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Smartbi V10.1-分析展现
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【大屏可视化】新增大屏可视化，适用于数据可视化大屏制作 +【自助仪表盘】图形组件新增对比柱图类型 +【自助仪表盘】表和交叉表组件支持设置列宽 +【自助仪表盘】支持查看组件已有过滤条件 +【自助仪表盘】新增宏接口 … 间层次设置相对值。 image2021-9-22_11-6-17.png 默认值的特殊值支持设置“用户属性”： image2021-9-22_14-38-17.png 参考文档 详情请参考 字段筛选器-筛选器设置 。 +【自助仪表盘】图形组件新增对比柱图类型 功能简介 新版本自定义JavaBean示例
<JavaQueryParameter>(); } /** * 设置参数值 */ public void setParameterValue(String id, String value, String displayValue) { } /** * 返回Java查询的输出字段 */ public List … IllegalArgumentException(e); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException(e); } } /** * 返回总行数，返回Integer.MAX_VALUE表示未知总行数 */ public int透视分析-综合应用示例
类型变更、数据格式、列头行头字体等效果。 需求分析 我们的系统内置业务主题“订单主题”，该主题已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。 我们基于该业务主题，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：产品类别、商店地区、销售收入； 2、由于时间字段没有完全符合条件的，因此 … :41.png 数据格式 “销售额”数据比较大，对数据格式进行调整； 在“度量”的字段“销售额”下拉菜单中选择 高级设置 ，进行数据格式设置： image2019-10-22 15:38:27.png image2019-10-22 16:7:40.png 高级设置坐标轴设置
1 概述 含坐标轴的图形支持设置坐标轴的刻度最大最小值、坐标轴样式等。含坐标轴的图形类型包括：柱图类、趋势线类、联合图类、散点图类、热力图。 2 坐标轴数据设置 业务场景示例 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各产品类别的销售量和销售额数据，效果如下图所示： shujushezhi-04.png 2 … 的数据格式。可选择的数据格式来源于 数据格式 。 例如：当轴刻度数据较大时，可将5000000设置为500万，使图形效果更加美观。 shujushezhi-11.png shujushezhi-09.png （4）对数轴：对数轴以 10 的幂次增长的算法来绘制轴标签，可与最大值、最小值一起使用。 当同一指标轴上两分析报告-工具栏
报告重新发布到服务器上。 刷新数据 更新数据。 点击刷新数据，如果导入的报表中含有参数，则会弹出“参数面板”界面，选择参数后进行数据刷新。 注：发布后才能刷新数据。 清除数据 清除分析报告中导入的报表数据，但不会清除报表数据引用关系。 可以通过 刷新数据 重新获取数据。 详细说明请参考 … 功能 参数排版 参数排版时，允许对参数进行手工拖动改变其位置。 输出文字 双击空白单元格，即可输入文本内容。 该功能主要用于对参数进行说明。数据挖掘-快速入门
’； 新建方式2：单击‘新建实验’。 新建实验.png 2.选择数据源 根据原始数据存放的方式在选择数据源节点，将数据源节点拖拽至画布区域，并在参数面板上进行数据源信息的设置。 image2021-9-23_10-40-56.png 3.模型搭建 特征选择：将‘卡等级’、‘是否为代发客户’、‘月均代发金额’、‘最多 … 的效果。 评估1.png 最终输出评价结果为： 结果1.png 可以看到这个模型的准确率高达95%。 数据挖掘入门 挖掘实验 构建挖掘实验5、测试数据挖掘及其组件
： image2021-10-21_18-11-8.png ⑤ 执行引擎和服务引擎完成设置、保存后，返回 系统运维–数据挖掘配置–引擎设置，重新点击测试，如下提示表示配置成功： w7.png w8.png 2. 运行数据挖掘示例 2.1. 测试数据挖掘执行引擎 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示运行成功 … 。 image2021-8-17_14-51-5.png ⑤ 导航栏-服务-拖入 服务输入、服务输出，并连线，运行成功后点击部署服务 image2021-8-17_15-14-29.png ⑥ 显示部署成功 w21.png ⑦ 点击服务测试，会显示测试结果 w22.png 2.3. 测试数据挖掘5、测试数据挖掘集群
会根据Spark work节点的服务器资源，生成推荐的配置(如果使用推荐值，记得点击保存，否则配置不生效)： w12.png 执行引擎主备切换后，可以重新点击一键推荐 确保spark节点资源配置正常 3、运行数据挖掘示例 1.测试数据挖掘执行引擎 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示 … 。 image2021-8-17_14-51-5.png ⑤导航栏-服务-拖入 服务输入、服务输出，并连线，运行成功后点击部署服务 image2021-8-17_15-14-29.png ⑥显示部署成功 w21.png ⑦点击服务测试，会显示测试结果 w22.png ⑧提供外部程序调用的服务地址 登录电子表格⬝ 参数管理
“{[ ]}”表示该参数可为空。 如：参数表达式 {[id = ${产品编码}]}，表示id字段与参数“产品编码”匹配，且参数允许为空用于输出所有编码的产品。 参数管理 用户完成报表数据集的创建后，可在电子表格的 参数管理 中，可配置 报表参数 和 数据集参数 的映射关系： ● 报表参数 不映射 数据集参数，报表数据集将按数据集参数的默认值，进行查询。 ● 报表参数 映射 数据集参数，浏览电子表格时，切换报表参数后，选中值将传给相关数据集，使之按选中值进行数据查询。映射关系支持：1对1，1对多。映射时支持一键映射、手工映射。 场景示例： 创建了报表数据集：模型查询，该数据集中带有两个参数Smartbi V10.5.8-数据挖掘
电子表格的方式展现，重构后通过仪表盘的方式展现。 功能简介 通过在数据模型中建有若干个Java查询，用于获取挖掘实验中的评估节点中的数据，获取的结果输出到仪表盘，并最终能够通过仪表盘进行数据展现。 classReport.png 参考文档 详情请参考 数据挖掘 - 模型对比 https
