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数据模型V2引擎内置函数与数据库函数冲突问题
。 image2024-8-31_14-49-22.png 问题原因 1、在V2引擎的时候，产品数据模型的内置函数从10+支持到了40+，底层经过了一次重构，而dateadd函数在V2引擎中的一个内置的函数，具体如下图。在读取计算列中存在函数的时候会优先读取内置函数。 image2024-8-31_14-57-8.png 如下图，报错的模型中在sql语句中写了 … 。由于修改V2引擎后，较难看出之前制作的数据模型是否使用到了和内置函数冲突的数据库函数。可通过如下sql查询所以数据模型的计算列，输出具体模型以及计算列名。 // mysql参考示例 select c_alias as FieldAlias, c_name as FieldName, c_dataset透视分析如何实现表格默认收缩效果？
= grid.getColumnAreaSize(); var rowLen = grid.mainTable.rows.length; var closedColIndex = 0; // 从0开始计数，需要收起的列号 if (headSize < rowLen) { var cell … grid = insight.grid; var headSize = grid.getColumnAreaSize(); var rowLen = grid.mainTable.rows.length; var closedColIndex = 0; // 从0开始计数，需要收起的列号电子表格⬝ 顺序倒序排序
）SSR_GetIndex：详情请参考 SSR_GetIndex。 公式“=COUNTA(SSR_GetSubCells(A3))-SSR_GetIndex(A3)”：表示先计算A3单元格的数据总数，然后将总数减去当前数据在表格区域中的行数。 如果“序号”列放在“发货区域”列的左侧，则需指定序号公式所在的单元格的左父格为“发货区域”数据列字段所在的单元格。 image2022-2-5_16-3-16.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-30 10:46:27.png 示例资源 顺序倒序排序.xml数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 没有输出端口 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要统计的特征列（列数<=10） 必填 可选统计 选择需要的指标进行统计分析。可选的指标：偏度、峰度、总和、众数、方差、标准差、缺失值。 使用全表统计节点默认统计的指标数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
结果中返回了两份数据中所有相似度距离小于该阈值的组合，其中数据1中的列会被标记为datasetA，数据2中的列会被标记为datasetB，如下图： 相似集2.png 注意事项 数据1和数据2中必须包含训练LSH模型时使用的列名。如下图，实验图中特征选择节点使用了 content_seg_words_filtered_wordToVec 列，进行LSH模型的训练，那么在相似集计算节点，会对两份数据中的对应列作相似度匹配。 image2021-11-15_16-50-58.png电子表格⬝ 顺序倒序排序
?pageId=83710817#SSR_GetIndex。 公式“=COUNTA(SSR_GetSubCells(A3))-SSR_GetIndex(A3)”：表示先计算A3单元格的数据总数，然后将总数减去当前数据在表格区域中的行数。 如果“序号”列放在“发货区域”列的左侧，则需指定序号公式所在的单元格的左父格为“发货区域”数据列字段所在的单元格。 image2022-2-5_16-3-16.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-30 10:46:27.png 示例资源 顺序倒序排序.xml通用问题-文本组件模板的调整技巧
问题描述 组件模板资源中，有不少组件模板使用了文本组件。当把这些模板复制过来替换成自己的数据后，可能需要对组件进行微调。那么我们有哪些可参考的调整的技巧，以便达到最好的效果呢？ 0303-21.png 解决方法 以下技巧仅供参考。 技巧1 可以在大屏可视化中，调整整个文本组件的宽度。 0303-22.png 技巧2 如果文本组件中插入了表格，那么可以在表格的一些位置插入空行或者空列，并且调整行高和列宽，用来辅助文本组件内容的布局。 如 0303-23.png 如下： 0303-24.png 技巧3 如果文本组件中插入了表格，还可以调整每一行每一列的对齐方式 0303-25.png 技巧4前进后退
状态切换是指对多维分析进行不同的分析操作产生的状态进行查看的一种操作方式。 切换状态的操作有： 后退：指从当前状态回退到前一个状态。 前进：指从当前状态前进到后一个状态。 系统中会记录状态的操作有：查询体的改变（包括添加删除维度或维成员、添加删除自定义成员或自定义命名集、钻取、展开、收起等）、分页设置（包括是否分页、每页行数、翻页）、排序、表格列过滤、参数变更。 系统不会记录状态的操作有：维度过滤器、告警、空行或空列的压缩、父成员或表格列按钮的展示、分类汇总。 操作入口 在多维分析产生了两个或两个以上状态的前提下，通过单击工具栏中的 后退 或 前进 按钮，实现状态之间的切换。 状态的保留流程 系统只允许保存五个环比分析
计算 > 添加环比，多维分析即显示一列或一行环比分析数据结果。 image2019-11-1 14:34:24.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“销售量”在各月进行环比分析的效果。 image2019-11-1 14:35:22.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:34:48.png中选择 添加计算 > 添加环比，即增加一列环比结果“销售量的环比（前期比）”，如下图： image2019-11-1 14:34:24.png 该“销售量的环比（前期比）”列中的值是分别通过销售量的本期值与上期值的比较而得。 由于业务库中没有“2015年12月”的值，因此销售量
