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第41页,共117页。 显示 1,166 条结果 (0.05 秒)

  1. 饼图

    概要说明 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。  下图是常用的饼图:表示不同产品类别的销售额在整体中所占的比重。 含义 入口 图例 表示不同产品类别的销售额在整体中所占的比重。 2022-02-18_10-12-02.png image2021-8-3_15-32-50.png 优势 明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 配图建议: 颜色:1个维度/1个度量; 角度:1个度量; 其他建议:数据类别不宜超过10项; 适用场景:侧重于描述在整个系统中,每个个体所占的权重。 如一年中各个季度
  2. 旭日图

    概要说明 旭日图是一种现代饼图,它超越传统的饼图和环图,能表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。 旭日图中,离源点越近表示级别越高,相邻两层中,是内层包含外层的关系。  入口 图例 image2022-2-18_16-20-12.png 下图是常用的旭日图,可以看出2016年和2017年产品类别的销售量情况。 其中,销量是按降序排列的,例如2016年的产品类别销量,日用品>饮料>点心>海鲜>调味品>谷类/麦片>肉/家禽>特制品。 图中可以看出2016年比2017年的总销量要多,在2016年的销量中,日用品销量最多,而日用品在2017年的销量则一般
  3. 极坐标曲线图

    概要说明 极坐标作为一种特殊的二维坐标系统,也可以用来布局维度和度量,其中分类轴对应角度轴,以上半圆的垂直线为分类轴;指标轴对应径向轴。 含义 入口 图例 极坐标曲线图 显示各类别的变化趋势。 2022-02-16_15-44-00.png  如下极坐标曲线图表示某公司各类产品销售额的情况: 2022-02-16_15-46-17.png 优势 容易比较出数据变化及大小。 配图建议: 列区:1个或多个维度 行区:1个或多个度量 示例 我们在业务分析中,经常会对趋势进行分析。实际应用中, 线图主要有如下应用情景: 示例1:某公司各类
  4. 环形图

    概要说明 环形图与饼图类似,但又有区别。环形图中间有一个“空洞”,是由两个大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的环状图形。环中的每一段都表示一类数据。 含义 入口 图例 可显示多个样本各部分所占的相应比例。 image2022-2-16_11-26-51.png image2022-2-16_16-25-29.png 优势 ① 明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 ② 由于色块面积比较小,留白更多,有更多空间留给信息标注和图文排版,使用时更灵活轻巧。  配图建议: 颜色:1个维度; 角度:1个度量; 数据要求:一个维度
  5. 半径玫瑰图

    概要说明 半径玫瑰图是在南丁格尔玫瑰图的基础上形成的,其图形中每个类别所对应扇区的圆心角角度都一致,以扇区的半径大小来表示数据系列的大小。 含义 入口 图例 可显示多个样本各部分所占的相应比例。 2022-05-12_9-49-46.jpg https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/89034006/image2022-2-16_17-22-36.png?version=1&modificationDate=1645003355397&api=v2 优势 可以快速直观了解到大致的占比情况,能凸显出数据的差异感。 配图建议
  6. 玫瑰图

    概要说明 玫瑰图是在南丁格尔玫瑰图的基础上形成的,其圆心角随半径变化,以圆心角大小和半径大小表示数据系列大小 含义 入口 图例 可显示多个样本各部分所占的相应比例。 1.jpg https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/89034009/image2022-2-16_17-19-40.png?version=1&modificationDate=1645003179602&api=v2 优势 可以快速直观了解到大致的占比情况,能凸显出数据的差异感。 配图建议: 颜色:1个维度; 角度:1个度量; 数据要求:一个
  7. 大数据散点图

    概要说明 大数据散点图用于考察坐标点的分布,判断两组变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式,主要适用于大数据量情况(数据量>=2000)。 含义 入口 图例 用于表示数据项大于2000的数据的关系。通常用来研究区间分布模式。 image2022-2-16_18-9-51.png 下图是模拟三角函数(正弦sin)的图像显示,体现周期性特点: image2018-9-6 16:55:2.png 优势 大数据量的情况下,在图形上能得到秒级渲染展示。 劣势 无法自定义单个数据项的样式。 配图建议: 列区:1个度量; 行区:1个维度/1个度量; 数据要求
  8. 图形宏开发技术基础:ECharts基本使用方法

    图例、鼠标提示等元素。这些基本的图形元素就可以组成一个完整的图形,如下图所示。 5.png 3.3 了解Option对象结构 Option对象决定了图形展示效果,而Option配置属性的结构基本上是与图形结构一一对应的。当要配置某个图形元素的效果时,只需找到元素对应的配置属性进行调整即可。 6.png
  9. ⬝ 使用Gbase 8S V8.4数据库作为知识库

    : image2018-12-17 11:15:35.png 3)连接成功后,右键选中数据库,选择 新建数据库 ,如图: image2018-12-7 17:36:12.png 4)弹出“创建数据库”窗口,输入数据库名称,选择创建位置、日志模式。 image2018-12-7 17:39:58.png 创建位置:可选
  10. 使用Gbase8S V8.4数据库作为知识库

    : image2018-12-17 11:15:35.png 3)连接成功后,右键选中数据库,选择 新建数据库 ,如图: image2018-12-7 17:36:12.png 4)弹出“创建数据库”窗口,输入数据库名称,选择创建位置、日志模式。 image2018-12-7 17:39:58.png 创建位置:可选