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数据挖掘-排序
： image2020-5-29 15:35:36.png 设置说明如下： 参数 说明 排序 用于选择排序字段及排序优先级： image2020-5-29 15:36:42.png 1、添加排序：添加排序字段，可单选或多选排序列。 当选择多列时，平台会根据选择的第一列进行排序，当第一列相同时，再根据第二列进行排序； 如果第一列和第二列都相同，再按照第三列进行排序，以此类推。 2、排序方式： asc：指定列按升序排列； desc：指定列按降序排列。 3、排列字段列表中，越靠前排列优先级越高。 排序图形展现
区的成员为X轴坐标点，自主选择列区的成员值为指标分类点。 序列：列出列区所有的成员名。 是否展示：表示在图形中显示勾选的成员。 按列作图：表示以列区的成员为X轴坐标点，自主选择行区的成员值为指标分类点。 序列：列出行区所有的成员名。 是否展示：表示在图形中显示勾选的成员。 按行全选作图：表示以行区的成员为X轴坐标点，以列区的成员值为指标分类点。默认列区成员全部参与作图，无法自主选择。 按列全选作图：表示以列区的成员为X轴坐标点，以行区的成员值为指标分类点。默认列区成员全部参与作图，无法自主选择。 汇总、计算项作图 设置多维分析中的汇总项和计算项是否也在图形中显示。勾选表示显示，不勾选表示Echarts图形-扩展属性：电子表格实现极坐标柱图
": { //"data": [], //这个是固定写死的提示，不需要可以去除掉 "data": ['点心', '饮料', '调味品', '酱料', '水果'], // 不显示上面的横线，极坐标系的径向轴 // "axisLine … ": { "show": false }, "radiusAxis": { //"data": [], //这个是固定写死的提示，不需要可以去除掉 "data": ['点心', '饮料', '调味品', '酱料', '水果多维探索模式
"多维探索"界面主要分为以下几个区域： 待选列区：列出所有维度和度量值供勾选使用。默认勾选，会显示维度第一层次的所有成员。 成员选择区：该区根据定制多维分析需要划分出三个小区：列区、行区和过滤区。用于在可选资源区选中的资源确定其在多维分析中所处的位置。先选中当前的区域， 然后勾选待选列维度即可。 报表展示区 … 讲述如何进行维度成员选择、删除、编辑等操作。 选择维度 选中成员选择区的某个区域，如过滤器、行区或是列区，然后勾选待选列的某个维度。则在报表展示区对应的报表区域显示所选维度首层的所有成员。 2022-02-10_11-08-24.png 编辑维度 在成员选择区的行区、列区或是过滤区上选择维度后面的下三角按钮，在其占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为：占比＝指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比，多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果 … 菜单image2019-11-1 14:14:23.png中选择 添加计算 > 添加占比，即增加一列占比分析数据结果列“2016年1季度的占比”，如下图： image2019-11-1 14:15:46.png 该“2016年1季度的占比”列中的值是通过“2016年1季度”所在列中各个单元格的值与该列汇总值比较而得排名分析
是指对考察指标在其所在行或列中的名次情况进行分析。 操作入口： 在多维分析中选定在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:24:18.png中选择 添加计算 > 添加排名，多维分析即显示一列或一行排名分析结果。 image2019-11-1 14:24:10.png … 计算 > 添加排名，即增加一列排名分析结果列“2016年1季度的排名”，如下图： image2019-11-1 14:26:47.png 该“2016年1季度的排名”列中的名次是“2016年1季度”列中各当前单元格的数据在该列所有数据的排名。 2、对维成员“黑色家电”的排名分析。 在“黑色家电”所在单元格的更多如何在第三方系统打开审核流程模块
/openmodule.jsp?username=demo&password=demo&id=mytask 其中id参数固定为mytask。 image2021-4-27_7-36-46.png 2、打开流程监控 http://ip:port/smartbi/vision/openmodule.jsp … 固定为workflowmonitor。 image2021-4-27_7-36-54.png 3、打开流程管理 http://ip:port/smartbi/vision/openmodule.jsp?username=demo&password=demo&id=workflow http数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-特征选择
概述 特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练； 其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择做为特征列的字段 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 示例 特征选择中数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度
