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自助ETL-功能使用
流程的别名、描述及创建更新时间信息。 数据预览面板 用于查看选择的节点输出的数据。 节点资源区用于显示当前流程可拖拽使用的资源，最顶端的文本框支持输入资源名称关键字模糊匹配搜索结果。 节点分类名称 说明 数据源 该部分为ETL流程数据输入节点。 目标源 该部分为ETL流程数据结果输出节点。 数据处理 自助ETL拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 统计分析 对数据进行探索研究，该部分包括常用的统计分析功能节点。 脚本模块 自定义模块是通过手动输入SQL或Python语言对数据进行数据处理、分析Smartbi升级自动化测试工具使用说明
的大小配置信息；默认以1920pxX1080px outputDir ${PROJECT_DIR}/work/screenshot/proj19700 截图保存路径，不存在时会自动生成 reportDir ${PROJECT_DIR}/reports 截图对比结果报告输出路径，不配置时会使用截图保存路径 … 差异信息的图片的保存目录，不存在时会自动生成 specialMatchingRates 'Iff80808101814cc04cc0892501814cc089250000': 95, 'Iff80808101814cc04cc0892501814cc089250001': 95 需要额外指定资源图形对比扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本 … smartbi.daq.excelimport.RowData; import smartbi.daq.excelimport.RowDataImporterException; public class DemoRowDataImporter extends DefaultRowDataImporter { /** * 当导入数据有错误时，在控制台输出扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本 … smartbi.daq.excelimport.RowData; import smartbi.daq.excelimport.RowDataImporterException; public class DemoRowDataImporter extends DefaultRowDataImporter { /** * 当导入数据有错误时，在控制台输出V10.5.12 版本更新介绍
美观。 ● 套件模板是基于相同的色彩规范和风格样式对各类组件的效果进行了调整，使其保持风格统一。里面包含搭建大屏时常用到的各种元素，例如：素材、柱、线、饼、指标、地图等常用图形。 ● 原组件模板中再增加散点图和高级图形等共9个模板，给用户在仪表盘或大屏的制作中带来更丰富的选择。 套件模板.gif 3、提升数据查询及仪表盘分析 … %BB%9F +【挖掘】支持对源和目标节点运行结果进行数据透视 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101879981#SmartbiV10.5.12%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E6%94V10 版本更新介绍
/数据挖掘】元数据编辑支持修改原字段名及顺序 ^【数据挖掘】派生列、聚合、全表统计节点新增多个函数 ^【数据挖掘】分词节点新增自定义全局词典和分词算法 ^【数据挖掘】完善Python算法节点功能 ^【数据挖掘】查看输出支持预览数据导出到本地 ^【自助ETL/数据挖掘】查看输出增加列筛选项 ^【数据挖掘】节点输出字段支持排序 ^【数据挖掘】增强整个页面的操作 ^【自助ETL/数据挖掘】支持缓存节点数据，减少执行实验等待时间 ^【自助ETL/数据挖掘】支持多节点分组收缩和展开 <【自助ETL/数据挖掘】关系目标源拆分为追加、覆盖、插入或更新数据节点 <【数据挖掘】拆分归一化算法为多个节点 分析展现Excel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pagesExcel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages透视分析-定义流程
和数据集创建的透视分析界面只有“待选列区”和“行列度量区”， 表和数据集的输出字段以列表形式在“待选列区”中显示。 注：即席查询既是数据集，也可作为透视分析的数据来源。 基于数据源中的表和数据集创建的透视分析界面.png 选择数据集： 选择数据源2.png 透视分析 … 。 包含的报表元素有：表头、条件面板、表尾，以及行头、列头、数据区等表格内容和样式。 报表设计的详情请参见 报表设计 章节及其子章节。 图形设计（可选） 图形在透视分析中，通常作为数据的辅助表现而存在，因此，在透视分析定义过程中不成为一个必须环节。用户可根据实际需要酌情设计。 系统支持的各图形及设计特点详情请更多标记
设置（如下散点图所示）。 gengduobiaoji-20.png 5 角度 角度是饼图、环形图、玫瑰图、半径玫瑰图、旭日图特有的设置项，用于标识进行数据比例计算的字段。 设置方法 将度量字段拖拽到“标记区”的 角度 标记项。 图形根据该字段的数据比例显示（效果如下饼图所示 … 1 概述 在创建图形时，常常需要定义图形的形状、颜色、标签、提示等图形效果。在系统中，这些都将通过标记区来完成，标记区示例样式如下： gengduobiaoji-01.png 2 标记类型 用于设置图表组件中不同的标记效果，可分为基本设置项和特殊设置项： （1）基本设置项：包括颜色、、； （2）特殊设置项
