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交叉表
1 概述 交叉表是表格展现数据的一种基础报表，在行、列上进行同类数据合并，在行和列的交叉处可以对数据进行汇总计算。 1.1 配图建议 行区：一个或多个维度字段； 列区：一个或多个维度字段。 度量区：一个或多个度量字段。 1.2 表格特点 适用于多维度、多指标交叉分析场景，通过多指标交叉分析并进行决策判断 … 如下图所示： 添加度量字段后，系统会自动将度量名称字段添加到列区。 度量名称字段本质是一个将当前业务数据集所有度量字段名作为字段值的维度，具体效果在本文的2.3章节中查看。 Snipaste_2023-06-13_19-00-36.png 3、表格分页功能说明： （1）表格数据默认分页显示，且每页20条数树筛选组件
1 概述 树筛选组件指以展示树形结构过滤数据的组件。通过树筛选组件可以展示有层级关系的字段，例如”国家-省份-城市“的层级关系。 1、目前树筛选组件只支持拖入：字符串字段，时间层次，不支持 日期字段、数值字段、度量、命名集。 2、树筛选组件需要开启数据模型引擎V2.0才能正常使用。 1.1 功能简介 … -城市树结构 介绍如何添加树筛选组件。例如，添加树筛选组件，实现对仪表板上的其他组件的数据进行过滤。 以产品内置的订单模型为示例，具体操作如下： 1、打开仪表盘，这里选择“多选下拉树组件，如下图所示： 1.png 2、给多选下拉树组件选择数据字段：发货区域、省份、发货城市 3.png 拖入多个字符串类型的字段交互式仪表盘 ⬝ 数据分组
1 概述 数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，如把城市划分为一线城市、二线城市等。 仪表盘上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 自定义分组 。 2 功能入口 在数据选择区的维度目录上点击image2023-5-30_16-9-40.png可以创建分组字段。 分组字段：只支持选择维度目录下的原始表字段，支持选择层次字段、分组字段、计算列，不支持计算度量、命名集。 Snipaste_2023-06-13_13-46-00.png 3 场景示例 3.1 枚举分组 1、场景描述：想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额。 2、以用产品内置Demo资源的“订单即席查询转透视分析
1、概述 用户使用即席查询过程中，发现不能满足业务数据需求，需要汇总数据，新建一个透视分析，还需要把所有的字段及条件等重新选择一遍，非常的麻烦，希望能自己转为透视分析。 2、功能说明 2.1 功能入口 即席查询工具栏 -> 更多 -> 进入透视分析模式。 image2024-7-15_17-36-47.png 2.2 转换规则说明 字段转换基本原则： 当前报表使用的，目标报表也能使用的的所有字段都传递到目标报表中，包括数据区、筛选条件区的所有字段信息 字段：用户的模型中的所有字段、私有字段（分组字段、计算列） 字段内属性：显示名、排序、数据格式 筛选条件区的字段及字段内属性：控件类型、联动过滤条件转换规则
1、只要能连接的数据库，默认是支持转换规则的。 2、数据模型转换规则，请参考：数据模型转换规则。 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。 转换规则目前只能用于数据类型为字符串和整型的字段，浮点型的字段不支持转换规则。 如：当数据库中“性别“字段中的功能区内容为“1”和“2”，当我们把“1”与“男”，“2”与“女”进行转换规则定制后，在报表的“性别”字段下显示的是“男”和“女”而不再是“1”和“2”。 image2016-6-29 16:19:16.png 目前转换规则对数据集、报表导出不生效。 操作入口 入口:选择 运维设置/全局资源定义，展开资源目录区创建层次
-日-月”。 3、数据模型的维层次结构实现了在仪表盘应用时的钻取功能，并且钻取是按照层次的顺序上钻或下钻。详情请参见: 组件下钻。 4、层次结构可以使用同一个表/查询中的字段构建，也可以跨表构建，但不支持跨事实表建层次。 5、实现地理维度下钻，可参考：创建地理维。 6、实现时间维度下钻，可参考：创建时间维。 7、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 8、自定义层次结构无法进行编辑，但是可以对层次结构里面的字段进行右键菜单操作，比如：删除；也可以通过选中字段拖拽到对应的层次结构下。 2 构建时间层次(时间维) 详情可查看：创建时间维 。 基于创建好了时间层次结构，可以进行报表分析,详细可查看：组件报错 - 电子表格查询报错java.8ql.$QLException:数字溢出
（本文档仅供参考） 问题现象 数据集查询正常，电子表格查询报错java.8ql.$QLException:数字溢出 image2024-7-27_9-14-26.png image2024-7-27_9-14-38.png 问题原因 这个错误是数据库驱动报的错，是数字太大超出了整型的最大范围 解决方案 找到出问题的字段，将数据集里面的整型字段修改为浮点型的解决。 （如果找不到出问题的字段，建议一个一个将整形修改为浮点型看下是哪个字段影响） image2024-7-27_9-16-22.png 数字溢出脱敏规则
1 概述 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 脱敏规则是涉及数据安全的，和数据行权限一样，越底层越优先，如数据源上给表字段身份证设置了脱敏规则A，在数据模型上给此字段设置脱敏规则B，系统依然会用脱敏规则A，避免用户钻漏洞，同样基于身份证的计算字段等都会是脱敏的，都是为了避免安全漏洞。 1、脱敏规则支持 字符串、数值 字段脱敏，暂不支持 日期 字段进行脱敏。 2、字符串、数值字段如果设置了脱敏规则，再使用该字段去做二次计算比如：计算度量、新建计算列、新建计算字段、新建命名集、新建计算成员等构建的新字段，都会继承脱敏规则，使用***显示。 3、重建索引过程中，如果正在新建修改创建日期表
看：数据连接支持情况-汇总。 2、【日期表】支持抽取、直连模式，详情可查阅：直连&抽取; 如果存放在MPP中，那只支持抽取模式, 如果存放在上面第1条支持的5个数据库，并且没有跨库则支持直连。 3、涉及到包含“生成日期表”的资源迁移到其他环境时，需要重新生成对应的日期表。 4、生成日期表时，会自动把带有”年“的字段 … 了1990-01-01年，【结束时间】选择了2091-12-31，会提示：请选择100年内的日期。 日期字段名 默认C_Date; 如果需要建多张“日期表” ，建议修改一下日期字段名，以方便区分。 创建时间字段 用于当前“日期表”中创建的时间格式字段： 年：输出主键字段”日期“和时间字段”年透视分析 ⬝ 数据分组
1 概述 数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，如把城市划分为一线城市、二线城市等。 2 功能入口 透视分析上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建自定义分组。 自定义分组是对聚合前的字段数据进行分组 , 支持选择计算列、层次结构、不支持选择度量、计算度量和命名集。 在数据面板的维度目录上点击image2023-5-30_16-9-40.png可以创建分组字段： 分组设置04.png 3 场景示例 3.1 枚举分组 （1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额 （2）新建分组字段“城市分组”，将”发货城市
