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扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-22-11.png image2021-6-2_18-22-18.png 4、切换到"扩展设置"，输入实现的数据处理类名称并保存。 image2021-7-20_13-47-51.png 附录 数据处理类代码： package smartbi.ext扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-22-11.png image2021-6-2_18-22-18.png 4、切换到"扩展设置"，输入实现的数据处理类名称并保存。 image2021-7-20_13-47-51.png 附录 数据处理类代码： package smartbi.ext连接Kerberos认证的Hadoop-hive数据源报错
（本文仅供参考） 问题现象 测试连接数据源报错如下，在服务器中通过 kinit -kt 命令获取keytab文件凭证信息报错：kinit: Bad encryption type while getting initial credentials image2022-3-23_16-19-26.png 问题原因 数据库环境是在centos7环境中部署，而Smartbi服务部署在centos6环境上。由于centos7的加密算法在centos6中解密不了，导致keytab文件无法认证匹配。 处理方案 建议参考网上资源，调整keytab文件加密方式，详情请见：https://www.cnblogs.com/sellsa数据模型转换规则介绍
1 概述 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。比如， 对Code字段配置在线字段，对应关系如下： Code name 1 不适用 2 县域 3 非县域 4 重点县域 并且这种配置会适用多个模型，当前数据模型虽然可以用分组字段支持，但是到了另外一个模型还是要重新建一个分组字段，费时费力。 并且还有更复杂的转换，比如跨表，带查询条件，这些模型都没办法支持，所以数据模型支持了转换规则。 1、支持维度、度量、计算度量均支持设置转换规则。 2、命名集不支持设置转换规则。 3、转换规则的缓存机制需要跟着数据模型； 数据模型不缓存则不缓存，缓存数据模型-支持转换规则
只有在V10.5.15及以上版本的数据模型才支持转换规则 1、概述 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。比如， 对Code字段配置在线字段，对应关系如下： Code name 1 不适用 2 县域 3 非县域 4 重点县域 并且这种配置会适用多个模型，当前数据模型虽然可以用分组字段支持，但是到了另外一个模型还是要重新建一个分组字段，费时费力。 并且还有更复杂的转换，比如跨表，带查询条件，这些模型都没办法支持，所以数据模型支持了转换规则。 2、在数据模型的使用介绍 转换规则的介绍：详情 https跨库联合数据源服务请求失败，请联系管理员，检查相关配置和服务！:request was aborted。
（本文档仅供参考） 问题 使用跨库联合数据源同步连接信息报错，如下图： 跨库数据源同步链接信息报错20230914102711.png 解决方案 检查跨库服务lib目录下有两个不同版本的jar包，重新解压一个替换对应的目录（或者重新部署），可以正常添加查询。 lib目录下有大量重复不同版本的jar包20230914102642.png同步成功20230914102500.png加载文件数据用户权限说明
数据的载体除了有库表之外，还有文件，如excel文件、txt文件等。如何将这些记录在文件中的数据转化成数据库表就是Smartbi加载文件数据要解决的。 使用加载文件数据功能导入数据表操作必须满足如下两个前提条件： 加载的文件数据的目标数据源必须支持“允许加载Excel数据”。设置详情请参见：允许加载Excel … %BD%AE-%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%9D%83%E9%99%90。 一旦将数据文件转化成库表后，该库表默认只对加载的用户和超级管理员数据模型中导入文件逻辑
临时文件，此时无需担心此操作会占满磁盘空间。 注：其他类型数据库做高速缓存库时，也可通过分析监控日志方式，判断大致的文件上传导入情况！如果报错或特殊情况可将日志发回Smartbi技术服务号进行咨询分析！ image2024-2-29_15-57-27.png … （本文档仅供参考） 问题描述： 数据模型导入文件的逻辑是怎么样的，导入文件太多会不会将磁盘空间占满？ image2024-2-29_15-56-24.png 解决方案： 可打开系统监控–日志 页面，开启日志监控，然后在回到系统操作界面，操作导入文件，等操作完成后，回到日志监控页面，可见关键日志信息，先创建大屏报表中的表格数据如何轮播
（本文档仅供参考） 问题说明： 大屏报表上的表格数据太多了，但是展示的空间又有限，可以自动轮播显示数据吗？ image2018-12-21 17:50:27.png 方案： 方案一：如果想做到滚动条来回自己滑动，需要写报表宏去做。 方案二： 1.新建一个参数，参数的设置如下图（下图是mysql的语法，不同数据库语法不同，相关语法可自行网上搜索，如果备选值比较多，可以把参数数据维护在一张数据表中） image2018-12-21 17:57:42.png 2.数据集里面直接把参数拖拽过去 image2018-12-21 18:0:1.png 3.再在电子表格上设置参数自动轮播，可参考此文档：https数据挖掘-PrefixSpan
，韩家炜等人提出了PrefixSpan ( 前缀投影序列模式挖掘）算法，是一种不产生候选频繁序列的算法，并且通过后续的一些工程优化，也可以达到不多次扫描数据库的效果。如下图所示序列数据，它是由若干数据项集组成的序列。比如第一个序列<a(abc)(ac)d(cf)>,它由a,abc,ac,d,cf共5个项集数据组成，并且这些项有时间上的先后关系。对于多于一个项的项集我们要加上括号，以便和其他的项集分开。 image2024-1-18_17-24-32.png 应用场景 PrefixSpan应用于购物篮分析、自然灾害的预测、DNA序列分析、疾病诊断等诸多领域。 应用示例 示例数据PrefixSpanData.xlsx 1
