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样式 - 电子表格第一页会出现很多没有数据的区域
（本文档仅供参考） 问题说明 在报表使用中发现如下问题：报表第一页会出现很多没有数据的区域，其它页面正常。 微信_图_20180717163(07-27-10-36-34).png 问题原因 这个报表发现在服务端宏代码里面设置了禁止报表缓存。当在宏代码里面设置禁止报表缓存时，容易导致电子表格重复执行出现问题。可通过修改宏规避此问题。 解决方案 在报表宏<列宽自适应>里面修改最一行代码为spreadsheetReport.cacheable = true; 即可。 另外，如果需要在报表显示最新的数据，建议把数据集设置禁止缓存数据模型-同比系列
同比是本期与同期做对比，一般用在相邻两年（即以“年”为时间基准），相同时间段内，查看涨幅程度；按照不同时间周期可以分为：季同比、月同比、周同比等。 同比系列包含的指标有：同期值、同比、同期增长值、同期增长率。 同期值 同期值是指上年同期的值。 在数据模型中，我们通过如下函数来实现： 函数 表达式 … 数，用正整数来设置； <Member>：表示当前的时间成员，用时间维度成员来设置； 前提条件：数据中时间维度成员是有序的，和实际数据一致，且不会中间断了几个时间点没数据； ParallelPeriodEX() 获取与指定成员具有相同相对位置的前一期间的成员; ParallelPeriodEX实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个数据挖掘-采样
采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据。 在Smartbi中支持五种类型的采样：随机采样、加权采样、分层采样、下采样、SMOTE。 概述 类型 说明 image2020-5-21 10:44:46.png 按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据，保证总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42数据挖掘-采样
采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据。 在Smartbi中支持五种类型的采样：随机采样、加权采样、分层采样、下采样、SMOTE。 概述 类型 说明 image2020-5-21 10:44:46.png 按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据，保证总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出仪表盘中如何筛选非空数据(实际数据为空白)
问题说明 产品筛选器中的非null或者null是拼is not null或者is null的。但如果实际数据并不是null，而是空白，即希望实现"字段" != ''，应该如何实现？ image2024-2-28_18-37-37.png image2024-2-28_18-47-58.png 解决方案 建议是可以新建一个计算列，在该计算列中计算该字段长度，即length(字段)。然后拖这个计算列当筛选器，筛选大于0的。 image2024-2-28_18-49-25.png 筛选不为空数据 筛选有值的数据数据模型-创建度量
度量是描述或衡量对象的数据。 数据模型的度量来源有两种：标记度量 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737551#id-%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B … %95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%BA%A6%E9%87%8F-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BA%A6%E9%87%8F。 标记度量 标记度量是指对已含有数据信息的字段标记成度量字段。 我们只需要在”维度面板“中将字段标记成度量字段即可数据模型-累计系列
累计通常是在时间周期内对数据的汇总求和。 累计通常用聚合函数“Aggregate()”实现，其表达式为：Aggregate(<Set>, <Numeric Expression>)，其中： <Set>：用于设置成员集合，表示聚合的分组； <Numeric Expression>：用于设置数值表达式，表示聚合 … ： image2022-2-7_17-31-28.png 上年累计 上年累计表示上一年1月份到12月份的数据逐一汇总。 下图显示了上年销售量累计的情况：由于没有2012年的数据，因此2013的上年累计值为空；2014年的累计值为2013年的累计值。 image2021-11-17_11-7-34.png 上图的上年累计表达式设置如下
