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透视分析-个人参数示例
以上销售数据的统计分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：产品类别、产品名称、销售区域、销售省份、销售额； 2、通过拖拽字段自动生成“年份”、“季度”和“销售区域”的参数条件； 3、保存当前参数值。 示例效果 透视分析-个人参数示例.gif 实现详情 下面，我们将详细说明以上演示示例的实现过程： 1、新建透视分析。 行区字段；产品类别、产品名称； 列区字段：发货区域、发货城市； 度量区字段：销售额； 参数选择：年、季、发货区域。 效果如图： 效果图.png 2、保存透视分析，命名为“订单销售情况”。 3、打开“订单销售情况”透视分析，选择参数值后，在工具栏中点击 个人ECharts图形-标准折线图
定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:4:51.png 预览效果： image2019-12-5 19:1:34.png 业务场景描述： 查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 数据结构： image2020-2-21 16:37:27.png 定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:5:44.png 预览效果： image2019-12-9 15:31:20.png MigrationECharts图形-航线图/3D航线图
： image2020-2-21 19:19:33.png 定制要点： 将“起点城市”字段作为“开始区域标识”，“终点城市”字段作为“结束区域标识”，“游客数”字段作为“指标”。 image2019-12-17 18:10:12.png 预览效果： image2019-12-17 17:33:4.png 业务场景描述： 查看北京与各个城市之间开通的旅游线路情况。 数据结构： image2020-2-21 19:25:58.png 定制要点： 将“起点城市”字段作为“开始区域标识”，“终点城市”字段作为“结束区域标识”。 image2019-12-17 18:8:23.png 预览效果IJavaQueryData
/IJavaQueryData.ICalculateFieldSupport.html 声明该实现类支持计算字段 static interface IJavaQueryData.IOrderSupport file:///D:/workspace_smartbi_main/Documents … /IJavaQueryData.ISimpleCalculateFieldSupport.html 声明该实现类支持计算字段，使用系统默认计算器 static interface IJavaQueryData.ISimpleData file:///D:/workspace_smartbi_main/Documents/00.WebHelp/vision/help数据权限设置—用户看到所属机构及下级机构数据
3.png 前提 数据库中存在机构表，包含机构编号字段、机构名称字段和上级机构编号字段。如org表；其中c_id为机构编号，c_name为机构名称，c_parentid字段为上级机构编号。 worddav7d6649310a70ee6b6dd9dfe25452759c.png 实现步骤 使用下拉树参数和用户所属 … 默认值中，使用系统函数“CurrentUserDefaultDepartmentName”与“c_name”字段进行过滤，则当用户选择参数时根节点为对应的机构编号。 备选值： select c_id as c_id, c_name as c_name, c_parentid as c_parentid数据挖掘-快速入门
不必要的客户流失。 本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程，故对原始数据进行一定分析之后，加工必要数据后，选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入，故本实验构建过程无数据预处理过程，相关详情参考 内置案例-银行客户流失 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626019 。 现有银行客户流失数据84823条，每条数据记录包括客户id、卡等级、是否为代发客户、月均代发金额、最多代发金额、月初AUM、月均AUM、是否流失8个字段，各字段解释如下： 字段名 数据类型 字段解释 客户id数据模型
=contextnavpagetreemode 数据源表 数据源表是指业务库中的物理表。 导入文件 导入文件是指以数据文件作为数据模型的数据来源。 SQL查询 SQL查询是通过SQL语句输出数据结果集的一类查询方式。 可视化SQL查询 即席查询是通过直接从库表或业务主题中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算后输出数据结果 … /pages/viewpage.action?pageId=83703705 日期表是指系统基于用户设置的起止时间段及日期格式字段而自动生成的日期表结构和日期数据。 构建模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737546&src202504产品更新说明
人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。 长恨春归无觅处，不知转入此中来。 1 发布月份 2025年 04月 2 更新概览 1. 仪表盘表格组件排序逻辑全面升级 重构表格排序功能，支持多字段组合排序效果，灵活适配复杂业务场景。 支持自定义排序功能，根据个人需求灵活调整数据项的顺序，实现个性化列表排列效果，显著 … 多字段排序和自定义排序，还能满足复杂的业务需求，适应用户在数据分析和展示中的各种场景。这一改进显著提升了数据处理的灵活性和准确性，助力用户更高效地获取和利用信息。详情可参考：数据排序逻辑 。 paixugongneng.png + 导出CSV支持选择导出编码类型 报表导出CSV时，支持选择“导出编码类型数据挖掘-假设检验
用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0，则说明已挑选的这4个特征都与标签列具有较高的相关性，该特征的P值越趋近于0则该特征与标签列字段越相关。 假设检验数据挖掘-假设检验
用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0，则说明已挑选的这4个特征都与标签列具有较高的相关性，该特征的P值越趋近于0则该特征与标签列字段越相关。 假设检验
