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vertica优化
、 使用order by ，理想的order by 的字段应该全部在where查询字句中出现（详见另一篇文章【】） 3、 列长度的规范，不要一味的定义大长度，在过滤条件和join时的字段如果是字符类型，最好使用int类型。 4、 GROUP BY：使用group by 时，一定要explain查看执行计划，如果 … 、 Projection中的order 字段首先选用过滤的字段，然后选用join使用的列。 7、 确保Projection数据均匀分布在各个节点上，以免查询时产生数据倾斜。 查询： 1、 避免使用in 2、 避免使用union 3、 Select 时避免使用*，查询时选择合适的列 4、 使用with子句即席查询跳转-传值给仪表盘资源
跳转规则支持目标为仪表盘，该功能为 V10.5 版本功能 示例效果 即席查询中，在数据列字段上添加跳转规则，点击即可跳转到目标报表上，并把所点击的单元格数据作为参数值传递给目标报表的指定筛选器。 image2021-12-9_13-39-34.png 设置步骤 本示例以业务主题”主流热销私家车“作为数据源。 1. 创建一个即席查询，效果如下： image2021-12-9_10-15-27.png 2. 创建一个自助仪表盘，拖拽表组件到画布区并拖拽以下字段到表上，最后将”年份“拖拽到该表组件的筛选区作为筛选器。 image2021-12-9_10-24-28.png 3. 在左侧资源树中找到先前创建Excel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages数据挖掘-高维数据可视化
输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 没有输出端口，允许可视化查看分析结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要绘制图形的字段列 必填 采样比例 用于对输入数据按比例进行抽样，抽样结果用于绘图。 必填范围是[0,1]的数 示例 使用“鸢尾花数据”，选择所有的特征列，鼠标点击右键查看分析效果窗口如图： 图片3.png 该窗口的操作说明及效果如下： 散点图：X轴和Y轴必须是数值型字段，标记字段以不同颜色区分。 说明：散点图是指在数理统计回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图回写-电子表格主键自增无法回写文件（回写报 "无法查到blob对应的记录"）
（本文档仅供参考） 问题 在oralce数据库表中，有两个字段。c_key 和c_file，其中c_key通过触发器实现了自增，c_file是blob字段，用于存储上传的图片文件。 现通过电子表格的回写规则，实现了一张回写报表。并且设置回写规则如下： image2018-7-30 18:27:4.png … 数据（仅file字段数据为空），然后根据主键去update 对应的数据。 即： Insert into(col1,col2...file) values (value1,value2,...null) select file where key = xx for update 但是如果用触发器实现主键自增的效果AD域（LDAP/LDAPS）登录验证
= { //分页大小（一次查询用户信息条数），若小于等于0，则不分页，当为空时默认分页10 pageSize : 800, //“用户名”应该使用的AD域属性字段 usernameKey : "sAMAccountName", //“用户别名”应该使用的AD域属性字段 userAliasKey : "displayName", //“用户描述”应该使用的AD域属性字段 userDesKey : "mobile", //同步时的默认密码 defaultPassword : "123456" } //以下内容不需要配置 varclickhouse使用<>（不等于）时null也被排除在外
（此文档仅供参考） 问题描述： 以透视分析为例，在使用clickhouse的mpp进行查询时，直接拖拽字段作为参数，参数设置过滤掉不等于某个类型也会把NULL给过滤掉，该如何解决呢？ image2024-11-1_13-52-45.pngimage2024-11-1_13-53-24.png 问题原理 … 可以提前进行数据处理，使用 ifnull() 方法，将 null 转为空字符串；或者这个字段做出判断 加上OR a is null。 以上述透视分析的场景为例，可以直接再拖拽该字段作为参数，设置条件【为null】，聚合方式设置为数据模型不使用默认日期来分割月时间维度
`OrderDate` end as "日期", `OrderDate` from `northwind`.`orders` ) as t 2、日期维表关联回事实表，使用日期字段进行关联原本的数据 image2024-7-27_17-10-55.png 3、创建层次结构，拖入日期维表中的年月日作为层次，并且将字段标记为时间层次 image2024-7-27_17-11-34.pngimage2024-7-27_17-11-46.png 4、查询时选用维度为日期表里的时间层次，与正常日期字段创建的时间维度对比2024年Smartbi线上公开课回放合集
=230&smt_poid=7 Smartbi平台运维课程 掌握数据分析仪表盘：解密你不知道的仪表盘制作技巧（下）（2024年5月23日） 1、 课程亮点： 银行合规化改造需求解析：深入了解银行合规化改造的需求，特别关注数值型字段和前端图形的脱敏展示，解决方案让您事半功倍。 通用脱敏展现技巧：学习如何实现脱敏展现，保护敏感信息的同时确保数据的可视性。 echarts图形扩展属性调试：掌握echarts图形的扩展属性调试方法，让您轻松应对各种数据展示需求，提升工作效率。 2、 课程大纲： 章节一：应银行合规化改造需求，数值型字段以及前端图形需要脱敏展示，且需要实现分人员以及安全等级的脱敏展现 银行合规化改造背景，意义Smartbi V10-数据挖掘
字段名及顺序 ^【数据挖掘】派生列、聚合、全表统计节点新增多个函数 ^【数据挖掘】分词节点新增自定义全局词典和分词算法 ^【数据挖掘】完善Python算法节点功能 ^【数据挖掘】查看输出支持预览数据导出到本地 ^【自助ETL/数据挖掘】查看输出增加列筛选项 ^【数据挖掘】节点输出字段支持排序 ^【数据挖掘 … 。 image2021-4-13_16-50-36.png 参数设置页面如下： image2021-4-13_15-34-40.png 注意事项 在SQL输入框中，表达式的第一个字段使用的是表头真名。 数据源参数3.png 详情参考 关于参数设置功能，详情请参考 数据挖掘-参数设置 https
