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⬝ 检查Smartbi-Unionserver跨库联合查询
本文介绍跨库联合查询部署完成后，Smartbi检查连接Smartbi-Unionserver。部署跨库联合查询请参考安装SmartbiUnionServer跨库联合数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114988688 Smartbi连接跨库联合查询 部署完成跨库联合查询后，浏览器访问Smartbi，打开数据连接--跨库联合查询，输入跨库联合查询的IP地址和端口，点击测试，显示测试成功，保存。如下图: yg-7.png⬝ 检查Smartbi-MPP高速缓存库
本文介绍安装完Smartbi Mpp高速缓存库后，Smartbi连接测试高速缓存库功能。部署Smartbi Mpp高速缓存库，请参考 安装SmartbiMPP高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114994241 Smartbi连接Smartbi Mpp高速缓存库 1、部署完成Smartbi Mpp后，浏览器访问Smartbi，打开数据连接--高速缓存库，输入高速缓存库的IP地址和端口，点击测试，显示测试成功，保存。如下图: a-1.png 切换高速缓存库驱动类型，需要重启smartbi服务，使其生效。 2、测试高速缓存库功能检查Smartbi-MPP高速缓存库
本文介绍安装完Smartbi Mpp高速缓存库后，Smartbi连接测试高速缓存库功能。部署Smartbi Mpp高速缓存库，请参考 部署Smartbi-MPP高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840882 Smartbi连接Smartbi Mpp高速缓存库 1、部署完成Smartbi Mpp后，浏览器访问Smartbi，打开数据连接--高速缓存库，输入高速缓存库的IP地址和端口，点击测试，显示测试成功，保存。如下图: a-1.png 切换高速缓存库驱动类型，需要重启smartbi服务，使其生效。 2、测试高速缓存库功能数据源管理添加表报"排除重复成员"错误
（本文档仅供参考） 问题现象 数据源管理添加表报“排除重复成员”错误： image2018-10-25 18:56:2.png 解决方案 这个是因为数据库里面的表名注释有重复导致的，需要去数据库里面检查，对应的表的注释，如果有一样的话，要修改成不重复的。 添加表报错 添加表重复成员数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句中进行手动添加，直接把过滤条件添加到where语句中。比如关系型参数、SQL数据集、原生SQL数据集、数据模型等。 对各类资源数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704010设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句高速缓存库查询报错查询超出最大内存限制
问题现象： 高速缓存库抽取的时候报错，抽取日志中显示超出内存最大限制14G大小，实际上仅2-3个模型进行并发的抽取，就会将内存全部占满。 image2024-7-27_17-34-22.png 问题原因： 按照数据模型抽取逻辑，产品会将维表和事实表单独抽取到高速缓存库中之后在高速缓存库中通过关联查询将所以的表汇总成大宽表，在关联查询的时候很可能因为数据量过大且并发的查询较多的情况下高速缓存库的内存就很有可能会出现不够用的情况。 解决方案： 主要可以从以下几个方面进行优化。 1、调整数据模型维表数据量 高速缓存库会先将表全部抽取之后再进行关联，当维表的数据量很多的时候，比如维表数据量50万，事实表数据量几百万高速缓存抽取后日期数据不正确
（本文档仅供参考） 问题现象 日期类型数据抽取到高速缓存库后，日期数据显示不正确。 image2024-1-31_18-34-27.png image2024-1-31_18-35-30.png 原因 对于DateTime类型（含时分秒）：最大值为'2106-02-07 06:28:15'。这是因高速缓存库基于Unix时间戳（自1970年1月1日0点开始计数），而Unix时间戳在2106年02月07日将超过32位整数的最大值，从而导致溢出。 故，9999-09-09 这样值无法存储，抽取后的数据不正确。 处理方案 建议是将字段由日期类型改为字符串类型后再进行抽取。 验证如下父子结构数据实现下拉树参数
本文介绍产品如何通过把父子结构数据，实现下拉树参数。 1 示例 1、示例下载数据：父子维.xlsx；如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中 或者把文件导入到业务库中，详细查看：文件 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111757900。 2、创建SQL查询，可参考：创建SQL查询。 3、设置参数，可参考：设置参数。 4、在仪表盘也可以构建下拉树组件，详细可参考：树筛选组件。 把“父子维”数据导入到业务库中，父子维的数据结构如下： fuzi.png 现在通过Smartbi仪表盘创建一个有父子层级机构检查Smartbi-Unionserver跨库联合查询
本文介绍跨库联合查询部署完成后，Smartbi检查连接Smartbi-Unionserver。部署跨库联合查询请参考部署Smartbi-UnionServer https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56688811 Smartbi连接跨库联合查询 部署完成跨库联合查询后，浏览器访问Smartbi，打开数据连接--跨库联合查询，输入跨库联合查询的IP地址和端口，点击测试，显示测试成功，保存。如下图: yg-7.png
