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电子表格如何实现回写单元格时一对多联动效果？
下表中，输入了“产品名称”，要求从数据库中查询该产品的相关信息，填入产品类型、单价等列中。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 参考示例： image2020-6-11 11:31:10.png 版本及客户端说明 1.smartbi版本：最新版本 2.客户端：PC 3.浏览器：IE11、谷歌浏览器 … SQL语句。 资源下载 报表资源：回写单元格一对多联动.xml SQL表：writeback.sql 回写联动 条件自动填充 unrestored-unknown-attachment电子表格如何实现回写单元格时一对多联动效果？
下表中，输入了“产品名称”，要求从数据库中查询该产品的相关信息，填入产品类型、单价等列中。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 参考示例： image2020-6-11 11:31:10.png 版本及客户端说明 1.smartbi版本：最新版本 2.客户端：PC 3.浏览器：IE11、谷歌浏览器 … 的编辑单元格位置：editingCellPosition: {row, column}。 通过 SQL http://baike.baidu.com/view/595350.htm 语句获取插入值，请参考：宏代码中如何执行SQL语句。 资源下载 报表资源：回写单元格一对多联动.xml SQL表交互式仪表盘 ⬝ 表格分析
1 概述 可在表格上直接进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括维度选择、分类汇总、排序方式、过滤、快速计算、移动、行列转换和移除等功能，进一步增强了表格的灵活性和分析能力。 支持表格分析功能的组件包括：明细表、汇总表和交叉表。 2 场景示例 在仪表盘的编辑界面和浏览界面都支持表格分析且功能相同，下面我们通过一个示例演示在仪表盘浏览界面上如何进行表格分析（以交叉表为例）。 2.1 前提条件 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，已提前为业务人员制作了一个 订单分析基础报表 ，效果如下图所示： Snipaste_2023-06-15_14-21-53.png 2.2 业务场景 业务人员基于已有的 订单数据集主体区
： image2019-10-29 14:29:18.png 每个区域的相关信息如下表： 区域名称 区域描述 相关功能 输出字段区 用于定义输出字段 清除、软键盘、收起、最大化 条件区 用于定义过滤条件 清除、软键盘、收起、最大化 分组条件 用于定义分组条件 清除、软键盘、收起、最大化 表关系 输出字段确定后，其表之间的关系即显示在表关系区 收起、最大化 查询标签 用于在同一个可视化数据集中的各子数据集间进行切换 输出字段 输出字段是指用户最终查询的数据字段。相当于SQL语句中的输出电子表格⬝ 清单报表
报表简介 清单报表是基于清单表类型，以列表结构展现数据的一类报表，单元格间逻辑关系比较简单。 作用：用于记录和查询数据清单。 适用场景：适用大数据量的记录、查询，支持分页。 报表结构：清单表主要有“列头+数据区”和“行头+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10:12:43.png image2019-6-25 10:14:54.png 示例效果 下表是最常见的一类清单表： image2024-5-7_9-37-11.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 配置表关联关系： image2021-6-28_17-14-16.png 配置表关联关系界面如下： image2021-6-29_14-45-31.png 多个表合并需要设置多个关联条件，关联条件的说明如下： 参数 说明 左数据挖掘-多表JOIN
概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 配置表关联关系： image2021-6-28_17-14-16.png 配置表关联关系界面如下： image2021-6-29_14-45-31.png 多个表合并需要设置多个关联条件，关联条件的说明如下： 参数 说明 左计算列中使用系统函数
1 概述 在数据处理与分析场景中，计算列作为一种灵活的数据加工工具，能够基于已有数据字段生成新的计算字段，为数据分析提供更丰富的维度和视角。 系统函数指与用户信息相关的一类函数，包括内置的系统函数和用户自定义的函数; 本文旨在说明如何在计算列中调用系统函数，帮助用户掌握通过系统函数提升计算列数据处理能力的方法 … 比如'currentUserName()'，要使用用户属性也一样的。 3、在计算列、计算度量中只能使用数值、字符串类型的系统函数。 下面通过计算列来实现。 1、以产品内置的”订单模型“为例，在”订单表“中新建计算列： huoquyonghuming.png 2、点击【确定】之后，回到模型，预览”订单表“数据，可以查看到当前数据模型-创建维度及层次
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69738919。 维层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。 层次结构可以使用同一个表/查询中的字段构建，也可以跨表构建，但不支持跨事实表建层次。 在大部分的模型中都含有两个维度：时间维和地理维。下面，我们详细介绍下如何创建这两个维层次。 时间维 数据模型支持将含有时间信息的字段自动生成维层次。 时间维层次结构是数据模型应用时实现时间计算（如“同比”、“环比”等）的重要前提条件。 创建时间维及层次的方法如下： 1、在“维度”面板中，选择含时间信息的字段，在其右键菜单中选择 创建MonetDB数据连接
1. 概述 MonetDB是一个开源的面向列的数据库管理系统。MonetDB被设计用来为较大规模数据（如几百万行和数百列的数据库表）提供高性能查询的支持，常用于对数据读取有高性能要求。 本文介绍如何在Smartbi V10.5及以上版本中连接 MonetDB 数据库。版本信息如下： 驱动版本 Smartbi版本 monetdb-jdbc-3.1.jre8.jar V10.5 2. 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.monetdb.jdbc.MonetDriver jdbc:monetdb
