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从第三方系统中新建Smartbi资源
的密码 | restype | 资源类型。具体取值说明，请参看“附加参数”部分，资源分类说明表中的第三列 restype 值。 ### 2.2基本参数使用示例 传递上述三个参数，创建 Smartbi 可视化数据集的访问地址，如下所示。 ```html http://localhost:18080/smartbi … , 同时传递时候只有一个生效, 优先级是 id > name > alias pos:'', // 'row/column/measure/filter' 中的一种，指定字段所在的区域,行区/列区/度量区/筛选器区 "num": 0, // 序号，从 0 开始，小的在前面自助仪表盘图形指定字段排序
（本文档仅供参考） 问题说明 目前自助仪表盘图形需求是：下列柱图十二星座按照指定顺序排列，并且星座名称本身是通过转换规则转换实现的，是否能通过加扩展属性代码实现？例如：十二星座按照指定的“白羊座、金牛座、双子座”等固定顺序排列。 image2019-4-25 17:10 … 4、保存业务主题，新建自助仪表盘，效果如下： 4.jpg 仪表盘指定排序 仪表盘固定字段顺序数据挖掘-去除重复值
值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除重复值，在选择列弹框中选择所有的列。 image2021-9-23_15-39-37.png 2、输出结果有6条数据，如图： image2021-9-23_15-44-20.png 去除重复值累计百分比分析
入口： 快捷累计百分比分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 累计前80% 或 累计后20%，多维分析只显示累计前80%或累计后20%的维成员及数据。 image2019-11-1 15:0:46.png 自定义累计百分比分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 定制过滤，弹出“定制过滤”对话框，在“TopN过滤”或“BottomN过滤”的文本输入框中输入任意百分比。 image2019-11-1 15:1:48.png 注意： TopN分析和累计百分比分析操作前提：必须勾选多维分析工具栏中的 报表设置 > 报表属性 中的设置项“表格列按钮”，以确保数据挖掘-去除重复值
值的参数： image2021-9-23_15-33-52.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 用于选择进行去除重复值设置的列： image2021-9-23_15-34-14.png 示例 1、原先关系数据源的输出结果有12条数据，对其进行去除重复值，在选择列弹框中选择所有的列。 image2021-9-23_15-39-37.png 2、输出结果有6条数据，如图： image2021-9-23_15-44-20.png 去除重复值数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass数据挖掘-SMOTE
概述 SMOTE算法通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 image2020-9-1_16-42-57.png 输入输出 输入 只有一个输入端口，用于接收原始数据集。 输出 只有一个输出端口，用于输出过采样后的全部数据集。 参数说明 设置SMOTE的参数： image2020-11-6_17-9-21.png 设置项说明如下： 参数 说明 备注 选择标签列 用于选择输入数据集的某一列作为标签列。 单选 标签类别 输入目标列中需要进行SMOTE算法的类别值。 文本框，标签的类别值（必填数据挖掘-SMOTE
概述 SMOTE算法通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 image2020-9-1_16-42-57.png 输入输出 输入 只有一个输入端口，用于接收原始数据集。 输出 只有一个输出端口，用于输出过采样后的全部数据集。 参数说明 设置SMOTE的参数： image2020-11-6_17-9-21.png 设置项说明如下： 参数 说明 备注 选择标签列 用于选择输入数据集的某一列作为标签列。 单选 标签类别 输入目标列中需要进行SMOTE算法的类别值。 文本框，标签的类别值（必填数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass组合分析上设置某值的情况下不可跳转
（本文档仅供参考） 问题说明： 注：该示仅供参考，若不符合，还需根据项目具体情况自行对代码进行调试 比如下图，在“产品目录”字段上设置了跳转规则，但是需要设置该列等于“海鲜”的数据不可以跳转 image2018-11-9 20:10:15.png 解决方案： 需要修改跳转规则生成的客户端宏，如下图，修改 … cellIndex = 0; //显示图片信息的列序号，序号从0开始。 var cell = grid.getCell(m, cellIndex); //获取列 // cell.align = "center"; var value = cell.innerText; //获取第一列单元格的值 if (value
