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时间计算-同期/前期累计
1 概述 统计表中常常以本年累计、上年同期（累计）、当期（例如当月）完成、上月完成为统计数据，并进行分析。 若分析区域维度栏包含 时间层次 字段，则支持的计算类型如下所示： 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含时间层次 字段情况下使用。 累计值 当年累计：是指本年1月到截止 … ：“ 去年同期累计”，并且计算类型选择”累计值“，选择之后会自动长出需要输入的参数： 基值：只能拖入度量区域的度量值或计算度量 时间层次：只能拖入具体的时间层次字段，可以是年、年月、年季、年周、年月日。 偏移数: 必填，默认1；在行/列轴上，当前时间层次是“年”代表上一年；如果是“年季”,代表上一季度；如果是部署Smartbi MPP 单节点
default --user default --password manager 2.2 建表语句 ENGINE：是表的引擎类型，最常用的MergeTree。还有一个Log引擎也是比较常用。MergeTree要求有一个日期字段，还有主键。Log没有这个限制。 CREATE TABLE code_province … String, create_date date ) ENGINE = Log; create_date：是表的日期字段，一个表必须要有一个日期字段。 State_province：是表的主键，主键可以有多个字段，每个字段用逗号分隔。 8192：是索引粒度，用默认值8192即可数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数 … 字符：换行：\n，tab：\t，反斜杠：'\'，空格：''。 新增列后缀 设置拆分列的列后缀名称 拆分后的列将按照”字段名称_列后缀_数字序号“的格式按顺序依次命名，数字序号从0开始 若“列后缀”为空，则按照”字段名称_数字序号“的格式命名 示例 1、原先关系数据源只有一列数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数 … 字符：换行：' '，回车：' '，tab：' '，反斜杠：'\'，空格：''。 新增列后缀 设置拆分列的列后缀名称 拆分后的列将按照”字段名称_列后缀_数字序号“的格式按顺序依次命名，数字序号从0开始 若“列后缀”为空，则按照”字段名称_数字序号“的格式命名 示例 1、原先关系指标模型-数管部门数据审批
“存储设置”界面： 指标管理-14.png 3、设置指标所属的事实表：我们想将指标“合同金额”放入到表“合同事实”中，该表已经存在，但是没有映射“合同金额”的字段，因此我们需要编辑表“合同事实”添加字段。我们单击 手工创建 按钮，打开“事实表管理”页面。 指标管理-15.png 4、在“事实表管理”界面，找到表“合同事实”，在操作栏中单击 打开，打开该事实表的编辑页面：按照下图增加字段“合同金额”，并单击 保存 按钮。 指标管理-16.png 5、返回到流程处理界面，设置好“合同金额”的事实表和字段： 指标管理-17.png 6、由于该指标所属的事实表已经绑定自助ETL，因此直接审核没问题后，单击 提交 按钮。此时多重表头
拖动两个或多个连续的单元格，单击这些单元格中出现的按钮，实现合并这些单元格。 按下Ctrl键的同时拖动已合并的单元格，单击单元格中出现的按钮，实现拆分单元格。 注意事项： 此处的多重表头设置好是固定不变的。 报表字段列名在不同处修改的优先级为：数据源字段的“资源属性”对话框 < “输出字段”的属性面板的“别名”设置项 <“表头定义”对话框。即：若这三个地方都对报表字段列的别名进行了修改，报表最后展现的列名一定是在“表头定义”对话框中修改的别名。 建议不要用中文字符和空格填充别名，由于操作系统的默认语言不一样，可能会造成显示乱码。 建议别名最多设置10个中文字符。计算列-数值函数
1.Abs 类别 描述 函数写法 Abs(Nubmer) 函数作用 返回指定数字的绝对值，恒为非负数 参数说明 Nubmer：数值型字段或者固定的数值 示例 1、求差额的绝对值,差额可能是有负数的 Abs([差额])，返回全部都是正数; 如果差额是0则返回0 2、求某个负数的绝对值 Abs('-10')返回10； 2.Ceiling 类别 描述 函数写法 Ceiling(Number) 函数作用 向上取整 参数说明 Nubmer：指待舍入的数值，可以是数值字段或者固定数值 示例 1、CEILING(-3.5) 返回Clickhouse日期越界显示异常
（本文档仅供参考） 问题 数据库中包含日期字段，日期超2105年12月31的日期字段显示为空 image2021-10-12_15-38-58.png 实际数据库中的数据如下截图： image2021-10-12_15-40-48.png 受影响范围：基于自助数据集创建的自助仪表盘中，对应的时间字段 … 2105-12-31的日期，故超2105-12-31日期的数据抽取到高速缓存库后，基于高速缓存库下预览数据以及自助仪表盘中进行分析展现时字段显示异常。 关于Clickhouse对日期的限制，可参考Clickhouse官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/sql-referenceV8.5堆积柱状图问题-设置Y轴最小值后，图形落在X轴下方
在V8.5版本中Echarts更新到4.0版本了，如果图形存在以下情况，那么echarts插件升级后会导致如下现象： 基于多y轴设置为堆积图时，当某一字段的最小值比其他字段的最大值大时，设置y轴的最小刻度较大（大于另一字段的最大值很多）的时，会出现图形超出x轴。 解决方案 由于升级后的echarts的版本自身存在问题，对此支持不是很好；同时经研发研究，从smartbi中代码上也没有更好办法予以解决， 建议取消y轴“刻度最小值”的配置项，或者考虑设置“刻度最小值”的值为接近另一个字段的最大值的值。电子表格清单报表导出慢解决办法
（本文档仅供参考） 问题说明 在smartbi中使用电子表格制作了一张清单报表，数据行数为28000行左右，大约40个字段左右，但发现目前导出excel时，需要将近5分钟左右的时间导出，系统一直提示等待响应，请问该如何提高清单报表EXCEL导出效率 image2018-7-25 15:13:16.png 解决方案 以上面的具体示例来讲。在清单报表类型的电子表格中，由于字段是【插入】的扩展方式（这是通过复制Excel一整行单元格，然后插入实现的），大部分时间是耗费在生成单元格的环节。 基于上面的表样，可以将所有字段设置为“覆盖”，可以大大提高导出Excel的速度（原来需要4分钟，修改为覆盖之后花费不到1分钟） 因此
