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Echarts图形-扩展属性：10.5.8版本修改标线样式
)", //颜色 "type": "solid" //线样式，支持'solid','dashed','dotted' } } } ] } 实现效果如下： image2024-4-22_11-28-14.png 标线样式回写-电子表格合并单元格回写，回写数据显示不全
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格合并了单元格进行数据的回写，数据显示不全 image2019-5-15 16:41:17.png 解决方案 此问题是合并单元格设置了边框或者背景颜色导致的，但这属于第三方插件的问题，将该单元格格式中文本设置为自动换行可规避此问题，具体可参考下图。 image2019-5-16 15:15:16.png image2019-5-16 15:16:17.png 回写数据显示不全ECharts图形-关系图
事物）之间关系的一类图。 下图是一个关系图示例，展示人物之间的关系。每个节点的颜色表示他们的类型，圆圈大小表示每个人的声望大小，圆圈越大，声望越大。 image2021-6-10_11-34-2.png 优势：适合难以用语言和表格表达的关系。 劣势：适用情况单一。 数据要求：一个关系线需要五个数 … 。 image2021-6-10_11-35-7.png 3、分别点击源节点字段和目标节点字段后面的设置，则进行数据点分类和数据点数值的设置。 数据点分类：是根据此节点进行分类，作为图例可显示出来分类，以不同颜色标识。 数据点数值：用于显示点的大小比例范围。其数值大小以图形大小为标识，数据越大表示越重要ECharts图形-序列属性
solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置指标名称的文本样式。 可设置文本的字体、字号、字形和颜色。 image2019-11-25 10_15_5.png 预览效果 设置文本的颜色为“黑色”，如图： image2019-11-25 10_19_16.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5pxECharts图形-关系图
事物）之间关系的一类图。 下图是一个关系图示例，展示人物之间的关系。每个节点的颜色表示他们的类型，圆圈大小表示每个人的声望大小，圆圈越大，声望越大。 image2021-6-10_11-34-2.png 优势：适合难以用语言和表格表达的关系。 劣势：适用情况单一。 数据要求：一个关系线需要五个数 … 。 image2021-6-10_11-35-7.png 3、分别点击源节点字段和目标节点字段后面的设置，则进行数据点分类和数据点数值的设置。 数据点分类：是根据此节点进行分类，作为图例可显示出来分类，以不同颜色标识。 数据点数值：用于显示点的大小比例范围。其数值大小以图形大小为标识，数据越大表示越重要ECharts图形-序列属性
solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置指标名称的文本样式。 可设置文本的字体、字号、字形和颜色。 image2019-11-25 10_15_5.png 预览效果 设置文本的颜色为“黑色”，如图： image2019-11-25 10_19_16.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5pxSmartbi V10-数据挖掘
。面对这些高维数据，我们该如何展示各种属性之间的联系和发现它们之间的规律。其实在过去的数十年里，可视化领域已经产生了大量优秀的技术，如散点图矩阵、平行坐标图等，以帮助用户分析这类数据。 功能简介 V10版本新增高维数据可视化节点，支持通过矩阵图和平行坐标图对高维数据进行可视化分析。 高维数据矩阵1.png 矩阵图效果： 高维数据矩阵2.png 平行坐标图效果： 高维数据矩阵3.png 详情参考 关于数据挖掘的高维数据可视化功能，详情请参考 数据挖掘-高维数据可视化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941991图表组件-地图
概要说明 类型 描述说明 效果 区域地图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83699301 基于地理位置使用不同深浅的颜色来表示不同范围的分布情况，直观展现各区域分析指标的分布。 2022-02-17_10-53-17.png 热力地图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89034362 在区域地图的基础上形成，其数据量以渲染色的形式展示。 2022-02-17_10-54-07.png 散点地图 https图表组件 ⬝ 桑基图
> 右间距 为 16% 。效果如下图所示： sangji01.gif 3 更多设置 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档：交互设计。 4 注意事项 1、桑基图始末两端的节点电子表格实现数据填报时增加删除功能
"); //获取【删除】字样的所有单元格 for (var i = 0; i < list.length; i++) { var pos = spreadsheetReport.parseCellIndex(list[i]);//获取坐标 var td
