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5、测试数据挖掘集群
本节介绍smartbi连接数据挖掘执行引擎集群、服务引擎集群、Python以及测试服务是否正常运行。 测试数据挖掘前，请确认数据挖掘等相关服务已正常部署启动和相关的连接配置。 引擎地址示例：http://执行引擎节点1:8899,执行引擎节点2:8899 服务地址示例：https://服务引擎节点1:8900,服务引擎节点2:8900 Python代理器启动命令示例：./agent-daemon.sh start --master http://执行引擎节点1:8899,执行引擎节点2:8899 --env python image2023-11-2_9-52-14.png 1、数据挖掘集群高可用测试 1.1Echarts图形-扩展属性：鼠标提示 - 柱图数据太小，导致无法点击跳转
（示例仅供参考） 问题 在echarts柱形图中若存在一些数据相差巨大,会导致无法快速点击数据量小的柱子进行下钻。 柱子太小无法点击.png 解决方案 当柱子展示图形过小，鼠标移上去无法正常显示数据，若此时只想实现鼠标移上去展示柱子数据，可通过增加以下扩展属性实现 … " } } } 阴影扩展属性.jpg 阴影效果.jpg 若还需要点击柱子跳转，可参考以下方案实现： 1.在数据集增加多一个指标字段，修改原来柱图为堆积柱图，如下数据模型-数据行权限
数据行权限控制是指只允许当前用户查看其权限内的数据，例如：华南的销售人员只允许查看华南的销售数据等。 数据模型实现行权限实现的方法如下： 应用参数实现控制，详情请参见：行权限参数控制 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=80970207。 数据模型层设置数据权限，详情请参见：数据权限设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704012。2、数据挖掘spark计算节点集群
部署spark计算节点 1、数据挖掘数据量2000万、15个并发任务时以下时，只需要提升数据挖掘服务器配置即可。 2、数据量和并发数超出时，可部署多个计算节点，执行引擎会将计算任务调度到部署的计算节点。 3、计算节点和执行引擎是主从架构，执行引擎是主节点，计算节点是从节点。 1、基础环境准备 参考0、系统环境配置 文档，完成操作系统的基础配置 1.2 启动挖掘计算节点 1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data 2、登陆smartbi服务器，打开运维设置–数据挖掘配置–引擎设置，复制Spark代理器Python组件的数据查询与处理技术指南
本文档详细介绍了如何在仪表盘中集成和使用Python组件，包括数据查询、处理、可视化以及动态参数绑定的技术实现，并提供了完整的代码示例与输出规范。关于在仪表盘界面中Python组件的功能使用详见：Python组件 。 1 使用过程样例 1、使用分析模式，输入问句执行一个查询，点击 添加到仪表盘 按钮，如下图所示 … 的包，但只能添加Jupyter容器中已导入的包。 # 查询各年海尔及类似品牌的销售额和同比数据 sql_json = { "sel": ["销售_年月", "品牌", "产品名称" ,"销售额", "销售额同比增长率"], "from": "销售表", "conds": [${品牌数据挖掘-行转列/列转行
概述 将数据表中的行转换成列或将列转换成行。 行转列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 行转列是用于实现将数据结果的行转换成列。 image2020-6-1 17:57:59.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行转列的结果。 参数设置 设置行转列的参数查询预览报错：数据集标识错误
（本文档仅供参考） 问题说明 之前正常预览查询的数据集，突然预览出现提示【数据集标识错误】，尝试关闭数据集，重新打开执行，又是正常的，为什么会出现此问题呢？ image2024-2-5_18-27-42.png ERROR exceptionToNode(smartbi.framework.rmi.RMIServlet:333) - BusinessViewService.updateBusinessView error. smartbi.SmartbiException: 数据集标识错误业务主题数据权限
针对 业务主题 对应的关系数据源创建的数据权限。在关系数据源中通过对查询的目标表设置数据权限，当即席查询和可视化数据集中涉及到这个业务主题的这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 业务主题数据权限的设置和使用和关系数据源的数据权限设置逻辑一致，具体请参考 关系数据源的数据权限 。 操作入口 在“系统导航栏”选择 数据准备，在 “数据准备” 界面下选择相应的业务主题，在其更多操作0.jpg中，选择 设置数据权限，则进入数据权限设置窗口。 image2022-2-22_19-8-5.png 右键选择需要设置数据权限的表，在弹出的下拉框中选择 设置。接着”点击 添加 按钮，添加一条表的数据权限透视分析（旧）使用参数查询不出数据
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析使用没有有参数的数据集可以查询出数据，使用（输出字段一样的）带参数的数据集查询没有数据显示（不论参数条件怎么选择都没有结果）。根据SQL监控获取到两个查询的SQL语句发现，系统会在带参数的透视分析SQL查询语句最后拼接如下字段 402_4.PNG 解决方案 此问题有可能是因为透视分析中的某一个字段被设置为了焦点项导致的，将该字段的相应设置取消即可正常显示出数据结果。 402_5.PNG 参数筛选没有结果 筛选结果为空透视分析（旧）查询数据条数和原生sql查询不一致以及计算字段的问题
（本文档仅供参考） 问题1描述： 在原生SQL数据集查询出下面的表有三条数据 image2020-6-18 9:32:34.png 但是基于原生SQL数据集新建的这个透视分析查询出来只显示出了一条数据，，就是上图的最后一条数据 image2020-6-18 9:33:16.png 出现这种情况的原因分析： 1）透视分析是交叉汇总式报表，相同维度的数据会进行汇总或者合并，因此，实际展示数据的是汇总或者合并后的数据。但目前透视分析总行数计算的是明细数据的行数，行数计算是按实际数据进行计算的。 2）上面的统计日期、催收员编号、催收员名称3个维度都是相同的，意思是统计日期、催收员编号、催收员三条数据都是一样的，即
