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计算列实现场景介绍
',则返回日差数。 通过输入不同的参数值，实现多年/季/月/日 的偏移。 注意：偏移类型不支持年周。 datediff.png 2、预览数据： sh.png 2.10 时间戳转成日期 场景描述：数据源里有个时间戳字段， 客户目前通过改变数据字段类型为日期是不生效的；咨询一怎么能实现时间戳转换为标准的日期移动端自定义logo扩展包
自动生成。直接在MobilePortalChange\vision\mobileX\static\img放置一个同名文件进行替换也能生效，但是遇到版本升级的时候，这个随机数有可能会被改变掉，造成升级后失效，因此最好还是通过css进行修改。 (4)编辑css，用同名样式进行覆盖修改透视分析
采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。 常见功能如下： 表格查询：报表通过一个业务查询直接生成，可实现对数据的再分析，例如切换查询的参数、更改交叉表/清单表显示方式、分组展现、聚合、排序、图形、前端过滤等。 图形分析：提供柱图、线图、饼图、堆积图、双Y轴、仪表盘等图形分析方法，图形采用HTML5技术动态展现效果。 分析跳转：用户可以建立报表链接将多个报表关联起来，实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转，用户不仅能够方便地实现概要数据到明细令牌登录测试
测试LoginToken登录：http://ip:port/smartbi/supporttool/secretToken http://ipport。 配置项说明 配置项 使用说明 Smartbi地址 Smartbi地址，http://ip:port/smartbi http://ipport 版本 V11 2023-10-19之后令牌生成逻辑有所改变，请根据实际版本选择 用户 需要生成令牌的用户 用户密码 用户密码，可为空 秘钥 Smartbi配置页面中配置的秘钥 Token token Token(URL转义) 生成的token有特殊字符即席查询 ⬝ 即席查询
即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要： 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。 允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。 即席查询示例如下： image2019-10-22 17_41_28.png 对象：适用业务分析人员。 特点：易用、快速、即查即得。电子表格导出excel数字变成日期
（本文档仅供参考） 问题说明： 电子表格预览正常，但是报表导出成EXCEL时，表格中部分数字的格式发生了改变。如下图： QQ图片20181025175848.jpg 360截图17571122054632.png 问题原因： 这个问题是某些excel版本的显示问题导致，excel2013打开显示的是日期，但是在某些excel2016上显示是正常的，建议在没有问题的excel上打开文件进行查看（比如下图）。 QQ图片20181025181207.png 导出后数值变日期当前页面内容过多，继续显示可能导致浏览器卡死，是否继续？
（本文档仅供参考） 问题： 数据集预览正常，报表查看提示“当前页面内容过多，继续显示可能导致浏览器卡死，是否继续？” image2022-12-19_14-12-33.png 解决方案： 提示此原因为报表一次性加载的数据量过大，导致终端运行内存溢出甚至异常停止。 image2022-12-19_14-18-15.png 出现此情况，若不改变终端环境及报表类型的情况，则需在报表资源中添加对应参数进行过滤显示或 配置行分页处理。 当前页面内容过多时间计算-同期/前期累计
：“ 去年同期累计”，并且计算类型选择”累计值“，选择之后会自动长出需要输入的参数： 基值：只能拖入度量区域的度量值或计算度量 时间层次：只能拖入具体的时间层次字段，可以是年、年月、年季、年周、年月日。 偏移数: 必填，默认1；在行/列轴上，当前时间层次是“年”代表上一年；如果是“年季”,代表上一季度；如果是Python组件
=df_car_series_sales['销量'], name='销量' )) # 设置图表标题和轴标签 fig.update_layout( title='各车系销量情况', xaxis_title='车系', yaxis_title='销量', title_x=0.5 # 标题居中 ) # 输出结果Echarts图形-扩展属性：堆积柱图+线图
（此文档仅供参考） 问题 希望双Y联合图，可以实现堆积柱图+线图的效果。 实现方案 可以用以下扩展属性实现： { "series": [{ "stack": "aaa", "z": 2 }, { "stack": "aaa", "z": 2 }, { "z": 3 }] } 最终效果： image2022-5-17_16-33-25.png 属性解析说明：数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同
