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即席查询-综合应用示例
显示上一次显示的数据结果。 需求分析 我们的系统内置库“hot_sale_cars”存储了所有明细数据，基于该库内置的业务主题“CSAC汽车销售分析”已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。 我们基于该业务主题，结合以上销售数据的统计分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：品牌、车型、销售量； 2、通过拖拽字段自动生成“年份”、“季度”、“总部省份”和“车系”的参数条件； 3、按照品牌和车型对销售量、销售额进行合计计算。 4、报表标题通过动态获取“年份”、“季度”和“总部省份”参数值而命名； 5、修改参数的默认值； 6、对异常数据设置告警； 7、当前用户的个人参数设置； 8、从报表电子表格⬝ 过滤
1、概述 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据集对应的结果集进行筛选。 只有数据列字段才可以进行过滤设置。 过滤是影响电子表格返回结果的重要因素，主要作用如下： 1、指定返回的结果，如指定只返回“区域等于‘华北’”的结果，则报表结果只显示“区域等于‘华北’”的数据。 2、指定多个业务查询间数据列的关联关系，实现跨数据集和跨数据源查询。如当电子表格数据列来源于两个业务查询时，通过这两个业务查询中字段的关联关系，返回其交集。 2、功能入口 1、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 过滤 按钮，如图： image2022-2-19_17-3-10.png 2、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 属性进入透视分析模式
击 toushimoshi-02.png。 toushimoshi-01.png 2、仪表盘的编辑界面：在组件工具栏上点击toushimoshi-04.png，点击 进入透视分析模式 。 toushimoshi-03.png 2.3 功能效果 1、点击进入透视分析模式，会将当前组件上的字段信息、过滤条件等传递到透视分析中，下图以仪表盘浏览界面为例： toushimoshi-xiaoguo.gif 2、能传递到透视分析的信息： 传递的字段类型包括：组件上包含的所有字段，包括维度、度量、命名集、自定义分组字段、自定义计算列、自定义计算度量和自定义命名集。 传递的字段属性包括：字段的显示名、排序类型、数据格式、汇总依据和快速计算地图-动态时间轴地图-如何使用
的大屏可视化/自助仪表盘中 0310-46.png 2、该组件模板的数据模型需要有3个字段。 （1）列区字段 要求是省份数据，用于标识地图上的点的位置 0310-47.png （2）度量字段 即具体的数据字段，将其拖到“标记”区域的“点大小”上，地图会根据此字段中的数据的大小，在对应的位置上显示不同大小的点。 0310-48.png （3）用于动态变化的时间字段，可以是年份，也可以是年、季等。将其拖放到 “标记” 区的“颜色”上，并结合宏代码实现数据动态切换 0310-49.png 3、按照上述的要求准备好数据模型，选中地图后，切换成准备好的数据模型 0310-50.png 4、按照如下占比
1 概述 仪表盘的数据来源于“数据模型”时，可对度量字段进行占比计算。占比是指在总数中所占的比重，常用百分比表示。仪表盘中的占比计算包含两种：组内占比和全局占比。 1.1 应用场景 业务人员在分析销售额数据时，想查看各发货区域各产品类别的销售额变化及其占比情况。 02.png 1.2 入口 设置占比的功能入口有两个：组件设置区字段 的 快速计算 > 占比 入口和 表格中表头 的 快速计算 > 占比 入口。如下图所示： 组件设置区字段 的 快速计算 > 占比 ：直接把度量字段转换成快速计算字段。 表格中表头 的 快速计算 > 占比 ：基于度量字段生成新的快速计算字段。 图形的占比功能入口仅在组件设置区字段上透视分析 ⬝ 同期
1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 快速计算-同期值：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年 … ，想要分析各产品大类的销售数据和销售同期数据。 3.1 表格有日期数据 （1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析各月份的同期值数据。 （2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据电子表格⬝ 列表报表
报表简介 列表报表是基于“分组表”类型，以列表的形式展示字段值的一类报表 示例效果 2021-08-09_17-09-08.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为数据来源，则可 … 方法或步骤 报表类型 设置报表类型为“分组报表” 1、在服务器设置中选择分组表 2021-08-09_16-24-05.png 2、在页面设置>报表类型中选择分组报表 2021-08-09_16-26-00.png 列头 有两种方式定制列头字段： 1、手工输入列头。 2计算度量与计算列的区别
1 概述 在数据分析领域，计算列和计算度量是极为常用的数据加工方式。 计算列在数据模型的表层面，通过给模型中指定表/查询添加新的物理列实现数据的二次计算与转换； 计算度量则借助多维表达式（MDX），以虚拟字段的形式，在报表生成阶段动态完成计算任务。由于两者特性各异，在实际应用场景中，我们需依据具体需求，灵活选择计算列和计算度量，实现高效的数据处理与分析。 2 计算类型使用场景介绍 类型 场景描述 适用功能 明细级别计算 数据源行级别计算、转换字段类型、数据分割等 计算列、分组字段 聚合/汇总计算 求平均值、最大值、求和等 原子度量、计算电子表格树状结构合并第一列
1.数据准备，该电子表格数据必须拥有id和父id字段，并且按顺序排序，如下： image2020-6-11 17:2:50.png 2.在电子表格设计其中，创建电子表格。如下： image2020-6-11 17:3:34.png 3.在浏览器的资源定制节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面 … "); //根据C5单元格字段扩展出的数据获取数据总行数 var endRow = spreadsheetReport.parseCellIndex(list[list.length - 1])[0]; var treeSpreadsheetReport = new TreeSpreadsheetReport大数据量抽取性能优化
大数据量情况下的数据抽取性能。这里关键在于如何把表数据相对平均分成多个分区，具体按照下面步骤进行： 1. 查询数据分布 查询数据分布是为了通过数据分布图表，直观展现出每个字段数据分布情况，帮助挑选出数据分布最为均匀的字段。 image2024-7-17_14-29-12.png 分区数量：表示把数据切分成多少个分区，系统会提供默认值，一般不需要修改，系统提供的默认值取决于分配给ETL执行引擎的cpu核数。 采样条数：对表数据进行采样条数，因为全量数据做数据分布计算性能较差，所以只能做数据采样。 点击“刷新”按钮，就展现出数据分布图表，并默认选中数据分布最为均匀的字段。因为是基于采样的数据进行计算，所以展现出来的结果不是绝对
