搜索

Help

第208页,共344页。 显示 3,432 条结果 (0.961 秒)

  1. 数据挖掘支持实验案例库

    给所有人查看和使用。 好处:业务人员在 【实验】Tab页中,看不到 “实验案例”  文件夹以及下面的所有文件夹和实验资源 不足:运维人员要对第一层文件夹设置好相关的资源权限(特别是后续新增的文件夹,一定要记得赋予“资源权限”,否则就算建了,在【案例】Tab页上也不会显示
  2. 报错 - 打开电子表格,报"字段被删除"错误

    中的jsp页面分别测试,勾选显示查询结果后提交,检查输出的字段名是否一致。 正常环境jsp测试结果如下图 image2025-6-12_16-42-13.png 报错环境jsp测试结果如下图 image2025-6-12_16-42-35.png 由此可见,俩个环境的输出字段名是不一致,所以证明是由于不同驱动
    FAQ中心六月 12, 2025
  3. 计算列实现场景介绍

    。 fenzu.png 方法2:创建计算列,使用 IIF 函数 iif.png 2.7 去空判断 场景描述:计算两数值字段相加,如果字段为空则显示0 创建计算列,使用 IFNULL 函数,当值为null时转成0;如果为空时也可以转成0: iifnull.png 2.8 求某个日期前X天/年/月/季
  4. 系统监控

    线程堆栈,方便定位服务器运行缓慢、假死等情况。 性能 用于查看、监控服务器方法调用时间树结构。 网络 用于监控指定会话的前后端信信息。 日志 用于监控所有会话的服务器端日志。 会话 该页面以XML的方式显示当前服务器上所有的会话信息,并列出各个会话中已经保存的会话属性。 可以通过该页
  5. 透视分析 ⬝ 透视分析转即席查询

    1、概述 用户使用透视分析过程中,发现不能满足业务数据需求,需要查询清单明细数据,新建一个即席查询,还需要把所有的字段及条件等重新选择一遍,非常的麻烦,希望能自己转为即席查询。 2、功能说明 2.1 功能入口 即席查询工具栏 -> 更多 -> 进入即席查询模式。 image2024-7-16_10-49-8.png 2.2 转换规则说明 字段转换基本原则: 当前报表使用的,目标报表也能使用的的所有字段都传递到目标报表中,包括行区、列区、度量区、筛选条件区的所有字段信息 字段:用户的模型中的所有字段、私有字段(分组字段、计算列) 字段内属性:显示名、排序、数据格式 筛选条件区的字段及字段内属性:控件
  6. 连接SQL Server数据库命名实例

    Server命名实例又该如何连接呢?“数据库类型”选择“MSSQL”,“服务器地址”设置为IP、端口,再加上 instanceName。详细配置如下图所示。 image2019-11-18 16:24:57.png 如果“测试连接”过程中,总是提示“连接池初始化失败”,“显示栈信息”中说明:Caused
  7. 连接Oracle 11g/10g数据源

    Oracle 11g/10g数据源是项目中使用比较多的一类数据库。 下面以具体的连接示例来说明如何使用Oracle 11g/10g作为业务库和知识库。 在Smartbi中连接Oracle 11g/10g数据源的说明如下: 1、Smartbi连接Oracle 11g/10g作为业务库 创建入口:在smartbi中选择 数据连接 > 关系数据库 > Oracle: 556.png 连接属性说明: 2022-02-15_15-02-37.png 连接字符串,有两种连接方式:sid和service_name;系统默认显示service_name连接格式。  注意:单实例数据库service_name和SID一样时需要基于
  8. 透视分析

    采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。 常见功能如下: 表格查询:报表通过一个业务查询直接生成,可实现对数据的再分析,例如切换查询的参数、更改交叉表/清单表显示方式、分组展现、聚合、排序、图形、前端过滤等。 图形分析:提供柱图、线图、饼图、堆积图、双Y轴、仪表盘等图形分析方法,图形采用HTML5技术动态展现效果。 分析跳转:用户可以建立报表链接将多个报表关联起来,实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转,用户不仅能够方便地实现概要数据到明细
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 02, 2024
  9. 高速缓存库查询报错查询超出最大内存限制

    问题现象: 高速缓存库抽取的时候报错,抽取日志中显示超出内存最大限制14G大小,实际上仅2-3个模型进行并发的抽取,就会将内存全部占满。 image2024-7-27_17-34-22.png 问题原因: 按照数据模型抽取逻辑,产品会将维表和事实表单独抽取到高速缓存库中之后在高速缓存库中通过关联查询将所以的表汇总成大宽表,在关联查询的时候很可能因为数据量过大且并发的查询较多的情况下高速缓存库的内存就很有可能会出现不够用的情况。 解决方案: 主要可以从以下几个方面进行优化。 1、调整数据模型维表数据量 高速缓存库会先将表全部抽取之后再进行关联,当维表的数据量很多的时候,比如维表数据量50万,事实表数据量几百万
    FAQ中心七月 27, 2024
  10. clickhouse使用<>(不等于)时null也被排除在外

    【or】 image2024-11-1_14-4-46.pngimage2024-11-1_14-10-11.png 对应执行SQL: image2024-11-1_14-0-55.png ch空值处理 mpp的null不显示
    FAQ中心十一月 01, 2024