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排名分析
是指对考察指标在其所在行或列中的名次情况进行分析。 操作入口： 在多维分析中选定在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:24:18.png中选择 添加计算 > 添加排名，多维分析即显示一列或一行排名分析结果。 image2019-11-1 14:24:10.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行排名分析的效果。 image2019-11-1 14:24:37.png 1、对维成员“2016年1季度”的排名分析 在“2016年1季度”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:24:25.png中选择 添加环比分析
，又叫前期比分析，是指对考察指标各期值与前期值的比较分析。 其计算公式为：环比＝本期值÷上期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:34:31.png中选择 添加计算 > 添加环比，多维分析即显示一列或一行环比分析数据结果。 image2019-11-1 14:34:24.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“销售量”在各月进行环比分析的效果。 image2019-11-1 14:35:22.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值TopN分析
是指对考察指标前N名或后N名进行分析。 系统支持快捷TopN分析和自定义TopN分析，其中快捷的TopN分析只支持前5名和后5名的情况。 操作入口： 快捷TopN分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 前5名 或 后5名，多维分析只显示前5名或后5名的维成员及数据。 image2019-11-1 14:57:58.png 自定义TopN分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 定制过滤，弹出“定制过滤”对话框，在“TopN过滤”或“BottomN过滤”的文本输入框中输入任意整数。 image2019-11-1 14:59:15.png 说明基比分析
是指对考察指标各期值与基准值的比较分析。 其计算公式为：基比＝本期值÷基准值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员。 操作入口： 在多维分析中选定非时间维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:30:51.png中选择 添加计算 > 添加基比，多维分析即显示一列或一行基比分析数据结果。 image2019-11-1 14:30:26.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的"销售量"对时间维度"月份"进行基比分析的效果。 image2019-11-1 14:31:50.png 在"销售量"所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14前期增长率分析
同期增长率分析是指对考察指标的当前值与前期值的差值再与前期值的比值进行分析。 其计算公式为：前期增长率＝(指标当前值－指标前期值)÷指标前期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:47:58.png中选择 添加计算 > 添加前期增长率，多维分析即显示一列或一行前期增长率分析数据结果。 image2019-11-1 14:47:51.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的度量值“销售量”在时间维上进行前期增长率分析的效果。 image2019-11-1 14:48同期比分析
是指对考察指标的当前值与同期值的比值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 同期比有多种基准设置，如果一个时间维度有年-季-月三个层次，我们对月份成员进行同期比计算，则： 以年为基准分割：则取上一年相同月份的值和当前月份的比值。 以季度为基准分割：则取到同期值再与当前值 … 的同期值是“1997年03月”的值，“1997年07月”对应的同期值是“1997年04月”的值，“1997年08月”对应的同期值是“1997年05月”的值，“1997年09月”对应的同期值是“1997年06月”的值。 以月份为基准分割：则相当于 环比分析 。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其同期值分析
是指对考察指标的同期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 同期值有多种基准设置，如果一个时间维度有年-季-月三个层次，我们对月份成员进行同期值计算，则： 以年为基准分割：则取上一年相同月份的值。 以季度为基准分割：如“2016年04月”按“季”分割，且一季对应3个月 … 04月”的值，“2016年08月”对应的同期值是“2016年05月”的值，“2016年09月”对应的同期值是"“2016年06月”的值。 以月份为基准分割：则相当于 前期值分析 。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:40:42.png中选择 添加占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为：占比＝指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比，多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果。 image2019-11-1 14:23:27.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行占比分析的效果。 image2019-11-1 14:15:15.png 1、对维成员“2016年1季度”的占比分析。在“2016年1季度”所在单元格的更多透视分析-功能索引
功能 说明 概述说明 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500429 透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可 … 的整体样式进行设计，并可以对表格的字段进行排序、上钻、下钻等多维分析操作。 表尾设计 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500453 表尾设计是对透视分析报表表尾进行设计，内容包含：对表尾内容及文本样式设计，以及设置表尾
