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高宽自适应模式：展示型仪表盘
概述说明 高宽自适应的布局方式，会使仪表盘自动调整大小以填充用于显示仪表盘的窗口； 此种自适应方式适用于单屏展示的仪表盘。 功能入口 自适应方式设置项中点击 高宽自适应 图标，来定义仪表盘的布局。 A4.png 示例展示 现在我们通过示例“2018年热销乘用车销售看板”，来 … 第三部分 销售前10名的车企及车型数量 两个度量+一个维度，通过散点图来表现 image2018-9-3 10:30:22.png 各车型均价销量 维度值较多，度量值相差较大，同时根据布局排版， 通过极坐标柱图来表现 image2018-9-3 10手机零售移动端BI分析
： 设置项 参数 说明 布局方式 手机布局-等比缩放宽度铺满 仪表盘会自动调整显示宽度以适应不同设备的宽度，高度固定以实现垂直滚动效果。 主题 浅色主题 仪表盘主题选择浅色主题。 配色 #3B82F4 大屏选择以白色为背景，主色调采用蓝色、浅蓝色，用橙色突出显示数据。 示例 … : center; }`) // 去掉页签栏两边多余的留白（原来：右边留白为了显示最大化按钮，左边留白为了与右边对称） portlet.appendCss(wrapper, `{ margin-left: 0px; margin-right: 0px应用服务器配置建议(JVM参数)
时应该设置为8192k或以上 为线程保留的堆栈大小 -Dfile.encoding GBK或UTF-8 设置JVM运行时的默认字符集 在Unix环境下运行Smartbi时通常需要设置为GBK或UTF-8（操作系统必须预先安装该语言区域）才可以正常的显示中文 … ） 3.在startup.cmd中最下端找到以下内容 修改其中的-Xms ,-Xmx , -XX:MaxPermSize，添加-Djava.awt.headless=true，比如将Xms设置为128m，Xmx修改为 16384m, MaxPermSize修改为512m，在后面添加更改Python代理器端口
（本文档仅供参考） 问题 Python代理器默认端口是8980，如何更改默认端口，比如将端口改为9999？ 解决方案 Windows下，修改agent-daemon-start.bat，在启动命令后面加上--port 9999 image2024-4-28_15-0-54.png Linux环境下，在启动命令后面加上–port 9999 ./agent-daemon.sh start --master http://smartbi-engine-experiment-v11:8899 http://smartbi-engine-experiment-v11:8899 --env python --port 9999⬝ 部署smartbiMPP集群多副本集群_keeper
600000毫秒（10分钟）；改为30分钟以防止写入和同步副本超时--> <insert_quorum_timeout>1800000</insert_quorum_timeout> insert_quorum：副本原子写入数，需要配置和副本数量一致。 insert_quorum_timeout：副本同步超时 … 的配置项，在连接字符串最后面添加参数 "&clusterReplicaName=smartbi_cluster_1S_2R" ，如下图所示。 2节点集群连接字符串.png 3. 运维操作 3.1 停止/启动/重启Smartbi MPP #停止服务 clickhouse stop #启动服务 clickhouse权限 - 电子表格权限控制规则需知
（本文档仅供参考） 问题说明 在使用权限控制规则时，发现设置的权限与实际想要的效果不符合，如下图： image2021-3-19_17-14-47.png 当看到这个控制权限时，可能会认为浏览角色和操作角色对B3和C3都可以编辑， 但是结果是浏览角色和操作角色对B3和C3都不可编辑，并且操作角色对B3不可见，浏览角色对C3不可见。如下图: image2021-3-19_17-23-47.png 解决方法 为了更好的理解有以下概念需知： 1、可见默认可编辑（可以在后面设置不可编辑来更改是否可编辑）。 2、不可见=不可编辑（后面如果设置了可编辑也不生效，因为无法看见就不可能编辑了）。 3、正向应用规则MDX的基本语法及概念
度量值、维度和，所有这些在透视分析示例中都显而易见。 度量值 是事实表的数据列聚合为总和、计数、百分比、最小值、最大值或平均值的数值数据值。 在本示例中，单元格显示的“销售额”。 对于“订单日期”和“发货区域”的任意组合，都可获得为特定上下文求和的“销售额”。 维度 位于透视分析的列和行轴上，提供度量值背后的含义 … 数据模型的成员在前端展示时显示的内容，成员唯一真名虽然可以代表成员，但是其名称太多，用户不好理解，所以在前端展示时使用成员别名，成员别名可能存在同名的情况。 3 MDX 语法简介 以下语法显示了一个包括 SELECT、FROM 和 WHERE 子句的基本 SELECT 语句用法公式函数 - 横向扩展字段如何实现 SUM(A1*B1)/SUM（B1）
（本文档仅供参考） 问题说明 平均单价的计算逻辑是：sum( 单价 * 数量) / sum(数量)。 如：有华东和 华北 两个供应商，计算逻辑应该是 （63*2377 + 45 * 1992 ）/（2377+1992） =54.79 , 而实际得出的结果是错误的，分开计算 … 、在横向扩展的字段下增加一列辅助列，用于计算 单价 * 数量： image2018-11-21 19:28:49.png 2、然后平均单价单元格上再进行如下计算： image2018-11-21 19:28:3.png 3、 结果202507产品更新说明
。 当表格存在多字段排序时，用户可通过"查看排序优先级"功能直观掌握排序规则。 jixichaxunxinpaixu-02.png 2、透视分析增加“自定义排序”功能，比如： 查看全国销售数据时，可优先置顶显示华南和西南地区数据，便于重点分析南部区域销售情况。 jixichaxunxinpaixu-03.png 3、透视分析支持更多表样效果的排序场景： 使用交叉表分析数据时，有时为了更好地对比不同维成员数据，希望表格数据是度量在前维度在后，同时结合灵活的排序功能实现更深入的分析，比如： 在查看全国各区域的销售数据时，用户不仅可以前置显示订单量、销售额等关键指标来对比不同年份的表现，还能针对特定年份（如2021年自助仪表盘基于impala数据库做油量图的时候报错
（本文档仅供参考） 问题现象 在使用v8.5版本的自助仪表盘做油量图的时候报错了，数据库是impala数据库。若用数据做柱图是没问题的，也让客户将错误信息中的sql放入impala数据库中执行，发现是在执行的sql最后面添加了order by 导致的 image2018-11-16 16:58:2.png … by 后面跟的是里层sql中的字段，则会报错，测试了相同的语句在oracle数据库中正常，证明impala不支持这种用法，如下： image2018-11-16 16:59:22.png 正常的支持的语法如下： image2018-11-16 16:59:51.png image2018-11-16
