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数据挖掘-派生列
>, pos[, len]) 从字段中截取指定位置的len个字符。 <column>：表示截取的字段； pos：表示从第几个位置开始截取，设置为正整数； len：表示一共取多少个字符，设置为正整数； 小数点保留 format_number(<column>, num) 保留浮点型字段小数点位数。 <column>：表示设置小数点位数的字段； num：表示小数点后保留的位数，设置为0和正整数； 内容提取（年） year(<column>) 截取时间字段中的年信息。 <column>：表示截取的字段； 内容提取（月） month(<column>) 截取时间字段中的月信息。 <column数据挖掘-派生列
>, pos[, len]) 从字段中截取指定位置的len个字符。 <column>：表示截取的字段； pos：表示从第几个位置开始截取，设置为正整数； len：表示一共取多少个字符，设置为正整数； 小数点保留 format_number(<column>, num) 保留浮点型字段小数点位数。 <column>：表示设置小数点位数的字段； num：表示小数点后保留的位数，设置为0和正整数； 内容提取（年） year(<column>) 截取时间字段中的年信息。 <column>：表示截取的字段； 内容提取（月） month(<column>) 截取时间字段中的月信息。 <column操作日志
c_pid 操作父标识。 c_detailid 从c_detail字段中中截取id部分的数据，记录到c_detailid字段中。通常是对应的数据是该操作对应的资源ID。 c_detaliname 从c_detail字段中截取name部分的数据，记录到c_detailname字段中。通常 … 报表”用于按照“条件区”设置显示日志结果；“删除日志”用于删除所有日志记录，且删除的同时会生成一条“删除日志”的操作日志。 分页区：用于切换日志列表分页。 列表区：列表显示所有操作日志，列表支持调整行宽、字段过滤等操作。详情请参见：日志列表。 日志列表 列表字段 操作日志列表，各字段的详细说明如下即席查询 ⬝ 选择数据
列，可以查询分组字段和计算列的明细数据。 分组字段：把字段（查询对象）作分组查询是常见的做法。比如我们把城市按照GDP分为“一线、二线、三线城市”等，把人的年龄按范围分为“青年、中年、老年”等。 计算列：顾名思义，通过计算的方式在数据集中新增一列，计算的方式包括四则运算表达式和内置函数。比如在详细地址中截取省市信息，在身份证号中截取生日信息生成生日列。 1、在即席查询（前端应用）上新建分组字段和计算列时，创建的都是虚拟字段和列，并非实际存储在数据集（后台数据）中，所以，新建的分组字段和计算列只是当前应用私有的，不具有共享性。如果在后台数据（数据源、数据模型）中创建的分组字段和计算列，是可以实现前端应用共用。 2、在即电子表格⬝ 表单报表
image2019-2-13 13:59:24.png image2019-2-13 14:43:35.png 由于当前数据集字段过多，只截取部分数据结果，发现这些基础信息只记录在一条数据中。 获取求职人的家庭关系信息 image2019-2-13 14:41:55.png … ，或者比较固定，我们可以先在报表设计器中将表样设计好，留下数据空白即可。 先设计好表样： 表样.png 该表样样式比较多，用户可以按照自己的审美对文字、边框、填充色进行设置。 字段绑定及设置 由于信息是分布排列，因此需要分别拖拽所有字段，并且进行扩展属性 http电子表格⬝ 表单报表
image2019-2-13 13:59:24.png image2019-2-13 14:43:35.png 由于当前数据集字段过多，只截取部分数据结果，发现这些基础信息只记录在一条数据中。 获取求职人的家庭关系信息 image2019-2-13 14:41:55.png … ，或者比较固定，我们可以先在报表设计器中将表样设计好，留下数据空白即可。 先设计好表样： 表样.png 该表样样式比较多，用户可以按照自己的审美对文字、边框、填充色进行设置。 字段绑定及设置 由于信息是分布排列，因此需要分别拖拽所有字段，并且进行扩展属性 http某市政府重点区域人群密度预测
数据探索分析，我们发现两张数据表中的字段格式不统一，无法进行合并。因此需统一字段格式，具体处理方法：对两张表均接入一个 派生列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940629 节点，截取出日期时间字段的年月日信息，再统一字段格式。所以 … ，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表某市政府重点区域人群密度预测
数据探索分析，我们发现两张数据表中的字段格式不统一，无法进行合并。因此需统一字段格式，具体处理方法：对两张表均接入一个 派生列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940629 节点，截取出日期时间字段的年月日信息，再统一字段格式。所以 … ，分组统计人流量指数和迁徙指数，作为模型的输入特征； 3）根据统计特征数据建立重点区域人群密度预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共有3个数据集，为疫情期间20200117-20200215人流相关的数据。 以下是每个数据集的字段说明： 表2-1 重点区域人流量情况表计算列-字符串函数
) 函数作用 返回文本串中指定长度的字符 参数说明 String:字段或固定的字符串 BeginIndex：从哪个索引开始截取,从1开始计数，包含该索引 EndIndex:截至到哪个索引结束,从1开始计数，截取的字符串不包含EndIndex索引 示例 1、获取地址中的'区域'(地址示例 … 1.Lower 类别 描述 函数写法 Lower(String) 函数作用 将所有的大写字母转化为小写字母 参数说明 String:需要转化为小写字母的字段或字符串 示例 1、将”姓名“拼音大写转成小写比如:MR.WANG:Lower([姓名]),返回mr.wang计算列-字符串函数
计算列函数，数据库适配情况，查看：计算列函数数据库适配情况。 1.ASCII 类别 描述 函数写法 ASCII(str) 函数作用 返回字符表达式中最左侧的字符的 ASCII 代码值。 参数说明 str:文本字段或者字符常量。 示例 ASCII('dx') 返回100。 ASCII('1') 返回40。 2.LEN 类别 描述 函数写法 LEN(str) 函数作用 返回字符长度。 参数说明 str:文本字段或者常量。 示例 LEN(' abs ') 返回 7。 LEN('helloword') 返回9
