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  1. 【版本回退】还原知识库

    在升级过程中出现不可预料的意外情况导致环境无法使用,或者需要回退到旧版本,则可参考当前文档进行版本回退操作。 本方案主要通过空知识库恢复备份知识库的方法来进行恢复,具体如下: 1. 获取旧版本的相关文件 首先需要获取旧版本的 war包、知识库备份文件(本示例中命名为“backup_old.zip”)、License授权文件。 其中,自动备份的知识库一般是在 Smartbi 服务器安装目录下的bin目录下,如 Windows EXE 安装包的知识库备份路径是:Smartbi安装目录\Tomcat\bin\smartbi_repoBackup   image2018-11-27 10_3_45.png 2. 新建空知识库
  2. 数据挖掘-线性回归

    概述 一种常用的回归方法,它是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法,通过凸优化的方法进行求解,以达到预测评估的效果。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据,预测波士顿房价。 图片35.png 其中,相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数,方便特征选择进入模型训练。 线性回归的参数如下: 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。
  3. 系统监控-垃圾回收活动

    垃圾回收活动可以查看Smartbi的所有垃圾回收活动 image2021-8-28_16-17-45.png
  4. 系统监控-垃圾回收活动

    垃圾回收活动可以查看Smartbi的所有垃圾回收活动 image2021-8-28_16-17-45.png
  5. 数据挖掘-线性回归

    概述 一种常用的回归方法,它是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法,通过凸优化的方法进行求解,以达到预测评估的效果。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据,预测波士顿房价。 图片35.png 其中,相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数,方便特征选择进入模型训练。 线性回归的参数如下: 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。
  6. ECharts图形-扩展属性

    {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 可以在下面直接图形的配置项,具体配置请参考:图形配置手册 https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-gauge.endAngle 2019-11-27 星期三 10-48-07.png 合并:会自动和其他配置项合并,配置项相同的话,扩展属性的优先级更高。 覆盖:其他设置项都不生效,只有在扩展
  7. ECharts图形-扩展属性

    {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 可以在下面直接图形的配置项,具体配置请参考:图形配置手册 https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-gauge.endAngle 2019-11-27 星期三 10-48-07.png 合并:会自动和其他配置项合并,配置项相同的话,扩展属性的优先级更高。 覆盖:其他设置项都不生效,只有在扩展
  8. 数据挖掘-过滤

    概述 根据用户需求,通过SQL语句(片段)的方式,对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 image2020-9-8_9-10-20.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 一个输出端口,用于输出过滤的结果。 参数设置 设置过滤与映射的参数: image2020-5-21 13:58:29.png 设置说明如下: 参数 说明 过滤器 对数据的指定字段进行过滤。 image2020-5-21 11:42:59.png 示例 1、原先示例数据源的输出结果有150条数据,对其进行过滤
  9. Echarts图形-扩展属性:进度条 - 单条进度条在电子表格中如何实现

    (本文档仅供参考) 问题1 类似于这种进度条要怎么实现: image2021-7-13_16-4-18.png 解决方案 可通过下面的步骤实现进度条的效果: 步骤1:选择数据作图,如下图: https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon … /image_1626151514111_61keo.png 问题2 类似于这种进度条要怎么实现,后面的指标需要是百分比: image2021-7-13_16-10-42.png 解决方案 可通过下面的步骤实现进度条的效果: 步骤1:选择数据作图,如下图: image2021-7-13_16-10-2.png 说明:如果数据要
    FAQ中心六月 19, 2025
  10. 四则运算

    金额]<=1000 <> 不等于 [合同金额]<>1000 2  操作讲解 2.1 除法 1、如果使用 函数 模式 编写,可以多个算数运算,比如 年比年增长率=(当年销售量-去年销售量)/去年销售量  先减,再除;当遇到括号时会先执行括号的内容,跟小学教的数学一样的逻辑。 2、如果 分子