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密码支持国密算法
1. 需求背景 根据《中华人民共和国保守国家秘密法》及《金融领域国产密码改造基线要求》等法规，国家明确将密码技术列为核心安全战略。关键信息基础设施领域（如金融、政务、能源）已启动国密算法强制替代计划，未达标系统将面临合规审查风险，因此，金融行业、事业机关等，都要求密码的加密算法必须满足国密的要求。 2. 功能 … 参考Wiki链接：扩展包部署 部署完需要进行升级，选择升级会把所有的用户密码重置为“defaultUserPassword”的设置项（默认为“manager”）。 如果后面需要还原为以前的密码格式建议备份知识库数据库表：“t_user”用户表，“t_datasource”数据业务库表部署smartbiMPP集群多副本集群
firewall-cmd --reload 查看防火墙的配置信息 firewall-cmd --list-all 1.3 设置系统环境 所有集群内的主机均需设置系统环境 1.3.1 关闭selinux 临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。 setenforce 0 永久关闭selinux，修改完配置 … 。 2、password标签仅支持明文密码。 在服务器1，服务器2，服务器3的smartbiMPP节点，按以下要求进行配置： 配置keeper集群信息 找到<zookeeper>标签，放开zookeeper集群的注释，参考以下说明进行配置。 <!-- keeper配置标签起始点 --> <zookeeper电子表格如何显示数据超长时显示省略号
影响报表整体设计。 示例效果：在电子表格的某个单元格内容过长，就只显示前几个字符，后面的用...来展现。当鼠标放到该单元格位置，鼠标提示又能显示该单元格全部内容信息。（注意：这里的宏代码应用于非照相机照过来的表格数据） 原始效果： image2020-6-10 16:41:5.png 示例效果 … 数 // 该宏代码是针对附件对应的电子表格配合的，对应的电子表格数据行是从第三行开始，因此下面的i初始为2，在使用时可结合实际的表样进行修改 for (var i = 2; i < r - 1; i++) { // 设置类别 var td如何统计smartbi里面的各种报表类型的数量
","SPREADSHEET_REPORT","SMARTBIX_PAGE") GROUP BY c_restype; t_restree 表数据字典 字段名 中文含义 说明 c_resid 资源ID 节点ID（报表节点ID） c_resname 名字 … 定义相关的信息都存在在这个字段中 c_resdesc 描述 描述，如果没有写，就是空 c_created 创建时间 报表创建时间 c_lastmodified 最后修改时间 报表最后修改保存时间 c_status 状态 status安装SmartbiMPP 单节点（rpm/deb包）
,insert 等) Maximum number of concurrent queries query_log - - 配置存储数据库名，表名，分区字段，刷新频率和采集频率等相关信息 建议增加TTL 只保留30天之内数据，减少系统空间占用 1）query_log 2）trace_log 3 … /tcp 配置完以后重新加载firewalld，使配置生效 firewall-cmd --reload 查看防火墙的配置信息 firewall-cmd --list-all Ubuntu系统 开启端口：9000、8123 ufw allow 8123/tcp ufw allow 9000/tcp 配置完以后重新某政府单位疫情期间网民情绪识别
分类算法随机森林和LDA主题模型多种数据挖掘模型，实现对微博中文内容数据的情感倾向的判断以及所隐藏的信息的挖掘分析，以期望得到有价值的内在内容。 本案例的疫情期间网民情绪识别的总体流程如图1-1所示。 1.png 图1-1 1）获取数据，数据来源于赛题疫情期间网民情绪数据。 2）对获取的数据进行基本的处理操作 … 间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）。这里只使用10万人工标注的数据集，字段说明见表2-1。 表2-1 image2020-6-8 13:57:33.png 数据接入 在实验中添加 数据源 https某政府单位疫情期间网民情绪识别
分类算法随机森林和LDA主题模型多种数据挖掘模型，实现对微博中文内容数据的情感倾向的判断以及所隐藏的信息的挖掘分析，以期望得到有价值的内在内容。 本案例的疫情期间网民情绪识别的总体流程如图1-1所示。 1.png 图1-1 1）获取数据，数据来源于赛题疫情期间网民情绪数据。 2）对获取的数据进行基本的处理操作 … 间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）。这里只使用10万人工标注的数据集，字段说明见表2-1。 表2-1 image2020-6-8 13:57:33.png 数据接入 在实验中添加 数据源 httpsRapidsDB数据连接
>：数据库名称； 以上三个信息一般可以向数据库管理员获取。 RapidsDB数据库 1.不支持全连接 2.使用mysql 5 的JDBC驱动不支持获取存储过程，不支持区分表和视图。 3.使用mysql 8 的JDBC驱动会与ETL的内置的Mysql 5的JDBC驱动冲突。 4.不支持GBK编码，连接字符串 … 1 概述 本文介绍如何在Smartbi中连接RapidsDB数据库。 版本信息如下： 驱动版本 Smartbi版本 rpdsql-java-client-2.7.4.2.jar Smartbi V10.5.8及以上 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类参数设置
、默认值、备选值。 示例：根据输入的订单日期查询订单信息。 具体步骤如下： 1、创建数据模型并且在模型中添加 SQL查询 。 2、在 SQL查询 选择产品自带的northwind数据库下的”orders“表，编写SQL语句如下，{['orderDate'=${ParamName} ]}, 这种写法代表参数 … 映射是指手工定义数据模型参数，并将其与私有查询资源中的参数进行映射关系设置。 单击 新建参数 xinjiancanshu.png 按钮，生成一个模型参数,需要手工映射参数、设置参数信息。 新建的模型参数，映射关系，只允许选择带参数的查询。 复制参数 数据模型的参数支持复用其它数据模型的参数：通过V11产品安全加固指导手册
一、目的 本文主要是针对smartbi系统提供安全配置建议，提升smartbi系统的安全性。 二、V11的安全加固建议 1.安全加固类型 根据实际需求选择安全加固优先级 需求分类 风险特征 风险事件 数据权限加固 用于不同用户访问数据的范围是不一样的，如客户信息、核心业务 … 敏感功能限制，如自定义计划任务、自助ETL、原生SQL等给用户很大灵活空间的功能同样会带来操作风险 功能包含敏感信息或开放风险较高 系统攻击防御 安全漏洞、界面暴力破解、IP地址伪造 已存在的安全漏洞没有更新安全补丁、登录界面或配置界面被暴力破解 按场景进行区分攻击防御的手段
