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商品销售分析
1. 报表总览 1.1. 背景描述 随着商品消费品行业的快速发展，生产的数据越来越多，对于企业来说，需要的是真正有价值的销售数据，通过这些数据帮助企业规范管理、降低沟通成本，通过数据分析处理提升科学决策能力。 1.2. 需求分析 以商品零售企业为例，经营者对于销售所产生的一系列数据，会因为数据种类多，统一性、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户商品结构、销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等困扰。 商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划Smartbi V10.5.8-分析展现
：隐藏报表工具栏 2022-06-23_18-32-21.png 关于即席查询来源模型的功能完善，详情请参考 即席查询 · 模型。 +【仪表盘】支持条件格式功能 背景介绍 决策者在进行数据分析时，通常需要为关键指标配置阈值，使之能更直观地查看业务的风险，快速定位业务流程中的问题和评估 … 背景介绍 在V10.5beta 版本中，在系统选项/ 高级设置有一个总的开关控制“压缩空行”选项，默认是“压缩”； 但是，有些业务场景同一个用户在不同的报表，有些组件想要显示空的数据，有些组件不想显示空的数据； 为了解决这个问题，V10.5.8把系统选项的设置项去掉并改为在仪表盘单个组件支持设置压缩空行，用户可以电子表格⬝ 报表设置
用SVG展示Excel图形 例外Excel图形 设置在浏览电子表格报表时，是否以SVG的格式展示电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Excel … 电子表格中的图形。 不勾选该选项，则图形以图片的格式展现，使用SVG展示图形的效果会比较清晰，优于勾除的效果。 对于一些图形并不适用使用SVG展示，会出现图形展示有问题或者报错，这时候，需要在“例外Echarts图形”中指定这个图形不是使用SVG展示即可。 点击 例外Echarts图形 按钮，弹出“选定图形”界面，勾选数据挖掘-聚类算法
聚类算法常用于无监督学习问题。例如：客户价值细分：高价值客户，一般客户，低价值客户。 聚类：对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。 聚类算法数据挖掘-机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类。它不需要写任何与问题有关的特定代码，将数据输入泛型算法当中，在数据的基础上建立对应的逻辑，输出期望的结果。 机器学习数据挖掘-机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类。它不需要写任何与问题有关的特定代码，将数据输入泛型算法当中，在数据的基础上建立对应的逻辑，输出期望的结果。 机器学习数据挖掘-聚类算法
聚类算法常用于无监督学习问题。例如：客户价值细分：高价值客户，一般客户，低价值客户。 聚类：对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。 聚类算法Linux 一键部署Smartbi
基于Linux环境部署Smartbi产品相对较为复杂，为了提高部署效率，可使用Linux一键部署安装包来简化部署流程。 文档包含Linux一键部署安装包说明、部署流程、署完成后访问测试、产品更新升级以及常见问题排除方法。获取sql数据错误：column 'XXX' does not exits
（本文档仅供参考） 问题说明 sql数据集报获取sql数据错误：column 'XXX' does not exits，原生sql数据集正常。 image2023-3-14_9-12-27.png 解决方案 经排查，sql数据集会在外面再进行嵌套，需要对字段设置别名。原生SQL查询报错-'Caused by: java.sql.DataTruncation: Data truncation
（本文档仅供参考） 问题说明 原生SQL查询报错-'Caused by: java.sql.DataTruncation: Data truncation image2023-7-27_12-33-39.png 解决方案 字段存在数据长度溢出的情况，修改为满足数据长度的数据类型即可。
