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ETL高级查询-演示示例
=contextnavpagetreemode节点拖入画布区，连接两个节点，单击 选择列： image2022-2-16_11-30-57.png 2、在弹出的”空值处理“窗口中选择进行空值处理的字段及处理策略： image2022-2-16_11-32-6.png 2、在”空值处理“窗口单击 确定 按钮，返回高级ETL查询设计界面 … 1、连接派生列节点和输出到MPP节点，并运行节点。 image2022-2-16_11-54-13.png 2、在”输出到MPP“节点右键菜单选择 查看输出，底部数据预览区展开，可以查看“销售额取整”字段的数据预处理结果，如图： image2022-2-16_12-1-14.png 3、新建高级ETL查询完成数据建模理论知识
字段不支持计算列、度量等字段 呐，在我们对数据模型有个简单的了解后，大家肯定都很好奇，那我要怎么使用这个数据模型呢？我是不是把所有我要的字段、查询信息全部放到一个数据模型里面呢？这当然不是的，要用好数据模型，那我们还得先知道下基础的建模知识。 数据模型是围绕事实表和维度表的关系而进行模型的构建，首先我们先来 … worddavdf2cff65a5803a0a65dc11e63732c3dd.png 那实际上这样的处理会存在一定的问题： 1、查询时，不知道应选A表还是B的产品代码。 2、基数怎么变换结果也都是错的。 3、查询结果不正确. 而如果使用前面提到的维度建模的方式建模：将AB两表的产品代码字段抽出来作为一个单独的维表后，与AB两表分别根据产品代码字段关联后，优势就有很多啦。比如SQL引擎V1.0介绍
显示指定字段排序后才会加order by（多维引擎默认会按照轴上所有维度升序排序）。 4、SQL引擎不支持MDX字段（计算度量含有mdx函数、命名集、计算成员）。 5、SQL引擎V2.0可查看SQL引擎V2.0介绍。 问题：如果mpp为ClickHouse，导出时若数据超过5万行，会分页导出，limit分页取数返回数据顺序不固定，导致取数重复或缺失。 解决方案：同Olap，SQL引擎增加默认排序功能，并通过系统选项控制（默认不启用），默认排序为升序，优先级低于用户设置的排序，仅维度与层次字段会添加默认排序。 系统选项：DATAMODEL_QUERY_SQL_ENGINE_ENABLE_DEFAULT_ORDERBY文本组件
在左右边距之间。 image2019-9-20 16:8:58.png 字段 用于插入组件字段及筛选器字段，组件包括“清单表、交叉表、图形组件、TAB页组件”。 image2019-10-25 17:22:32.png 其中，当插入组件的字段，该组件会默认“作为筛选器”，且文本组件也默认添加到影响报表。 image2019-9-20 16:9:6.png 函数 插入的函数有：系统日期、系统时间、登录用户别名、登录用户组编码、登录用户组名称、登录用户、单元格数据、字段数据和交叉表数据。 在V10.5版本中，插入的函数包括系统星期。 其中，“单元格数据”“字段数据”“交叉表数据 - 电子表格数据格式不生效
（本文档仅供参考） 问题描述 修改某字段数据格式，在数据集中预览数据，数据格式切换生效；将同样的字段在电子表格中展示，数据格式不生效，展示的是原始数据。 image2020-9-11_15-4-22.png image2020-9-11_15-7-32.png 解决方案 电子表格内，选中应用了数据格式的字段对应的单元格，双击或者点击Smartbi工具栏上的【属性】按钮；选择【其他】→勾选上使用显示值，数据格式即可生效。 image2020-9-11_15-13-56.png image2020-9-11_15-14-45.png 如果需要额外对数据进行汇总求和，则要提前在数据集中进行汇总。 若只是希望设置保留图表组件 ⬝ 散点图
Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 在数据选择区中，勾选 产品名称 、 折扣 和 销售量 字段，由系统自动分配到 标记 > 颜色 、X轴 和 Y轴 上；或拖拽 折扣 字段到 X轴 ， 销售量 字段到 Y轴 ，产品名称 字段到 标记 > 颜色。 sandian01.png 上图表示销售量与折扣 … ：scatter_large.sql 4、操作步骤 在数据选择区中，拖拽 c_x 字段到 X轴 ， c_sin 字段到 Y轴 。 sandian03.png 4 更多功能 更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图形属性。 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档：颜色设置。 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档：交互设计。图表组件 ⬝ 词云图
1 概述 词云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据，能快速感知最突出的文字。 2 业务场景 1、场景描述：某大型零售公司，想要根据销售额情况查看产品名称，如下图所示： ciyun03.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在数据选择区中，勾选 产品名称 和 销售额 字段，由系统自动分配到 标记 > 标签 和 标记 > 大小 上；或拖拽 产品名称 字段到 标记 > 标签 ，销售额 字段到 标记 > 大小 。 ciyun01.png （2）拖拽 产品名称 字段到 颜色 。（建议执行此操作，增加颜色区分，使图表内容更清晰易懂） 最终数据挖掘-日期时间
概述 用户在录入日期类型数据时，经常会遇到日期格式不统一的问题。 image2023-1-29_14-9-3.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期时间处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-1-29_14-9-56.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期时间处理的列。 新增列后缀 输出结果的列名后缀。 输入字段格式 输入字段的日期时间格式 输出字段格式 处理后输出字段的日期时间格式界面介绍
、缓存策略、参数设置、直连/抽取 设置等。 3 关系设置区 设置、显示查询间的关联关系，并且支持多视图展现，详情可查看：设置查询关系。 4 预览数据 展示选中”关系设置区“查询的数据结果，详情可查看：设置及修改查询。 5 表字段属性 显示选中”关系设置区“查询的所有字段属性，包含：字段物理名称、别名、数据类型等，详情可查看：设置及修改查询。 6 维度区 展示”关系设置区“添加的查询为目录展示其字段信息。 7 度量区 展示度量、计算度量、计算成员、命名集信息。 001.png图形 - 甘特图-月度计划表
。 /*mysql.help_topic 是MySQL的一个内置表，内置了600多条数据 其中存在一个整形的序号字段 help_topic_id 借助此字段处理成当前月的每一天数据 如,10月有31条数据，11月有30条数据*/ select * from ( select date_sub( curdate … mysql.help_topic where help_topic_id < day(last_day(curdate())) - day(curdate()) ) t order by dates 查询结果如下： image2022-11-15_15-13-3.png 二、报表设计 1、单元格字段拖拽和公式如下
