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多维分析定制
多维分析的方式是不同的。 创建多维分析主要是通过查询浮动面板选择各个区域的维度值。如下图： 2022-02-10_9-39-05.png 创建多维探索主要是通过待选列勾选的方式进行区域维度值选择，如下图： 2022-02-10_10-13-57.png 实现原理 多维分析是通过将多维数据集中的各个维度（包括普通维度和度量维）进行有机的组合，查询出相应的数据。 首先，我们了解下多维数据库中查询多维数据集表达式（即MDX查询表达式）的基本组成： SELECT [<axis_specification> [, <axis_specification>...]] FROM [<cube_specification多维分析数据权限—根据关系表映射实现1
成员。 image2019-11-19 13:2:44.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 1、创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中 … 图： 453.png 3、创建多维分析。根据需要创建多维分析，如下图此多维分析包含商店维度地区层次下的所有成员。 454.png 4、设置数据权限。 1）在多维数据集的更多操作菜单中选择 设置数据权限。 455.png 在右侧会进入数据权限窗口，如下图： 456.png 2）在数据权限窗口，右键选择对应的机构多维分析数据权限—根据关系表映射实现
。 image2019-12-6 10:50:21.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中需要 … :8.png 创建多维分析。根据需要创建多维分析，如下图此多维分析包含商店维度地区层次下的所有成员。 image2019-12-6 10:38:24.png 设置数据权限。在数据管理下选中需要设置数据权限的多维数据集，右键选择设置数据权限。会进入数据权限窗口，如下图。 设置数据权限.png 在数据权限窗口，右键选择BI笔记之---增量方式处理多维数据集
，根据此数据源视图建立多维数据集，需要注意的是，度量选择历史表，维度选择用户和产品两个表。 最后，部署多维数据集。这里只部署就可以了，不需要处理，处理任务将在以后的SSIS包中处理。 下面来看SSIS项目。在SSIS包里建立四个任务模块，类型分别如下： clip_image020_thumb.jpg 前两个多维数据集处理模块是用来处理多维数据集的，数据流负责把增量事实表的数据导到历史事实表中，最后执行一个SQL任务把增量表中的数据删除。 两个多维数据集模块，前一个是专门处理维度，第二个是处理cube。这里之所以要把多维数据集维度处理单独拿出来放在前面，是因为在笔者经验中，对多维数据集的处理虽然是全部处理，但是新增维度的数据多维分析数据权限—根据关系表映射实现1
成员。 image2019-11-19 13:2:44.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 1、创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中 … 当前用户获取映射表中的机构，如下图： image2019-11-19 13:10:36.png 3、创建多维分析。根据需要创建多维分析，如下图此多维分析包含商店维度地区层次下的所有成员。 多维分析数据权限—根据关系表映射实现1.png 4、设置数据权限。 1）在多维数据集的更多操作菜单中选择 设置数据权限多维分析报表设置
。 压缩设置 设置当前多维分析是否对空行或空列进行压缩显示。 展示设置 系统支持对多维分析进行如下展现设置： 展示父成员：设置当前多维分析存在跨维度层次时，是否显示所有子成员的父成员。 居中显示：设置当前多维分析表格是否居中显示。 轴设置 用于设置列区和行区中各维 … 报表设置是指对多维分析进行报表属性设置，以及表头和表尾的设计，使多维分析更符合业务要求。 2022-02-10_14-24-41.png 操作入口：单击工具栏中的 报表设置 按钮，弹出"报表设置"对话框。 2022-02-10_14-24-06.png "报表设置"对话框相关设置项说明如下： 页签多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口如何实现从 基于多维查询制作的电子表格实现报表间的跳转
： (1)拖拽相关的维度和度量值到行区和列区 image2018-11-27 9:45:51.png （2）因多维查询的结果是显示值，而传递参数值时需要传递真实值，因此需创建【自定义成员】来获取到维度成员的真实值。 （注意下图红框 … image2018-6-29 11:12:22.png （2）新建多维查询，并创建定义命名集，目的的把维度成员和参数同时显示在报表上（切块区和行区、度量区没有办法交叉显示，因此通过自定义命名集到达维度同时显示在参数和行区上多维分析实现合计总计效果后使用维度过滤器总计数据消失
（此文档仅供参考） 问题： 参考此文档：多维分析如何实现合计总计效果 实现效果后，使用维度过滤器过滤华北的数据，维度过滤器设置如下图： image2021-10-28_9-20-14.png 此时总计数据消失不见，需要如何进行展示？ 解决方案： 此问题是由于维度过滤器会将对应层次的数据进行全部过滤，上述问题维度过滤器只过滤华北，所以显示华北的数据，如果需要显示华北以及总计的数据，需要修改维度过滤器，采用手写MDX表达式实现，见下图： image2021-10-28_9-28-36.png 具体语句如下： instr([商店].currentmember.name, "华北" ) > 0 or instr([商店
