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部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL
： tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /data 添加环境变量 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加下面内容： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN 让配置生效 source ~/.bash_profile 验证安装 java -version 1.3 取消打开文件限制 取消打开文件限制ubuntu 24 环境下 AIchat 安装常见问题及解决方案
apt-get install ca-certificates 4.1.3 通过deb安装docker 把安装包上传到服务器一个文件夹中后执行以下命令进行docker的安装 #sudo dpkg -i *.deb image2025-2-25_14-23-23.png 4.1.4 如果运行过 … image2025-2-25_16-22-29.png 单独使用docker run 命令运行容器也会出现异常，应该客户现场在使用AIchat安装失败后又安装高版本docker，虽然AIchat安装失败，但是相关配置docker文件已经拷贝到系统中，2个版本的文件影响了高版本docker运行所导致的问题。 4、解决方案 4.1 安装高版本ETL自动化工程
自动化，入口参见：。 配置模板：用于配置及下载Excel模板。详情请参见：。 上传模板：用于上传配置及下载好的Excel模板。详情请参见：。 保存：用于自动生成保存自助ETL的目录。详情请参见：。 校验Excel：按照内置规则校验Excel模板内容。详情请参见：。 执行自动化生成：自动生成自助ETL，并且执行 … 。示例文件如下： ExcelTemplate.xlsx Excel中各主要标签页说明如下： 标签页 说明 系统清单 列举所有数据源（来源、目标）的名称、数据库信息等 变量与参数 为了简化表述而使用的变量或参数。该表可以为空 目标系统数据字典 以 数据源 → schema → 表名明道云数据源
一、概述 在使用明道云做数据分析，需要先部署需要下面两个文件：明道云插件包、明道云节点压缩包。 序号 名称 描述 V11版本最新插件包 1 MingDaoYun.ext 明道云插件包 明道云扩展包 https://my.smartbi.com.cn … 知识库以及插件包的备份。 2.确认扩展包是否部署成功：可以在系统监控/扩展包 是否有显示上传的扩展包以及是否启用，如下图: image2022-3-21_14-15-59.png 如启用，会加载成功，点击可连接数据源界面; 2.2 加载挖掘引擎部署 1.在smartbi平台打开系统运维-数据挖掘配置-上传安装部署SmartbiTimeSeries
:support@smartbi.com.cn获取。 申请时，需要说明部署的操作系统名称，cpu架构信息等。 本文主要讲述在windows环境上，手动部署SmartbiTimeSeries 组件的过程。 安装SmartbiTimeSeries 1、安装包上传到windows服务器，然后解压缩安装包。 2、启动SmartbiTimeSeries服务 安装包解压后，进入解压目录，双击startup_SmartbiTimeSeries.cmd 脚本，就可以启动 SmartbiTimeSeries 服务。 image2024-12-2_19-14-0.png 配置文件修改 修改监听端口 编辑安装SmartbiTimeSeries
:support@smartbi.com.cn获取。 申请时，需要说明部署的操作系统名称，cpu架构信息等。 本文主要讲述在Linux环境上，手动部署SmartbiTimeSeries 组件的过程。 安装SmartbiTimeSeries 1、安装包上传到Linux服务器，然后解压缩安装包。 tar -zxvf … SmartbiTimeSeries_Linux_x86 ./startup_SmartbiTimeSeries.sh image2024-12-5_10-47-28.png 配置文件修改 修改监听端口 编辑 startup_SmartbiTimeSeries.sh 脚本，修改 httpListenAddr 参数流程管理可以自定义约束规则
功能使用 本场景是结合 某银行 实际的业务场景，同一个申请人进行不同的业务线申请导出审批，对应的审批人不同的情况。 1、先梳理数据导出控制的关系，尽量按业务场景、按人群去做数据导出控制。 2、创建审批关系填报报表（表样参考如下），批量导入或回写申请人和审批人的关系数据。回写内容包括：数据、申请人、审批人 … 以下计划任务脚本示例（任务脚本.txt），帮用户一键授予角色，读上面的填报报表审批人列表，批量授予 数据导出角色 。 image2025-1-20_17-32-2.png 其中需要修改配置如下： roleId：授予的角色ID； dsId：数据源的ID，即步骤2中回写的表所在smartbi数据源模块中的数据源ID如何分析报表性能问题
Size（资源大小） 包裹的重量： - 图片/视频过大（>1MB）可能拖慢页面 大文件：建议压缩或使用CDN加速，对于仪表盘等资源，用户可上传背景图等资源太大都会影响性能 Waterfall（瀑布流） 每个包裹的运输轨迹： 查看“排队等待”“下载耗时”阶段 长时间等待（浅色部分）：服务器响应慢 在分析仪表盘/电子表格等报表资源时，可重点关注： 网络瓶颈：可通过关注XX.js/css等静态文件的下载速度，快速判断是否网络瓶颈。 报表制作问题：可关注图片请求大小和请求数量，当使用太多url控件可能带来请求太多影响页面响应性能，对于制作过程使用太大背景图、上传太多图片高速缓存库开启SSL
-subj "/C=CN/ST=GUANGDONG/L=GUANGZHOU/O=SMARTBI/OU=RD/CN=ca" -nodes -key ca.key -days 3650 -out ca.crt 注意：在创建证书请求文件的时候需要注意几点，下面生成服务器请求文件和客户端请求文件均要注意这三点： 1、根证书的CN … > <name>RejectCertificateHandler</name> </invalidCertificateHandler> </client> </openSSL> 连接高速缓存库 smartbi连接高速缓存库 需要上传ca.crt证书到smartbi节点服务器。jdbc的url地址AD域（LDAP/LDAPS）登录验证
/goods/details.html?gid=173 详细说明请参考Wiki链接：扩展包部署 更新扩展包之前，请做好知识库以及扩展包的备份。 配置说明 1、获取ad.properties文件：ad.properties 2、打开ad.properties文件，修改参数。 如果包含中文，则需要将ad.properties重命名为ad_cn.properties，再使用<JDK>\bin\native2ascii.exe ad_cn.properties ad.properties转换中文字符后使用。 配置文件中的参数如下： 参数名 含义 原参数值 修改 provider_url 配置AD
