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Echarts图形-扩展属性：刻度 - 油量图的刻度和指标的文字大小以及颜色
（本文档仅供参考） 问题描述： 电子表格中的仪表盘，如果想分别修改刻度的文字和中间指标的文字，需要怎么实现呢？ 想修改这两个地方的字体以及颜色： image2021-11-10_9-38-5.png 解决方案： 可以使用扩展属性实现，如下： image2021-11-10_9-40-15.png 具体扩展属性： { "series": [{ "axisLabel": { //刻度的字体大小和颜色 "textStyle": { "fontSize": 20, "color图形 - 电子表格实现百分比堆积柱图
（本文档仅供参考） 问题描述 在电子表格里面使用echarts图形如何实现百分比堆积柱图？ 解决思路 在数据处理时使用一个辅助列求出分组的百分比计算，选择echarts堆积柱图，然后将计算出来的值作为指标轴展示 解决方案 1、 使用一个辅助列求出分组字段中的数值占比计算，且汇总的字段需要设置父格 image2022-10-7_22-6-40.png 2、数据处理后展示效果如下： image2022-10-7_22-7-21.png 3、基于已处理好的数据制作图形，选择堆积柱图，将计算占比值作为指标值 image2022-10-7_22-9-18.png 4、echarts计算度量-根据日期参数获取“前日/上月/去年同期”数据
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建日期参数，根据日期参数值（默认2021-03-05）获取 ①前日数据 ②上月数据（系统默认的前期数据是上月整月数据，需要获取2021-02-01至2021-02-05的汇总值 ③去年数据（系统默认的同期数据是去年全年数据，需要获取2020-01-01至2021-03-05的汇总值 解决方案 1、新建时间层次维度 image2023-7-4_9-56-26.png 2、新建日期参数并设定默认值 image2023-7-4_10-11-27.png 3、新建度量“前日数据”并验证 image2023-7-4_10-39-29.png计算度量-度量为0时显示为--
（本文档仅供参考，v11验证通过） 问题 仪表盘指标卡中希望度量值为0时显示为'--'，可以如何实现？ image2025-4-9_17-20-12.png 解决方案 可通过计算度量iif判断实现，但既返回字符串，又返回数字型的，对于SQL而言本身就是错误的用法。故可以对最后一个返回值 || ''，表示对这个返回值强转为字符串，这样前后的返回类型保持一致。 具体计算度量参考如下： IIF([Discount_m] =0, '--', [Discount_m] || '') image2025-4-10_17-45-40.png 最终效果： image2025-4-9_17-23-44.png命名集-根据某字段排序
（本文档仅供参考） 问题描述 使用数据模型处理数据时，期望实现获取按ID排序的产品名称。 解决方案1 使用数据模型【自定义命名集】实现此效果。 step 1：在数据模型界面【新建命名集】，切换为高级 step 2：输入以下mdx语句 2024-02-02_101119.png 资源示例 （基于northwind数据库，修改数据源URL为本地的northwind数据库即可查看数据） 数据模型-命名集示例.xml 解决方案2 V10.5.8版本，参考以下公式设置命名集 2024-04-07_144345.png Extract( NONEMPTYCROSSJOIN([c1].[c1命名集-使用命名集获取组内排名第一数据
（本文档仅供参考） 问题描述 使用数据模型处理数据时，期望实现获取组内排名第一的数据。 例如下图示例数据，期望获取在【发货区域】、【省份】维度下，【shipvia】值最大的数据。 image2023-11-27_15-7-57.png 解决方案 使用数据模型【自定义命名集】实现此效果。 step 1：在数据模型界面【新建命名集】，创建方式选择【函数】。 image2023-11-27_15-13-9.png step 2：参考下图编写函数表达式，层次结构选择【发货区域】，点击确定并保存数据模型。 （注意函数中引用的【发货区域】和【省份】，为字段列表中【发货区域】和【省份】展开后的对象数据挖掘-OneVsRest
概述 One-vs-Rest算法将一个给定的二分类算法有效地扩展到多分类问题应用中，也叫做“One-vs-All.”算法。它采用一个基础的Classifier然后对于k个类别分别创建二分类问题。类别i的二分类分类器用来预测类别为i还是不为i，即将i类和其他类别区分开来。最后，通过依次对k个二分类分类器进行评估，取置信最高的分类器的标签作为i类别的标签。 示例 使用方式如下图： image2024-7-23_10-47-28.png 支持向量机基于数据模型预览数据时字段重复出现
（此文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型进行数据预览时候字段重复出现 如下图： image2024-8-6_9-7-38.png 解决方案： 当前是通过以下方式进行解决： （1）导出后，删除原模型，再导入，可能可以解决 （2）如果原模型没有影响到其他资源，可有复制一个出来，复制出来的是没问题的 （3）如果以上都不行，就需要手动删除一下节点了 当前已通过方法1修复。 注： 其原因是因为资源树上有垃圾数据，关于数据模型层次在资源树上的节点，是根据模型定义中的levels创建的，但当前发现存在以下情况， 仅是根据t_restree 与 tx_augmented_level去做系统检查，可能会有新的脏数据查询不一致
（本文档仅供参考） 问题说明 在数据模型的sql查询查出来的数据为20行，但是在电子表格新建模型查询，选择全部字段，查询出来的数据行数显示为18行，少显示了2行。 image2024-6-29_14-26-7.pngimage2024-6-29_14-27-3.png 解决方案 数值做维度，容易因为精度问题导致数据丢失的 比如有个数值0.01，olap封装的sql：select xxx from xx where num in (0.01)，这样在数据库是有可能查不出数据的。 两种处理方式： 1、如果模型满足SQL引擎，那开启sql引擎； 2、勾选度量上的【本月偿还】，如果是在要用维度上的，计算列可以转成字符串。Oracle的参数值超过1000时报错：ora-01795 列表中的最大表达式数为1000
（本文档仅供参考） 问题： 有时基于oracle数据源创建资源查询选项超1000行报错：ora01795 列表中的最大表达式数为1000，这是什么原因？ image2017-6-23 16_11_38.png 原因： Oracle 数据库对 in 语句后面的表达式有数量限制1000，超过该数量会导致报错。 解决方案 smartbi系统专门开发了Process1000LimitOfIn()函数以解决此问题的，用法可参考：系统函数；有需要可以调用这个函数处理。 image2024-1-18_18-34-56.png
