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如何进行数据的增量抽取
的数据会发生变化。或者此类表中，我们会标记发生变化的那些记录，其表中有一个数据变更的时间戳字段。对于这些情形，我们就可以选择增量抽取了。 下面我们要抽取的数据是这样一张表，“每日主流热销车销售数据”表，其中有一个“销售日期”字段，此表的数据每天更新，但只更新前一日数据，更早的历史数据不会发生变化。下面我们就以此表 … 点击工具栏上“添加节点”按钮，从添加节点面板上拖入“关系数据源节点”。 image2025-6-14_11-30-56.png 进行“关系数据源”节点配置。 选择要抽取的“关系数据源表”、“输出字段”。 然后配置“过滤条件”。比如将过滤条件写为：销售日期 = ${抽取日期} ，这里“ 销售日期 ”是表自定义计算
概述 仪表盘数据来源于自助数据集时，可对度量字段进行自定义计算，即在仪表盘度量区，通过计算字段函数 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499297#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%AD%97%E6%AE%B5-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%AD%97%E6%AE%B5%E5%87%BD%E6%95%B0新建计算字段。 应用场景 基于订单自助数据集的仪表盘中，利用已有字段：“单价”、“数量”、“折扣”，新建计算字段“销售额SQL查询中如何使用SQL写模糊查询
（本文档仅供参考） 问题说明 在SQL查询中，想要写SQL来实现参数模糊查询，但如果按照 where{[ 字段 like '% %' ]} 的方式写的话会报如下图错误： image2024-6-29_9-27-4.png 解决方案 正常参数替换后会带有单引号的，代入sql中就会报错。 方式一：%与参数使用字符拼接起来 image2024-6-29_9-25-59.png 方式二： 将参数设置成其它类型 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/119282930/image2023-10-27_18-28-34.png?version高速缓存抽取后日期数据不正确
（本文档仅供参考） 问题现象 日期类型数据抽取到高速缓存库后，日期数据显示不正确。 image2024-1-31_18-34-27.png image2024-1-31_18-35-30.png 原因 对于DateTime类型（含时分秒）：最大值为'2106-02-07 06:28:15'。这是因高速缓存库基于Unix时间戳（自1970年1月1日0点开始计数），而Unix时间戳在2106年02月07日将超过32位整数的最大值，从而导致溢出。 故，9999-09-09 这样值无法存储，抽取后的数据不正确。 处理方案 建议是将字段由日期类型改为字符串类型后再进行抽取。 验证如下ETL-tinyint类型映射成了Boolean类型
（本文档仅供参考） 问题描述： MYSQL原始表的类型是tinyint类型，原始数据该字段有（0，1，2）三个值，但是ETL读入时被转换成Boolean类型，导致用ETL导入后只剩下（0，1）两个值了，这如何解决？ image2022-5-11_17-23-35.png 解决方案： 这是由于spark对于tinyint这种类型会自动映射成boolean。可在连接地址url中带上此参数项：tinyInt1isBit=false。例:jdbc:mysql://localhost:3307/test?tinyInt1isBit=false mysql://localhost:3307/test?tinyInt1isBit原生SQL数据集
数据集窗口 > 工作区 > 输出字段”的右键菜单选择 检测输出字段 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44499269#id-%E5%8E%9F%E7%94%9FSQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86-%E6%A3%80%E6%B5%8B%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%AD%97%E6%AE%B5 命令检测出输出字段，再保存当前原生SQL数据集，确保在数据集定义的目录资源树上可以看到该数据集的输出结果。 原生SQL数据集中，在执行 检测输出字段 http://wiki.smartbi.com.cn:18081交互式仪表盘 ⬝ 创建命名集
1、命名集不支持拖入到“提示”区域，其中“瀑布图”、“雷达图”、“漏斗图”、“饼图”的标签标记区也不支持拖入命名集。 2、命名集不支持拖入到：明细表。 3、仪表盘同一个组件不支持拖入有多个有输出相同字段的命名集。 4、组件切换时，会根据配图规则自动调整字段，当命名集字段不被放置可使用的标记区时，则会被舍弃。用户 … 排名前N或后N的产品数据，此时便可通过创建命名集实现，操作步骤如下： （1）在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png，选择 新建命名集 ，进入新建命名集界面。 mingmingji-02.png （2）使用 向导 的方式新建命名集字段 Top10产品 ，设置内容如下图所示电子表格报单元格添加图片异常，可能图片格式不正确
（本文档仅供参考） 问题描述： 电子表格访问报下图错误。 image2018-10-31 14:31:51.png 在Excel中，I9单元格是写了公式计算，没有拖拽图片类型字段： image2018-10-31 14:35:41.png 问题原因： 经过以下跟踪步骤： 1、检查数据集查询数据是否正常，发现数据集数据预览是乱码的，并且只是部分字段数据乱码； image2018-10-31 14:38:40.png 2、怀疑是数据源字符集设置有问题导致的，但不是这个原因，数据源字符集有问题一般不会导致此报错； 3、发现在数据集中数据乱码的字段，检测输出字段类型都是binary类型的，说明字段类型没有正常的检测数据挖掘-JOIN
概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数： image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下： 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列数据挖掘-JOIN
概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式，进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段，连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口，用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数： image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下： 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列
