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SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
的clickhouse数据源，点击确定 图片12.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from `product_Excel`; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集，点击抽取 图片13.png 选择全量抽取，抽取表名需要和查询的表名一致，其他设置可根据实际环境设置，设置完成后点击立即 … 的表，并创建数据集，将表抽取到SmartbiMppMD高速缓存； ④ 将第①步导出的资源重新导入Smartbi； ⑤ 重新打开基于SmartbiMPP为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源，正常打开即升级完成。 2. 示例资源 本文档中涉及到的资源如下： ① SmartbiMPP为SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
、存储过程数据集） ，则需更新一个授权包含相应数据集的 License 文件 图片11.png 2）数据源选择新建的clickhouse数据源，点击确定 图片12.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from `product_Excel`; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集 … 的表，并创建数据集，将表抽取到SmartbiMppMD高速缓存； ④ 将第①步导出的资源重新导入Smartbi； ⑤ 重新打开基于SmartbiMPP为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源，正常打开即升级完成。 2. 示例资源 本文档中涉及到的资源如下： ① SmartbiMPP为指标模型-全局视图
列表。 表格区 显示了涉及指标的指标分类、维度、事实表及字段的信息，支持表格列头菜单和单元格菜单操作：指标分类操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89038074#id-%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A8%A1 … 指标模型全局视图以指标为核心，实现一站式初始化指标库，并展示指标、维度和事实表三者之间关系的全局概览视图，以表格的形式展现。 支持业务人员在全局视图中创建指标名称列表后，待技术人员补充完善指标数据及技术细节； 支持技术人员在全局视图中批量创建指标； 通过全局视图创建指标模型的快速入门演示请参见：快速创建指标Mondrian 3.0.4 学习总结
的定义、如何生成建立聚合表的 SQL语句以及更详细的信息请查阅 Mondrian文档。Mondrian提供了根据 MDX查询，生成聚合表的 SQL语句。设置 Mondrian属性： mondrian.rolap.aggregates.generateSql=true … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元Mondrian学习总结
聚合表。聚合表的定义、如何生成建立聚合表的 SQL语句以及更详细的信息请查阅 Mondrian文档。Mondrian提供了根据 MDX查询，生成聚合表的 SQL语句。设置 Mondrian属性： mondrian.rolap.aggregates.generateSql=true … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元Mondrian学习总结
聚合表。聚合表的定义、如何生成建立聚合表的 SQL语句以及更详细的信息请查阅 Mondrian文档。Mondrian提供了根据 MDX查询，生成聚合表的 SQL语句。设置 Mondrian属性： mondrian.rolap.aggregates.generateSql=true … 数据并缓存。 存储层：采用关系数据库实现，一般采用星型模型构建，提供维表、事实表和聚合表。 系统部署结构上，可以分三层结构分开部署，将表现层部署在一台机器上，计算层和聚合层部署在第二台，存储层部署在第三台。 1.3. Mondrian特性 Mondrian用一个 XML文件来存储 Cube元第一课：跳转规则
超链接）。 30.png 3、在"下一步"中选择 产品销售明细分析 报表作为目标表。选定后，表格中会列出目标表中所有的参数信息。 参数"时间"的参数来源中选择 <参数>时间 ，参数值为"显示值"； 参数"商店"的参数来源中选择 <参数>商店 ，参数值为"显示值"； 31.png 4、"保存"后，系统通过向导 … 。 27.png 第二步：创建"产品销售明细分析"灵活分析报表 创建目标报表：产品销售明细分析。 说明： 该报表中添加了"时间"、"商店"、"产品"参数，这些参数用于接收源报表"各城市商店销售明细"报表跳转后转过来的"时间"、"商店"参数信息以及"产品"维信息。 28.png 第三步：创建"各城市商店销售自定义下钻
概述 自定义下钻是指在没有层次结构的维度中，通过自定义下钻规则来实现钻取效果。 自定义下钻需要通过"TAB页"组件来实现。 示例效果 该效果基于系统内置业务主题“订单主题”实现，点击饼图的“发货区域”扇区，可以很清晰地下钻到发货区域的清单表。 50.gif 以上实例中点击饼图的“发货区域”扇区，可以下钻到对应发货区域的清单表，它包含的清单表字段信息有：“发货区域”、“发货省份”、“单价”、“销售量”、“销售额”。 操作步骤 以上实例实现的操作步骤如下： 1、在仪表盘定制界面中新建一个“TAB页”组件。 2022-02-17_14-46-26 (2).png 2、在页签1中定义一个饼图：拖拽“发货区域”字段数据权限设置
直接的关联关系等 实现步骤 这种查看权限内的数据的方式，一般采用在数据库中维护权限表，并且通过用户属性来获取，设置其数据权限。 1.创建数据权限映射表 在数据库中创建一张权限映射表，记录用户名和用户可看的机构信息。此例中创建的表位permiss3。数据如下： 22.png 2.创建用户属性 在公共 … 表或者业务主题）的透视分析、以及基于可视化数据集的其他报表生效。 2.sql中定义数据权限：由于sql数据集等无法直接使用数据源、业务主题上的数据权限设置，因此只能在sql中进行定义。 3.参数：通过控制参数的默认值、备选值来控制显示的数据。 4.用户属性：当数据权限比较复杂时，可以通过用户属性进行设置。 无论是数据权限设置
机构的数据查询。又或者数据权限和用户组并没有直接的关联关系等 实现步骤 这种查看权限内的数据的方式，一般采用在数据库中维护权限表，并且通过用户属性来获取，设置其数据权限。 1.创建数据权限映射表 在数据库中创建一张权限映射表，记录用户名和用户可看的机构信息。此例中创建的表位permiss3。数据如下 … 表或者业务主题）的透视分析、以及基于可视化数据集的其他报表生效。 2.sql中定义数据权限：由于sql数据集等无法直接使用数据源、业务主题上的数据权限设置，因此只能在sql中进行定义。 3.参数：通过控制参数的默认值、备选值来控制显示的数据。 4.用户属性：当数据权限比较复杂时，可以通过用户属性进行设置。 无论是
