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透视分析 ⬝ 概述
1.功能概述 透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，可直接基于产品的数据模型，就能够组合维度、汇总计算，洞察数据，通常用于帮助业务人员轻松实现对数据的查询和探索。只需要将查询字段进行勾选，界面就会实时呈现出对应的数据，并且任何字段都可以作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用。 2.适用业务场景 零售行业产品销售类1：汇总各地区各品种的销售额 为了制定下个月各地区的销售计划，需要统计本月各地区的销售额作为依据。就可以使用透视分析的“分类汇总”快速统计出各地区各品种的销售额。 零售行业产品销售类2：统计各种商品的销售额占其它组件 ⬝ 标签组件
，在仪表盘编辑界面中新建一个饼图，拖拽 发货区域 字段到 X轴 、拖拽 销售额 字段到 Y轴 ，保存报表并命名为 标签跳转源资源 。 biaoqianzujian02.png （2）再新建一个展示明细表格数据的仪表盘，在仪表盘编辑界面中新建一个交叉表，拖拽 发货区域、产品名称 字段到 行区 ，销售额 字段到 度量区JDBC驱动测试
目录中的表、表字段 Schema 模式，用于获取模式中的表、表字段 Table 表，用于搜索表及搜索字段 1、测试获取连接时间 image2023-12-4_19-51-32.png 2、测试SQL查询时间 image2023-12-4_19-58-49.png 3、测试存储过程查询 image2023-12-4_20-1-0.png 4、获取Catalog image2023-12-4_20-2-56.png 5、获取Schema image2023-12-4_20-3-22.png 6、获取表及表注释 image2023-12-4_20-7-27.png 7、获取表字段及注释指标组件 ⬝ 水球图
、操作步骤 （1）在数据选择区中，勾选 销售额 字段，由系统自动分配到 指标 上；或拖拽 销售额 字段到 指标 。 shuiqiu01.png （2）对组件进行设置： 目标值： 选择自定义，按需设置为2000000。注:目标值为负数时，选这个公式：(2-指标值/目标值)*100% 指标值： 白色字体 … shuiqiu02.png 目标值这里只能选择已勾选的度量字段，如果本身具有能够作为目标值的度量字段的话，没法直接选择，只能将另一个度量值拖到提示里面，然后这里选择！ image2024-5-24_14-31-41.png image2024-5-24_14-32-3.png 3 更多功能 更多的图形数据快查
的存储结构信息。 image2021-1-12_13-52-52.png 搜索框：可模糊搜索字段名称、字段别名、数据类型、数据格式、字段备注等。 数据预览 数据预览可预览表中的数据，默认展示前20行。 在数据预览中，当用户有资源的“查看”或“编辑”权限时，可直接预览数据 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628730 。 业务主题 业务主题的数据预览是在左侧资源树中，勾选对应字段来预览数据。 image2021-1-12_14-30-39.png 血统分析 血统分析显示了当前资产的数据来源和组成演示参数查询全部数据
“演示下拉框参数控件”示例。 2、在可视化数据集、SQL数据集中，使用{[]}的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，参数下拉选项中会自动增加一个“空行”，当选择空行时忽略该参数，返回所有数据。设置方式如下： 902.png 3、预览数据，查看参数效果，如下 … ： image2019-11-13 9:34:43.png 2、在可视化数据集、SQL数据集中设置过滤表达式。过滤条件通过“字段=参数or参数=‘all’”的方式设置。这样当选择参数的某个具体值时，“字段=参数”的过滤条件生效，当选择全部时“参数=’all’”的过滤条件生效。 905.png 3、使用该数据集创建的报表，展示效果组件设置-高级
定时刷新 说明 设置图表浏览时刷新数据的时间频率。 输出行数 说明 设置表组件和图形组件（油量图、指标看板除外）的输出行数，默认为100。注：大数据散点图默认为100000。 字段未设置排序方式，按照原数据顺序输出。 字段设置了排序方式，按照排序后的数据顺序输出。 效果 制作汽车品牌TOP10的横条图，设置输出行数为10时，显示品牌前10名的数据，如图： image2019-10-26 14:53:44.png 图形事件 说明 设置是否允许开启echarts图形（矩形树图、旭日图）自带的图形事件，默认允许。 1、矩形树图的图形事件：聚焦 允许：点击任意字段矩形放大聚焦到画布中央。 禁止：点击逻辑函数
1.IIf 类别 描述 函数写法 IIf(Logical ,expr1, expr2) 函数作用 条件判断:条件为真，返回参数expr1，否则返回参数expr2 参数说明 Logical：条件表达式 expr1：条件为真的返回值，可以是度量字段、具体的数值、字符串，或维度的成员，不能是维度字段 expr2：条件为否的返回值，同expr1 示例 1、基于度量[销售额]的值显示是否达标：IIf([销售额]>1000,'达标','不达标') 2、基于维度[城市]的值显示是否是一线城市：IIf(([城市].CurrentMember.caption='上海' OR [城市演示参数查询全部数据
“演示下拉框参数控件”示例。 2、在可视化数据集、SQL数据集中，使用{[]}的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，参数下拉选项中会自动增加一个“空行”，当选择空行时忽略该参数，返回所有数据。设置方式如下： 902.png 3、预览数据，查看参数效果，如下 … ： image2019-11-13 9:34:43.png 2、在可视化数据集、SQL数据集中设置过滤表达式。过滤条件通过“字段=参数or参数=‘all’”的方式设置。这样当选择参数的某个具体值时，“字段=参数”的过滤条件生效，当选择全部时“参数=’all’”的过滤条件生效。 905.png 3、使用该数据集创建的报表，展示效果vertica中group by 和join 语句的优化
VALUES(79,9,401,33); 第一种情况 GROUP BY a GROUP BY a,b GROUP BY b,a GROUP BY a,b,c GROUP BY c,a,b 如果是按照上面的这种group by 则使用的是GROUPBY PIPELINED，因为group by 后的字段全部在projection中预排序 GROUP BY a,b,c,d 这种情况则是采用的GROUPBY HASH 不建议~ 第二种情况 GROUP BY a,c 执行 按照GROUPBY HASH 因为a,c字段没有相邻，如果是 GROUP BY a,b或者GROUP BY b,c则会按照GROUPBY
