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Smartbi权限体系说明
，显示区域如下图所示： 31.png 资源权限 资源权限是对平台具体资源的控制，可以限制被授权用户到具体的某一张报表或某一个图形资源，如：创建的某张报表只允许本部门的所有人查看，本部门以外的人不允许看到；或者某些报表只能被领导查看，普通员工不允许查看等等。 定义 Smartbi 平台中每个报表，每一个数据集 … 实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据，如：北京分行和广州分行只能看到本分行自己的数据，而总行可以看到所有分行的数据和总行数据等等。 定义 数据权限是从记录的层面对用户进行授权，从而限制了用户可以访问哪些数据，不可以访问哪些数据。 数据权限管理 数据权限具体的设置过程，具体请为什么需要数据模型
1.1 为什么需要数据模型 正如一部汽车的动力取决于引擎，同样在一个BI产品里面也有一个引擎——数据建模。 Smartbi提供的数据建模功能 数据模型 带来了“敏捷建模”的新思路，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用（即席查询、交互仪表盘、电子表格等）输出更澎湃的“动力”， 让Smartbi成为 … 捷。在处理实际需求时，技术人员响应不快，处理不灵活，需要较长时间。 因此，Smarbi带来了“敏捷建模”的新思路：现代化BI是以自助敏捷为理念，即无论是数据分析还是建模操作，都希望更加简单敏捷。Smartbi数据模型就是通过更简单灵活的建模操作，更动态的Cube模式，让用户能更快速地响应需求、更敏捷地进行数据建模产品实施流程
Smartbi Mining凝聚丰富的数据挖掘项目经验，也提炼出科学的实施流程。首先是确定商业目标，这个目标同时要具备业务定义与技术定义（例如我们前面提到的，预测商业银行客户的流失概率。就是一个明确的目标）；第二步是 进行数据的准备与模型建立。 （这两者其实是统一的，使用什么算法建立模型其实与具备什么业务数据密切相关 … 数据处理：数据处理不仅仅是删除错误数据或插入缺失值，还包括查找数据中的隐含相关性、标识最准确的数据源并确定哪些列最适合用于分析。通常的流程包含数据探索、数据修正和特征变换，并且是反复循环的进行。 3）建立模型： 建立模型是对采样数据的轨迹的概况，具体表现就是预测的公式，公式产出与观察值有相似结构的输出就是【web电子表格】不合并空白单元格
image2021-9-6_18-4-31.png 步骤三：数据如下，保存退出 image2021-9-8_11-29-42.png 步骤四：鼠标右键进入宏管理页面 image2021-9-8_11-29-53.png 步骤五：新建宏。事件：“ onBeforeOutput（在输出结果前 … ()); let fromRow = C5Sub.getRow(); let toRow = C5Sub.getRow(); /*计算行数*/ let mergedRange = C5Sub.getMergedRange产品实施流程
Smartbi Mining凝聚丰富的数据挖掘项目经验，也提炼出科学的实施流程。首先是确定商业目标，这个目标同时要具备业务定义与技术定义（例如我们前面提到的，预测商业银行客户的流失概率。就是一个明确的目标）；第二步是 进行数据的准备与模型建立。 （这两者其实是统一的，使用什么算法建立模型其实与具备什么业务数据密切相关 … 数据处理：数据处理不仅仅是删除错误数据或插入缺失值，还包括查找数据中的隐含相关性、标识最准确的数据源并确定哪些列最适合用于分析。通常的流程包含数据探索、数据修正和特征变换，并且是反复循环的进行。 3）建立模型： 建立模型是对采样数据的轨迹的概况，具体表现就是预测的公式，公式产出与观察值有相似结构的输出就是系统监控-log4j信息
的级别配置，适当降低对应模块的Log4j日志输出级别。 日志配置模块说明 名称 说明 全局 控制全局日志的级别，优先级低于下方单独控制，对应config页面中服务器日志模块中全局日志级别配置。 AccessLog 访问日志模块，控制access.log日志的输出级别。 MaskRule 脱敏规则模块，控制MaskRule.log日志的输出级别。 com.tonbeller jpivot第三方工具包模块，控制jpivot第三方工具包日志的输出级别。 common.sql SQL信息模块，控制sqls.log日志的输出级别。 mdx mdx信息模块，，控制简介
分析；最大的优点是自助取数; 变换参数就能刷出新数据，提升工作效率，用户不用学其他BI工具。 功能亮点： 支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定 支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析 支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据 支持模板和数据分离，重用 … 图：通过数据透视表进行数据准备 image2020-8-7_14-35-58.png自由布局的介绍
在2022年7月15日发布的V10.5.8版本中，“交互式仪表盘”涵盖自助仪表盘、大屏可视化功能。 概述 大屏可视化是以大屏幕为展示载体，进行数据可视化的呈现；以直观、视觉冲击的方式向用户传递数据价值、快速洞悉业务数据；帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据。 功能特性 拖拉拽构建大屏，无需专业人员 大屏可视化通过对数据、图表组件拖拉拽以及所见即所得的配置方式，即可快速实现专业的大屏效果。 多类组件、智能配图，全方位展现数据 大屏可视化拥有10+组件、20+图形，多维度分析数据。 详情可参考组件说明 布局自由、鹰眼加持，设计效果随心调整 大屏可视化运用自由布局，通过“鹰眼”功能随时调整画布比例，展示简介
分析；最大的优点是自助取数; 变换参数就能刷出新数据，提升工作效率，用户不用学其他BI工具。 功能亮点： 支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定 支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析 支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据 支持模板和数据分离，重用 … 图：通过数据透视表进行数据准备 image2020-8-7_14-35-58.pngDocker学习总结之Run命令介绍
到container的标准输入，标准输出和标准错误中。也就是container中所有的输出，你都可以再当前窗口中查看到。甚至docker可以虚拟出一个TTY窗口，来执行信号中断。这一切都是可以配置的： -a=[] : Attach to `STDIN`, `STDOUT` and/or `STDERR … if not attached 如果在执行run命令时没有指定-a，那么docker默认会挂载所有标准数据流，包括输入输出和错误。你可以特别指定挂载哪个标准流。 $ sudo docker run -a stdin -a stdout -i -t ubuntu /bin/bash (只挂载标准输入输出
