述 1.1 背景 SmartBI使用了SQL引擎来处理和执行SQL查询。SQL（Structured Query Language）是一种标准的数据库查询语言，用于在关系型数据库中进行数据操作和查询。 SmartBI的SQL引擎具有以下功能和特点： 查询优化：SQL引擎能够分析查询语句，并尽可能地优化执行计划，以提高查询效率和性能。它会考虑索引、统计信息、表大小等因素，选择最佳的查询路径和执行顺序。 数据连接：SQL引擎支持连接多个数据表或数据源，可以进行联合查询、子查询等复杂查询操作。用户可以通过SQL语句来指定数据连接方式和条件，实现数据的关联和合并。 聚合计算：SQL引擎支持常见的聚合函数，如缓存设置
1 概述 通过优化数据模型的缓存机制，可以加速报表的访问，降低数据库的压力。 1、数据模型设置的缓存有效期只针对：仪表盘、透视分析、即席查询、模型查询。 2、数据模型的参数缓存：默认走数据模型设置的缓存有效期。 3、数据模型里面表/查询的数据预览、整个模型数据预览不走数据模型设置的缓存失效时间。 4 … 在缓存有效期内，如果查询字段或值(比如筛选器的条件)未改动，再次访问时将直接从缓存中获取数据。 3、缓存策略：系统配置项、 禁用缓存、启动缓存3个选项， 默认选项：系统配置项。 选项 内容 启用缓存 启用缓存 在缓存有效期内，如果查询字段或值未改动，再次访问时将直接从缓存中获取数据。 数据模型计算度量实现场景介绍
度量，通过函数IIF、IsEmpty函数进行判断 表达式的含义：如果[销售额]为空，则返回0，否则返回1。 iiif.png 2.2 去重 场景描述：查询产品类别对应的产品个数 1、不需要写计算度量，将ID标识为度量，再把汇总方式设置为唯一计数。 chanpgshu.png 2、预览结果： chanpgshu2.png 2.3 购买商品次数大于1的客户数 场景：查询购买商品次数大于1的客户数有多少？ 1、创建计算度量，使用 count、Filter 函数实现。 goumaidayu1.png 2、预览结果： goumaidayu2.png 2.4 计算某些成员的销量 场景
