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电子表格有背景图片（比较大）的情况下加载慢
（本文档仅供参考，不适用有照相机的情况，因为是照相机也是图片，正常来说图片无法直接插入图片） 问题 使用电子表格开发报表时，为了显示效果添加了图片作为背景，但是会导致页面打开很慢，如果不用图片作为背景页面就打开很快，请问这个如何解决？ 解决方案 经分析是第三方接口调用生成图片的时候比较慢，目前无法从产品层面优化；在不需要导出的报表上，可采取如下添加宏代码的方式加载背景图，而不是直接通过Excel插入背景图： 1、将图片放在smartbi/vision/img目录下image000.png 2、新建客户端宏 类型电子表格实现根据参数值切换控制sheet页的显示或隐藏
（本文档仅供参考，仅适用于本文档中的示例报表/场景，若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。） 问题描述： 电子表格报表实现根据参数值切换控制sheet页的显示或隐藏 参考示例： 如下图电子表格示例，有4个sheet页分别为，有一个参数发货区域（参数备选值有东北、华北....）。 image2024-6-29_15-1-11.png 参考宏代码，选中报表鼠标右键进入宏管理页面，新建客户端模块，对象：spreadsheetReport 、 事件：onParamValueChanged image2024-6-29_15-3-52.png 将下述代码数据模型不使用默认日期来分割月时间维度
（文档仅供参考） 需求背景： 数据模型由于本身查询的问题，只能固定每月的时间维度为每个月的最后一天，而有些时候月汇总的维度不会在每个月的最后一天，如果财务的截止计算周期在每月28日的时候，如3月29日-4月28日为一个月计算周期，当需月时间维度汇总的时候由于数据模型自动创建时间维度是以每月最后一天，就无法计算出正确的维度值。 解决方案： 按照实际的需求，可以将维度构建为如下形式，如将2023年12月29日的月时间维度归为2024年1月，年时间维度归为2024年来满足这个需求，具体操作方式如下： image2024-7-27_17-4-44.png 1、创建日期维表 image2024-7-27_17-9-4.pngSmartbi V10-数据连接
，经常会在配置过程中遇到各种各样的问题。例如：Gauss100和Gauss200数据库的区别，在数据源连接中是内置驱动，还是需要用户上传驱动？ 为了解决以上问题，V10版本中，我们对数据源连接中驱动程序的存放目录进行了优化，便于用户的理解与操作。 功能简介 对驱动程序存放目录进行优化，优化内容如下： 如果选择数据模型-工具栏
不允许保存。 校验 image2021-9-14_16-19-25.png 用于对数据模型进行校验，主要校验如下内容： 模型是否为空模型； 模型表关系是否设置； 模型表关系是否设置正确：包括基数模式； 模型是否存在度量； 模型中度量引用关系是否没问题； 预览数据 … ” 4. 如果预览数据量较大，用户可以自动手动取消查询请求 5.注意区分此处的预览与表数据区的预览数据之间的关系，二者定位不同，前者主要用于查数，后者更多是为了发现建模过程种的问题，只是显示私有查询的表数据，不会做其他操作。2、部署Spark3.1
让配置生效 source /etc/profile 验证安装 java -version 2.4 安装Spark 1、安装部署、启动spark等，可以使用普通用户权限进行操作。 2、部署过程中用普通用户操作，则后续的所有运维操作等，都需要用普通用户来执行。如果切换其他用户操作，可能会因为权限问题导致服务启动失败 … ./start-all.sh #启动spark ./stop-all.sh #停止spark 查看日志 Spark的日志路径：/data/spark-3.1.3-bin-hadoop3.2/logs 安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决。电子表格⬝ 报表设置
用SVG展示Excel图形 例外Excel图形 设置在浏览电子表格报表时，是否以SVG的格式展示电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Excel … 电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Echarts图形”中指定这个图形不是使用SVG展示即可。 点击 例外Echarts图形 按钮，弹出“选定图形”界面，勾选Smartbi V10-数据准备
介绍 在实际应用中，有的用户业务复杂需要多张表的多个指标实现，使用节点数量较多，用户操作重复性高、灵活性较差。为了解决以上问题，新版本产品新增多表JOIN节点，支持同时接入多张数据源表并设置表关系，将多张表合并为一张表，减少产品与数据库的交互，提高产品性能。 功能简介 新版本，在数据模型、自助ETL、数据挖掘中 … 多张表的多个指标实现，且在数据处理时进行聚合、排序、条件筛选操作等，需要通过多个节点处理，操作既麻烦又复杂，也增加了实验运行的时间。为了解决以上问题，新版本产品新增组合查询节点，支持灵活选择查询的字段和去重、聚合、新建计算字段等高级功能 ，提升了数据处理效率与性能。 功能简介 新版本在自助ETL、ETL高级查询Linux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
对于解压目录，授予其读取、写入、执行的权限。 # 对当前目录及其子目录的所有内容，授予读取、写入和执行的操作权限。 sudo chmod -R 777 nla-setup image2.png 2. 执行安装 由于 NLA 和 Smartbi 是分开部署在不同的服务器上，这种部署策略会容易引起 跨域 问题，因此需要通过给NLA服务器配置代理来解决跨域问题。 NLA 提供两种部署模式，用户可根据实际情况进行选择。 部署模式 功能 Nginx代理模式 Nginx代理模式使用安装包携带的 Nginx 来部署代理，操作简单，无需用户手动部署。 无代理模式 无代理模式即不安装Smartbi的内置代理，用户需快速创建自助ETL
当您发现，需分析的数据未满足需求，将其转换为数据模型或业务主题前，可通过自助ETL进行数据预处理；接下来将以处理”产品销售系列数据”为例，给您介绍如何快速使用自助ETL。 视频教程可参考快速创建自助ETL.mp4 1、示例描述 公司业务人员在对“产品销售数据”收集整理时，发现存在以下问题 … 地解决上述问题，将通过自助ETL对订单表、订单明细表进行数据预处理！ 2、入口及界面 Smartbi侧边栏点击数据准备，打开数据准备界面后选择自助ETL，即可开始新建： 入口 ETL界面 image2022-2-26_16-29-25.png
