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透视分析-功能索引
功能 说明 概述说明 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500429 透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可 … 是否显示。 应用示例 综合应用示例 我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 个人参数示例 个人参数是提供给当前登录用户的个性化设置工具按钮，可以实现：若报表条件面板中有多个Analysis_Services_查询性能十大最佳实践
。 优化多维数据集和度量值组设计 在每个维度内为数据定义合适的级联属性关系（例如，天 > 月 > 季度 > 年），并定义相关属性的用户层次结构（称为"自然层次结构"）。自然层次结构中的属性会显现在层次结构存储区中的磁盘上，并被自动视为候选聚合。除非通过级联属性关系将构成各级别的属性关联起来，否则用户层次结构不会被视为 … 重组为级别数固定的用户层次结构。 优化多对多维度的性能（若使用）。通过多对多维度查询数据度量值组时，要在数据度量值组与中间度量值组之间执行运行时"联接"，联接媒介是这两个度量值组共有的每个维度的粒度属性。请尽可能减小中间度量值组所基的中间事实数据表的大小。为了优化运行时联接，请检查中间度量值组的聚合设计，确保聚合包含Excel融合分析-数据准备
/viewpage.action?pageId=44500308 。 数据模型：实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档 数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.pngExcel融合分析-数据准备
/viewpage.action?pageId=44500308 。 数据模型：实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档 数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.png入门视频
分析与展现 课时名称 课程所使用的数据 课时01：即席查询 —— 自助明细数据查询 https://my.smartbi.com.cn/edu/lesson-583 绩效因素分析模型 课时02：透视分析 —— 多维度透视分析 https://my.smartbi.com.cn/edu交叉表
1 概述 交叉表是表格展现数据的一种基础报表，在行、列上进行同类数据合并，在行和列的交叉处可以对数据进行汇总计算。 1.1 配图建议 行区：一个或多个维度字段； 列区：一个或多个维度字段。 度量区：一个或多个度量字段。 1.2 表格特点 适用于多维度、多指标交叉分析场景，通过多指标交叉分析并进行决策判断 … 如下图所示： 添加度量字段后，系统会自动将度量名称字段添加到列区。 度量名称字段本质是一个将当前业务数据集所有度量字段名作为字段值的维度，具体效果在本文的2.3章节中查看。 Snipaste_2023-06-13_19-00-36.png 3、表格分页功能说明： （1）表格数据默认分页显示，且每页20条数交叉表组件
概要说明 交叉表是表格展现数据的一种基础报表，是行、列都有分组的报表，支持对度量的汇总。 系统对交叉表的组织方式：列区或行区必须与汇总区结合使用才可以展现数据，且通常列区或行区使用“维度”，汇总区使用“度量”。 入口 图例 2022-02-19_15-39-48.png 下图是常用的一种交叉表，它从产品、时间和区域这三个维度来展示“销售额”和“销售量”的汇总数据。 image2019-7-24 10_48_48.png 特点 支持多维度。 配图建议： 列区：1个或多个维度 行区：1个或多个维度 汇总区：1个或多个维度 数据来源 当交叉表来源于业务主题/自助数据202501产品更新说明
看：SQL引擎V2.0介绍。 性能对比报告：硬件配置：内存24G，CPU12核；测试数据库：MySQL 8.0。 报表信息 条件过滤后数据 多维引擎耗时 SQL引擎V2.0耗时 查询效率提升 8维度+6度量(包含前期、同期、累计值等)、无缓存模式 56W 超过10分钟 53s 11.3倍 + 数据模型汇总依据支持中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差等 在新版本中，数据模型和报表层的汇总依据新增了中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差和属性。这一更新提升了数据分析能力，提供了多维度的统计汇总，从而增强了决策的准确性和分析的深度。详细ECharts图形-雷达图
分析。下面，我们将以公司产品为例，通常会有如下分析需求： 多维度数据分析需求 分析 效果 情景1：查看公司产品的竞争力 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见 53937469 。 image2019-10-21 15:26:0.png 情景2：查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见ECharts图形-雷达图
分析。下面，我们将以公司产品为例，通常会有如下分析需求： 多维度数据分析需求 分析 效果 情景1：查看公司产品的竞争力 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见 53937469 。 image2019-10-21 15:26:0.png 情景2：查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见
