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数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要正则化的列。 必填，列数<=10 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 P范数 指定标注化范数。 必填数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-特征转换
概述 特征转换是实现特征类型的转换，将类别型变量转换为数值型变量，方便算法训练学习计算。 例如：将特征列中“男”“女”变量转换为0、1的数值。结合特征抽取中抽取和变换节点组合使用。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Index； 该节点与抽取、变换节点组合使用； 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，将种类（Species）该列的类别型数据变换查看用户所有功能
系统中内置报表，列出用户所拥有的功能列表 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"->"system"目录->"分析报表"文件夹，点击"查看用户所有功能"。 2022-02-14_11-25-08.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-25-57.png 过滤条件 用户组 列出系统中所有用户组 用户 列出所选用户组下的用户 2020-11-18_15-12-15.png 报表字段 用户名 过滤条件中所选的用户名，“用户”条件不勾选时，默认列出所选用户组下所有用户的权限 用户别名 用户的显示名称 功能ID 用户所拥有的功能ID名称操作日志报表
系统中内置报表，列出用户所拥有的操作日志列表 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"->"system"目录->"分析报表"文件夹，点击"操作日志"报表。 2022-02-14_10-58-52.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-06-53.png 过滤条件 操作类型 对报表进行的相关操作 开始时间 查询的开始时间 结束时间 查询的结束时间 操作日志报表.png 报表字段 时间 对报表进行操作的时间 登录用户 登录的用户名称 用户别名 登录的用户的显示名称 操作类型 对报表进行的操作 描述 对此操作水球图-配置多个度量时水球图颜色变了是怎么回事？
问题描述 使用“水球图”组件模板资源中的水球图模板时，如果复制过来，替换数据后，选择了多个度量字段，会发现水球图原本的颜色发生了变化。 比如使用下面的水球图组件模板 0303-28.png 选择1个度量和2个度量的效果如下： 0303-29.png 会发现选择2个度量后，水球图的颜色与组件模板中的颜色不一致了。这是为什么呢？ 解决方法 这是因为当水球图只选择一个度量时，其颜色配置项是单系列的。如下： 0303-30.png 而当选择了多个度量时，其颜色配置项是多系列的。如下。这样颜色就无法保持原来的效果了。如果希望使用回原来的效果，可以自行定义颜色实现。 0303-31.png资源排序
用户选择父节点，可以针对父节点下的子节点进行排序设置，比如对目录下的资源进行排序，对参数节点下的目录和参数进行排序，对数据集下面的字段进行排序等等。 目前产品支持报表和目录混排。 操作入口 选中父节点，右键选择 排序 按钮，弹出排序对话框。 136.png 操作步骤 （1）在排序窗口中，每个资源前会有一个序号表示该资源的位置 137.png （2）右侧按钮有：上移至顶、上移、下移至底、下移。可选中资源之后，点击相应按钮移动资源 138.png （3）也可以直接在右侧输入框中输入序号，点击下方的按钮，直接将资源移动到对应的位置 139.png 效果如下： 140.png数据挖掘-特征转换
概述 特征转换是实现特征类型的转换，将类别型变量转换为数值型变量，方便算法训练学习计算。 例如：将特征列中“男”“女”变量转换为0、1的数值。结合特征抽取中抽取和变换节点组合使用。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Index； 该节点与抽取、变换节点组合使用； 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，将种类（Species）该列的类别型数据变换数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要正则化的列。 必填，列数<=10 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 P范数 指定标注化范数。 必填
