第183页,共239页。 显示 2,382 条结果 (0.059 秒)
支持的数据源范围
>;CLIENT_LOCALE=zh_cn.utf8;DB_LOCALE=zh_cn.utf8;NEWCODESET=utf8,8859-1,819 *注:产品默认端口为 9088,可以按照实际进行修改。 请补充各个字段的含义 GBase 8S V8.8 Greenplum httpsV10.5.12 版本更新介绍
%8C%E6%8A%BD%E5%8F%96 ^【ETL】SQL脚本输入表字段显示优化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101887321#SmartbiV10.5.12%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%87%86%E5%A4 … %AF%E6%8C%81%E8%BE%93%E5%87%BA%E7%BB%93%E6%9E%9C ^【挖掘】模型的预测中把预测概率输出成字段 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101879981#SmartbiV10.5.12%E6%95ECharts图形-饼图
、扩展属性等,具体请参考下面表格: 属性 标准饼图 标准环形图 南丁格尔玫瑰图 数据设置 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501967 字段 http://wiki.smartbi.com.cnECharts图形-序列
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 可将数据设置中的字段作为自定义的刻度设置Mondrian 3.0.4 学习总结
——选择Table/View——双击抽取目标数据——定义Mapping——选择要显示的字段。在这步数据模型建立的查询中,还可以定义where condition,group by,having,order by等。 4、 选择事实表和定义度量 5、 创建Dimensions及hierarchy,level 6、 生成ECharts图形-序列
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 可将数据设置中的字段作为自定义的刻度设置某政府单位疫情期间网民情绪识别
间共计100万条微博数据,并对其中10万条数据进行人工标注,标注分为三类,分别为:1(积极),0(中性)和-1(消极)。这里只使用10万人工标注的数据集,字段说明见表2-1。 表2-1 image2020-6-8 13:57:33.png 数据接入 在实验中添加 数据源 httpsECharts图形-饼图
、扩展属性等,具体请参考下面表格: 属性 标准饼图 标准环形图 南丁格尔玫瑰图 数据设置 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501967 字段 http://wiki.smartbi.com.cnMondrian学习总结
。选择数据库——选择Table/View——双击抽取目标数据——定义Mapping——选择要显示的字段。在这步数据模型建立的查询中,还可以定义where condition,group by,having,order by等。 4、 选择事实表和定义度量 5、 创建Dimensions及hierarchy,level一站式数据工作平台
” 3、组件设置中设置如下: 组件:标题为“复购客户分布”,高为40px,字体为微软雅黑,字号18,黑色字体居中加粗 图例:【位置】无图例 image2021-10-18_11-15-43.png 产品订单明细表 (表) 【业务主题】northwind业务主题 字段:订单编号