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高级设置
、计数、唯一计数、无聚合方式。详情请参考 度量区 值的显示方式 无计算 系统默认设置项，表示不进行聚合计算。 汇总百分比 概述 汇总百分比包括：行汇总百分比、列汇总百分比、父行汇总百分比、父列汇总百分比。 注：进行汇总百分比计算，行区或列区字段必须进行分类汇总，百分比才能正常显示。 汇总百分比的计算公式如图： image2019-10-21 9:51:55.png 对应的示例原数据如图： image2019-10-21 9:20:43.png 行汇总百分比 行汇总百分比=当前值/当前值所在行的合计值*100% 设置行汇总百分比的步骤为：1、设置列区车类显示分类汇总。2移动端OEM(完整版) ⬝ 移动端OEM
logo.png logo.png 518 X 56 页头 sm-logo.png sm-logo.png 44X 40 关于页面 about_logo.png about_logo.png 256 X 47 平板端 登陆页面 login_logo.png login_logo.png 504 X 155 页头 logo_pad.png logo_pad.png 200 X 40 关于页面 about_logo_pad.PNG数据挖掘-自动特征组合
。 输出 一个输出端口，用于输出特征组合过后的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要进行组合的特征列，必须是数值列。 必填 选择标签列 用于选择作为标签列的字段 类别数需小于100 选择方式 用于 … 输出的特征数 用于设置从自由组合的特征列集合中需要输出特征列的数量。 必填，从组合出的特征中选择重要性最高的特征数，当所填值超过产生的特征数时，输出特殊数为全部组合特征数。 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，选择搜索组合方式，设置派生度为2，输出特征数为5。输出的结果特征仪表盘联合图组件如何指定某个子图显示标注
实现？ image2025-5-8_11-43-51.png 解决方案： （1）若是数据是固定的，可以采用自定义属性的方式实现： option = { "series": [{ "markPoint": { "data": [] } }, { "markPoint … ", "name": "测试最小值2" }] } }] } 组件设置——属性——自定义扩展属性： image2025-5-8_11-47-50.png 效果如图： image2025-5-8_11-48-9.png （2）数据不固定，例如图例系列堆积的数量会随着筛选器变化而变化，此时自助ETL-界面介绍
。 数据预处理（转换）方法包含：采样、拆分、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、聚合、分列、派生列等。这些预处理方法的使用详情请参见 数据预处理 章节。 目标源（输出）支持的数据库有：MySQL、Infobright、ClickHouse … 报错，则数据面板提示“暂无数据”。 选择显示列 临时选择要显示的数据列，这里选择的结果只是为了方便查询和操作，不会永久保存。 真名/别名 选择显示表头真名或别名。 下载数据 下载预览的数据到本地。 此处会把预览的数据以csv文件的方式下载到本地。为了保证数据安全，只能下载100条数数据挖掘-随机森林特征选择
。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 选择方法 分类 回归 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值数据挖掘-随机森林特征选择
。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 选择方法 分类 回归 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值数据挖掘-卡方特征选择
概述 卡方特征选择与特征选择的功能类似，都是用于筛选特征到算法节点。卡方特征选择是根据卡方检验的数据相关性对特征变量进行排序，然后选择与目标变量相关性较大的特征变量。不同之处是卡方特征选择只设置需要选择的特征数量，然后该节点会根据目标字段列自动选择最相关的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列(人工选择可能相关的特征列) 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 用于设置数据挖掘-卡方特征选择
概述 卡方特征选择与特征选择的功能类似，都是用于筛选特征到算法节点。卡方特征选择是根据卡方检验的数据相关性对特征变量进行排序，然后选择与目标变量相关性较大的特征变量。不同之处是卡方特征选择只设置需要选择的特征数量，然后该节点会根据目标字段列自动选择最相关的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列(人工选择可能相关的特征列) 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 用于设置图形 - 饼图图例上显示百分比（占比）
（本文档仅供参考） 问题 如何在饼图的图例上显示各个类型的名称及占比。 1.png 解决方案 建议是在表格数据中再添加一列辅助列，该列的值为网办类型+百分比（如：不可网办：70.38%）,然后用该列作为x轴作图，鼠标提示信息可另外处理，相对其它方案要简单很多： 2.jpg 实现效果： 3.jpg
