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数据授权
系统中进行权限的审批和授权的角色由内置角色“商店运维角色”承担，我们只需要将该内置角色赋予相应的用户即可。 申请授权 数据资产的快查界面即显示了用户申请权限的操作入口： image2020-8-7_7-13-26.png 用户单击 申请授权 菜单，进入到申请信息填写及提交界面： image2020-8-7_7-17-53.png 暂存功能可以在提交前对用户填写的申请信息执行临时保存。 用户单击 提交 菜单后，申请进入审批流程。 提交的申请，在审批人员未审批之前，可以进行撤回；可以通过 定位资源 菜单在资源树中进行定位。 image2020-8-7_7-20-50.png 审批授权 授权的审批操作升级补丁
补丁包的版本信息。 packageinfo.txt：记录补丁包打包时间、版本信息、git库信息等。 更新方法 在“系统监控”界面找到 系统补丁 > 升级补丁 页面，单击 更新 按钮，上传补丁包即可。 直接上传最新的补丁包即可，新的补丁包文件会替换旧的补丁包文件。 更新完补丁包后，需要重启才能用户管理
“用户管理”是指系统提供的一整套围绕登录用户的信息及权限的管理机制。由系统管理员进行统一管理。主要包括以下内容： 用户信息管理：建立和管理用户及组，将用户按组来进行组织，由组管理员来管理该组的用户。 角色管理：角色是权限定义的对象，可将角色赋予用户及用户组。用户的资源权限和操作权限通过角色被赋予。 本系统 … 用户组、用户和角色，了解系统权限体系逻辑。 资源目录区：由于用户和角色都以组的方式来进行组织，因此该区列出所有用户组的节点，且对任意的一个节点都提供了右键菜单以进行相关操作。 设置区：该区根据 “资源目录”的选项，显示相应的信息列表，并通过该区中的各类功能菜单或按钮进行相关操作操作smartbi报 "Packet for query is too large" 或 "longer than max_long_data_size"
（本文档仅供参考） 错误现象 现象一：在保存查询时，抛出错误，报知识库访问异常，并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 test1.png 现象二：在smartbi配置界面配置知识库，测试知识库成功，但界面过不去，日志报错，具体的错误信息是"longer than max_long_data_size"。 image2018-8-6 17:5:9.png 问题原因 这两种现象问题是由于 MySQL 配置中允许Server接受的数据包设置值 max_allowed_packet 太小所导致的。MySQL 默认的安装版中一般将该值设置为“200M”，如下所示Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦视图选择
视图是指对多维分析定制或浏览中被划分出来的区域元素和报表构成元素。 视图选择功能可以实现用户任意定制多维分析显示的区域元素和构成元素。单击工具栏中的 视图 按钮，弹出视图下拉菜单，多维分析浏览和定制时，允许用户选择的视图有区别： 浏览界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形。 2022-02-10_14-08-19.png 定制界面：显示表头、显示表尾、显示参数面板、显示表格、显示图形、显示资源区、显示查询面板、显示属性区。多维探索定制界面和多维分析定制界面稍有不同，如下图： 2022-02-10_14-12-30.png2022-02-10_14-13-49.pngExcel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦数据源变动的情况下，业务主题是否需要修改？
（本文档仅供参考） 问题说明 在图表的数据源发生变动时，是否需要同时重新编排“业务主题”来维持图表的稳定？ 解决方案 数据源下的表进行了增删字段，需要重新对“业务主题”中的业务属性的表达式重新拖拽对应的字段，因为形成“业务主题”类似于数据库的视图，来源字段被删除，需要重新添加对应字段才可以，不然会报字段已经delete的问题；而数据库表对于新增字段，原本“业务主题”就是可以只挑选某些字段重新形成一个业务视图的，这时候新增的字段不会自动新增到业务主题上。 image2019-2-20 17:1:2.png自助ETL预览窗口取数逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么etl预览窗口很快，而数据查询 查询就很慢 image2023-12-11_18-27-55.png 数据查询—sql查询 image2023-12-11_18-26-34.png 原因： etl窗口预览取数逻辑： 1、预览数据在 引擎安装目录\data\middata 目录下以csv格式存储； 2、预览数据存储多少行数据成CSV文件，由如下配置决定； image2023-12-11_18-28-52.png 而数据查询节点查询：其对应sql查询模块的查询，对应有count全表，当全表数据量较大时，sql则较慢，对应和数据库性能相关。 注：如涉及到慢的情况，如多方面因素admin用户登录显示实体id为空
（本文档仅供参考） 问题现象 admin用户登录显示实体id为空。 image2023-3-12_17-30-38.png 解决方案 1查看日志，发现No row with the given identifier exits。初步判断用户的角色操作权限有些垃圾数据。 image2023-3-12_17-32-3.png 2.对知识库的t_funclist表进行查看，发现父组id是空字符串，正常的状态是null值。 image2023-3-12_17-35-13.png image2023-3-12_17-36-15.png 3.修改数据库t_funclist表的c_pfuncid列可以为null，不能是空字符
