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infobright，数据集抽取后中文显示乱码
（此文档仅供参考） 问题描述 高速缓存库的数据类型为infobright，数据集抽取后中文显示乱码，如图： image2021-9-12_22-38-14.png 此问题凡涉及到需要抽取数据集的均会受影响，如：自助ETL中使用数据集作为数据源。 解决方案 检查高速缓存库的数据库字符集编码是否是latin1 … ://blog.csdn.net/lt200819/article/details/84476280 https://blog.csdn.net/lt200819/article/details/84476280 注意事项 如上图所示的test库，需确保用数据库管理工具检查的test库所在ip和端口与Smartbigreenplum数据源时excel导入失败
问题 数据源为greenplum数据库时，excel模板导入失败 java.math.BigInteger. Use setObject0 with an explicit Types value to specify the type to use. image2023-3-13_22-31-17.png 解决方案 客户所使用的jdbc驱动不支持bigint数据类型；换用支持bigint数据类型的驱动即可。 可按该方式添加自定义驱动如何向Smartbi中添加数据库驱动jar包—V9及以上版本with as的写法，数据集预览报错
server数据库进行创建，设置了获取总行数的情况下sql server数据库的with as不支持select count(*)进行外层封装， 由于目前产品逻辑获取总行数需要进行select count(*)进行封装，如需获取总行数建议更换sql的写法实现with as的效果，如下图： InsertPic_(07-30-14-41-38).png 目前测试在数据库是oracle的情况下可以支持with as开头的写法，但是大部分的数据库都是不支持的。 as withETL-执行节点报错：数据集节点抽取失败，请检查数据集是否配置正确
（本文档仅供参考） 问题场景 用户通过ETL将sql数据集同步到目标库CK数据库，sql数据集可以正常查询，执行ETL节点时报错(数据集节点抽取失败，请检查数据集是否配置正确)。 image2023-8-8_14-6-38.png 解决方案 在设置完数据集后，在ETL选择数据集前必在抽取设置选择提取方式，比如：实时，可正常保证ETL的数据集的抽取。 image2023-7-27_10-0-33.png数据模型-支持“业务视图”作为数据来源
数据模型的【数据源表】只支持选择业务视图中的”SQL查询“！ 2、该功能在V10.5.8及以上版本才能使用。 2、操作说明 2.1 新建”SQL查询“ 数据连接 > 数据库> 业务视图, 右键菜单，如下图： 1.png 点击新建”SQL查询“，会把数据库直接带入到编辑界面： 2.png 1、“SQL查询”也是原生SQL查询语法跟原生SQL查询一致 2、”SQL查询“不支持参数(包含公共参数) 写好SQL语句执行成功，如果没有语法错误，点击保存，会在数据库>业务视图 下面多一个”SQL查询“的资源，如下图： 4.png 还可以右键进行编辑； 2.2 在数据模型中使用业务视图 入口：在数据模型添加数据源表ETL-星环写入数据报错
[inceptor, holodesk] image2024-1-19_16-12-16.png image2024-1-19_16-14-49.png 解决方案： 根据日志报错关键信息，并非数据格式类型不匹配导致。报错为数据库驱动反馈的异常 error, you should set transaction. type before any DCL statement, type[inceptor, holodesk]，网络相关参考文档原因为未在DCL声明前定义事务类型，可在数据库连接字符串的url中添加transaction.type=inceptor 参数。 如：https://www.cnblogs.comETL-写入数据到阿里云部署的mysql慢
rewriteBatchedStatements=true 解决该问题。该参数主要的作用为将java中的sql预编译语句接收的参数值拼接成为一整条完整的sql供数据库执行，将需要多次建立的连接请求变为一次，使得数据库可以批量执行sql语句，具体如下 image2024-1-28_14-45-12.png rewritebatchedstatements … （本文档仅供参考） 问题现象 数据源连接使用MYSQL连入Aliyun ADS。(若操作系统为阿里 龙蜥操作系统，也存在性能问题，解决方案同下)，在执行数据插入时平均一条数据插入15秒。 问题原因 产品使用insert into 单条value方式，jdbc驱动将sql发送给mysql去执行是每一次都需要去发多维引擎：涉及排序部分场景性能优化说明
4 无法优化的场景 以下情况排序逻辑仍需在内存执行，无法通过配置项优化： 计算度量排序：计算度量需内存计算，无法下沉。 含度量过滤的场景：度量过滤依赖计算度量逻辑，无法下沉。 含有自定义成员、汇总小计、命名集等情况无法优化。 5 排序结果差异说明 由于数据库排序规则（如字符集、排序算法）与 Java 内存排序规则（如语言环境、空值处理）存在差异，启用配置项后可能导致排序结果与原逻辑不一致，需提前告知用户。 未开启优化设置项是在内存中排序： image2025-5-28_14-14-15.png 开启优化设置项是在数据库中排序： image2025-5-28_14-15-9.png 特别注意跨库中计算日期减去一定的时间间隔
（本文档仅供参考） 问题说明 在“跨库联合数据源”用 date_sub 函数，出现如下提示，是否不能应用date_sub函数？如不能用，应用什么代替？ 想要用一个日期减去一定的时间间隔： image2023-8-31_18-35-16.png 解决方案 跨库联合数据源所使用的数据库为presto，该数据库不支持date_sub函数，建议可使用date_add实现上述需求，presto日期相关函数可参考网上的文档，如： https://zhuanlan.zhihu.com/p/395199658 https://zhuanlan.zhihu.com/p/395199658数据排序逻辑
根据当前点击排序的字段值进行排序。具体的示例说明详见 。 paixugaishu-03.png 基于字符串字段排序时，是按照字符集顺序排，不同的数据库类型的字符集排序结果可能会不一样。 如果字段是ASCII编码、TEXT，有一些数据库不支持排序，比如sql server就不支持排序。 2、自定义排序 … 1 概述 用户在查看图表数据时，有时需要根据实际业务场景动态调整数据展示顺序，帮助用户直观地发现某些数据趋势。典型的应用场景如下： 场景 示例 动态趋势分析 按月份排序查看整年的销售量波动。 关键节点定位 按投诉量降序定位高频问题品类。 多维度对比决策 按"转化率降序→客
