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存储过程查询
(...) 在Smartbi中存储过程检测结果集的调用方法如下：（检测结果集：在前端弹出界面让用户输入参数后，真正的执行一次存储过程而获得输出字段。） 数据库类型 存储过程执行过程 Teradata 调用下面语句执行宏 … 和获取存储过程的结果集。 (1)数据连接中对所需数据库进行数据库管理，选择所需的存储过程资源； 2021-4-27 13-49-22.png （2）对所选存储过程进行管理； 2021-5-1 10-08-17.png （3）“存储过程管理”窗口中通过 自动检测 和 检测结果集 按钮分别检测出相关的参数和获取标记区-其他
。 滑动滑块可对显示大小进行设置（如下散点图所示） 2022-02-04_12-20-01.png 角度 角度是饼图、环形图、玫瑰图、半径玫瑰图、旭日图特有的设置项，用于标识进行数据比例计算的字段。 设置方法 将度量字段拖拽到“标记区”的 角度 标记项。 图形根据该字段的数据比例显示（效果如下饼图所示 … 标签 标签用于设置是否在图形中显示数据信息。（如下柱图所示） 2022-02-04_11-56-33.png 将“销售量”字段从“数据区”中拖拽到“标记区”的 标签 标记项，可以在图形中以标签形式显示所选字段的数据，如下图所示： 2022-02-04_12-02-16.png 对于饼图、圆环图、玫瑰饼图附录：客户端报表宏接口说明
JavaScript。 注意：客户端宏主要影响浏览器端的展现效果，除了图形（直接加在图形对象上的部分宏功能可以对导出生效），其他报表的客户端宏都不会对导出有效果。 所有模块的宏示例请见报表宏示例库，下面逐一介绍不同报表类型组件接口。 2 报表宏接口说明 按照Smartbi报表类型，客户端报表宏分为，，等，其中，除了各报表类型特有的对象外，event 和 chartView 为报表类型共有对象，并且对象成员出现有前置条件，具体介绍如下： 对象及其成员名 解释 前置条件 示例 application 宏执行环境的顶层对象 —————— chart 图形渲染对象自助ETL-界面介绍
当前流程的别名、描述及创建更新时间信息。 工具栏：用于对当前流程进行的操作，详情请参见 工具栏。 数据预览面板：用于查看选择的节点输出的数据。 工作流操作 工具栏 工具栏中有如下工具按钮支持工作流的相关操作。 image2022-10-26_16-48-13.png 这些工具按钮从左至右的说明如下 … 的时间越长，越容易出现卡死现象。 清除缓存：点击按钮清除缓存的节点数据。 运行 执行策略：用于运行当前ETL流程。 全量（默认）：运行数据源节点包含的全部数据； 小批量：运行节点前1000条数据，当数据量较大时选择小批量运行，可减少用户等待时间。 小批量功能目前只支持关系【升级注意事项】V8.5➜V10.1
数据集、 可视化查询、原生SQL查询、存储过程查询、多维查询、Java查询 ECharts图形 V4.X V5.1.2 （1）虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题；但同时会带来图形样式等改变，有些用户会关心如何恢复旧图形效果，变更详细说明与恢复操作请查阅ECharts升级注意事项（SmartbiV8、9.5升级V10） https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=80973591 （2）相比4.X版本，ECharts V5.1.2对部分图形的图形配置项做了调整，因此，旧版本的图形宏代码如果调整过图形配置项图表组件 ⬝ 漏斗图
1 概述 漏斗图开始于一个100%的数量，结束于一个较小的数量。在开始和结束之间由N个流程环节组成。每个环节用一个梯形来表示： 梯形的上底宽度表示当前环节的输入情况； 梯形的下底宽度表示当前环节的输出情况； 上底与下底之间的差值形象的表现了在当前环节业务的减少量； 如果上下底之间的宽度近似，表示该环节 … > 颜色 和 标记 > 大小 上；或拖拽 浏览步骤 字段到 标记 > 颜色 ，人数 字段到 标记 > 大小 。 loudou02.png 3 更多说明 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可202506产品更新说明
。 3.2 可视化报表 ^ 仪表盘的图形和筛选器组件支持新排序逻辑 为统一仪表盘排序逻辑并满足多字段排序与分区排序需求，在最新版本中，仪表盘的图形和筛选器组件增加支持新版排序逻辑（表格组件已于4月支持）。帮助用户实现更灵活的排序分析，快速定位关键数据。详情可查看：图形排序逻辑说明。 排序逻辑变更，新旧版本的升级变更说明，详情可查看：新旧版本图形排序升级影响 。 tuxingpaixu-02.png + 即席透视支持下拉树筛选器 树状筛选器通过字段构建多层级关系，更直观地展示数据结构，为业务用户提供便捷的数据分析方式。在新版本中，即席查询和透视分析增加支持单选/多选下拉树筛选器，支持使用更清晰易懂的树形结构来过Excel融合分析如何处理超大数据量
提前进行数据过滤、数据汇总，将清单数据在数据库层面进行加工，提升性能。 多表查询 创建自助数据集，数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP 抽取用户需要的数据，存储到缓存数据库中进行分析；这样不但能够减少原始数据仓库的压力，也能获得很好的分析性能。 2.2 Excel插件端优化操作 … 数据集 如果是单表查询，在smartbi系统中，我们可基于数据源表创建透视分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500432，进行数据初步汇总、数据过滤，再接着创建Excel融合分析报表。 数据准备方式1.png 25.pngExcel融合分析如何处理超大数据量
提前进行数据过滤、数据汇总，将清单数据在数据库层面进行加工，提升性能。 多表查询 创建自助数据集，数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP 抽取用户需要的数据，存储到缓存数据库中进行分析；这样不但能够减少原始数据仓库的压力，也能获得很好的分析性能。 2.2 Excel插件端优化操作 … 数据集 如果是单表查询，在smartbi系统中，我们可基于数据源表创建透视分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500432，进行数据初步汇总、数据过滤，再接着创建Excel融合分析报表。 数据准备方式1.png 25.png概述
1.1 为什么需要数据模型 正如一部汽车的动力取决于引擎，同样在一个BI产品里面也有一个引擎——数据建模。 Smartbi提供的数据建模功能 数据模型 带来了“敏捷建模”的新思路，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用（即席查询、交互仪表盘、电子表格等）输出更澎湃的“动力”， 让Smartbi成为拥有 … 需求、更敏捷地进行数据建模等。 1.1.3 增强“模型计算”的基础能力 小李是一家大型金融企业的数据分析师，经常要做各类业务数据的统计分析，比如要统计银行各营业部近5天购买金融产品金额超过1万的客户数。类似需求，小李都要找IT人员，通过书写复杂的二次汇总计算脚本费时费力才能勉强实现。 客户期望：让数据二次三次
