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对话式分析-构建知识图谱
image2021-12-16_16-39-42.png 数据模型 image2022-2-25_19-37-50.png 2. 功能说明 知识图谱的构建与删除按钮说明具体如下： 功能名称 说明 构建AI图谱 默认勾选所有字段。使用当前数据模型或业务主题中指定字段进行构建知识图谱。 若是当前资源的数据量很庞大或字段过多，或者有部分字段信息（如”ID”、“URL链接”等）对当前主题无意义的字段，则可以根据实际需求勾除掉该部分字段数据。 image2021-12-17_14-55-32.png 删除AI图谱 删除当前资源所构建的知识谱图 “构建/删除图谱”按钮需要满足以下两个条件202505产品更新说明
：复杂看板响应更快，设计及数据加载更流畅。 数据模型数据源表分区设置：精准命中分区字段，提升大数据量查询效率。 4、国产化兼容与数据迁移支持 适配GBase 8C数据库：支持信创产业核心场景。 业务库迁移ID替换：解决表结构变更导致的查询报错问题，保障业务库迁移平稳过渡。 3 详细更新内容 +表示新增 … + 业务库迁移之后支持替换ID 在信创战略全面深化、企业加速推进国产数据库迁移的关键时期，业务系统稳定性与数据适配效率成为重中之重。在之前版本中，当业务库迁移、数据连接类型变更、或数据库的 catalog、schema 发生改变时，报表常因表/字段ID匹配规则变化，导致无法定位目标表结构而查询报错。在最新版本，为了导入文件数据
时，可以不选择，默认直接导入这个sheet; 离线文件导入成功之后，可查看导入的数据以及修改字段数据类型、别名; 文件中无表头数据：导入的数据文件无表头时如果 勾选 ，此时系统会自动为导入的数据，表头赋以”column1..."的字段别名。 xiugaiziduanleixinghebieming.png2 … "。 基于上述要求，本次分析思路：通过获取在线数据，结合本地静态数据，进行数据匹配，实现数据结果本地化。 具体操作步骤如下: 1、先把示例数据导入到模型中： 20230601-1.png 2、再参考 2.1章节 把 渠道编码 数据导入到模型中，如果有相同数据类型以及字段名称会与各个电商平台销售情况自动匹配关联关系复制从 模型 ⬝ 快速计算
在即席查询中可对度量字段进行计算，包括占比、排名、同比、前期、时间累计等计算。 占比计算 占比是指在总数中所占的比重，常用百分比表示。 即席查询中主要内置了以下占比计算： 全局占比：指当前对象数据在所有数据总和中所占的比重，其计算公式为：（单元格数据/全局数据总和）%。 组内占比：指当前对象数据在其组内数据和中所占的比重，其计算公式为：（单元格数据/组内数据总和）%。 在即席查询中，进行占比计算操作的方法：在度量字段的操作菜单中选择 快速计算 > 占比 > 全局占比/组内占比 C1.png 排名计算 排名是指在顺序序列中处于的位置，常用数字表示。 即席查询中主要内置了以下排名计算： 全局升序排名数据格式
是指用于设置数据集字段显示的格式类型。 如下图，“折扣”字段添加百分比。 image2016-6-29 16:15:24.png 数据格式方便用户在新建业务查询、计算字段等各种资源时引用多种数据格式。 功能入口 入口1：在“系统导航栏”选择 公共设置，展开资源目录区，在“数据格式”的更多 … :ss”。 设置应用 设置方式 创建好的数据格式主要用于数据集、新建成员、计算字段、字段本身的格式设置。 下面我们以数据模型为例，“销售量”字段对应的数据类型为浮点型，数据格式为<浮点型-默认值>。 1035.png 默认的数据格式 产品每种数据类型都自带一个默认的数据格式，在不对字段的数据格式进行setFetchSize对各数据库的影响
，知识库为mysql 8C32G，资源选取两个字段，每个字段拼接成40个字符长度，CPU统计平均值，内存按最大使用量统计。 当业务库为100W 17字段，来源原生SQL，4字段，字符长度为200个字符时，FetchSize对oracle影响如下： 并发数 内存 时间 fetchsize5000 … 为1W 34字段，字符长度为660个字符时，FetchSize对oracle影响如下： 并发数 内存 时间 fetchsize5000 1 1024.4028844833374M 64.726S 5 5122.023144721985M 73.280s透视分析-注意事项
但显示值相同的行区或列区字段不合并，是正常现象。 如图，这两个值的真实值不一样，且COL1字段设置了转换规则将两个值转化为一致的显示值（例子：将大于80、小于110的数统统转化为“核赔”），由于透视分析以真实值进行划分，因此它们不会被合并到同一个分组内： 分类汇总.png 导出 当透视分析的数据量超大，且含有分类汇总计算时，建议以CSV的分页形式导出。 image2021-8-20_15-43-38.png 此种方式导出的报表将会列区字段转为行区显示，且不导出行列区的分类汇总。 图形作图方式 根据不同的作图方式将透视分析的行列数据制作成Echarts图形。 设置方法：在工具栏中的单击 图形 按钮，打开“图形设置客户复购分析
复购数据”。 2.1.2. 打开电子表格，登录时勾选“默认报表类型”为“Excel融合分析” image2021-7-19_14-4-10.png 2.1.3. 新建电子表格 修改sheet页的名称为“数据表”， 从数据集面板上，将需要的字段拖拽到相应位置上，如下： image2021-7-22_17-56-10.png 2.2. 数据处理阶段 数据处理思路如下 基于【数据表】Sheet中客户的6个原始数据，通过excel公式计算派生出很多新的字段，主要通过RFM分析和复购率来研究客户复购。 复购率计算思路如下： image2021-7-27_12-50-49.png RFM分析思路如下客户复购分析
复购数据”。 2.1.2. 打开电子表格，登录时勾选“默认报表类型”为“Excel融合分析” image2021-7-19_14-4-10.png 2.1.3. 新建电子表格 修改sheet页的名称为“数据表”， 从数据集面板上，将需要的字段拖拽到相应位置上，如下： image2021-7-22_17-56-10.png 2.2. 数据处理阶段 数据处理思路如下 基于【数据表】Sheet中客户的6个原始数据，通过excel公式计算派生出很多新的字段，主要通过RFM分析和复购率来研究客户复购。 复购率计算思路如下： image2021-7-27_12-50-49.png RFM分析思路如下手机零售移动端BI分析
左上角 组件 > 表格 拖入"表"组件到画布区 2、数据选择数据模型“今日零售金额”，列选择字段“产品名称”、“零售金额” 2021-09-30_10-43-21.png 3、基础设置如下： a.PNG 实时零售数据 标签组件 … ： IMG_20210930_135631.jpg 文本组件 零售成本 零售利润 成本同比 利润同比 1、点击左上角 组件 > 信息 拖入"文本"组件到画布区 2、数据选择数据模型“实时零售数据”，标记区选择字段“零售成本”、“零售利润”、“成本同比”和“利润同比
