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数据挖掘版本更新
如果使用了数据挖掘服务，在更新war包时要 同步更新数据挖掘引擎服务。 1.exe安装包版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包。 2）停止服务器上的数据挖掘引擎的后台服务： 3-1.png 3）获取新版本的数据挖掘引擎安装包并进行解压缩。 4）进入smartbi数据挖掘的安装目录，选择engine目录，右键–》删除 3-2.png 5）复制解压缩的engine目录到smartbi的数据挖掘安装目录。 3-3.png 6）后台服务启动数据挖掘引擎。 3-4.png 2. 手工部署版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包，并解压。 2）用putty工具连接到服务器进入安装目录 /usr/local3、数据挖掘的Python计算节点集群
10.10.35.176 10-10-35-176 Python-1 /data 10.10.35.177 10-10-35-177 Python-2 /data 需要使用Smartbi提供的Python版本安装包，不同CPU架构对应的安装包不同 本文档仅针对x86 redhat、arm(飞腾2000)版本预编译Python安装包，其他操作系统参考文档末尾说明 1. 系统环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 所有节点均需要进行环境准备配置 1.1. 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口部署Smartbi导出引擎集群
Proxy 10.10.35.65 导出引擎节点1 10.10.35.66 导出引擎节点2 二、部署Proxy Smartbi Proxy负载均衡服务，为产品提供负载均衡和代理服务。 1. 环境准备 ① 在apache官网下载tomcat8安装包 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi https://tomcat.apache.org/download-80.cgi ② 在oracle官网下载64位的jdk安装包 此版本的smartbi proxy只能在tomcat8、JDK1.8以上环境安装部署。 1.1 防火墙配置 为了便于安装部署导出引擎集群
载apache-tomcat-8.5.57.tar.gz安装包 http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.57/bin/apache-tomcat-8.5.57.tar.gz http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.51/bin/apache-tomcat-8.5.51.tar.gz ② 在oracle官网下载64位的jdk安装包 此版本的smartbi proxy只能在tomcat8、JDK1.8以上环境安装部署。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用Smartbi使用Linux系统tomcat版本升级
1、升级前准备以及注意事项 升级前准备和注意事项： 1、了解项目情况、项目环境，升级tomcat版本的原因。 2、了解项目上tomcat的版本信息，部署方式、部署路径，tomcat是否只部署了Smartbi服务。 3、了解项目是否定制了扩展包。 3、获取新版的tomcat安装包，获取项目环境接服务器的连接方式 … 的tomcat版本下载对应的升级版本安装包 2、tomcat版本升级前最重要的一件事：备份 3、安装介质 安装介质已上传到节点的对应位置： 192.168.137.115 Tomcat: /data/apache-tomcat-8.5.65.tar.gz Tomcat官网下载地址：https部署Smartbi Redis Cluster集群
Redis 高性能的键值数据库，主要存储Smartbi会话信息。 Redis Cluster集群保证服务的高可用性。 Redis Cluster集群安装包请联系Smartbi官方支持获取。 1. 系统环境准备 1.1 推荐配置 系统 CPU 内存 硬盘 redis版本 CentOs 7.0+ 4C+ 8G+ 200GB+ 5.0+ 1.2 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用Redis使用到的相关端口。 1.2.1 关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop透视分析（旧）基于存储过程查询创建报错SQL错误
是“联合数据源”或者“SmartbiMPP”，请确认该数据源节点是否正常连接，默认的数据库是infobright或者Vertica，若在电脑上没有安装这些数据库，则需自行安装。 V8.5版本：V8.5版本对应的数据源节点是“高速缓存MPP”，请确认该数据源节点是否正常连接。默认的MPP数据库是infobright或者smartbiMPP，若在电脑上没有安装这些数据库，则需自行安装。 image2018-10-18 15:13:52.png （本文档仅供参考） 问题说明 在smartbi系统中创建了存储过程查询，然后创建透视分析，选择这个存储过程查询作为透视分析的数据源，发现透视分析在预览的时候报错部署Smartbi MPP 单节点
Smartbi MPP 高速缓存库，列式数据库管理系统，用于抽取数据。 SmartbiMPP支持 21.x及以上版本，低于该版本则需自行更新。更新方法可参考文档MPP更新 安装包请联系Smartbi官方支持获取。 一、安装指南 1、系统环境要求 组件 要求 操作系统 … ，并利用SSE 4.2指令集，部署前需要检查环境是否支持SSE4.2指令 grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported" 2、安装介质装备 SmartbiMPP 介质（RPM包SmartbiMPP高速缓存库监控管理工具
档 image2024-5-28_12-3-35.png 3.2.1 安装后文件说明 SmartbiMPP(clickhouse)通过RPM（默认配置）方式安装之后会在对应操作系统各种不同文件夹产生相关的文件,这些文件作用各不相同，权限也并不统一，技术人员需要对这些文件的位置、作用和权限做深入的了解，才能更好的应对现场任何灵活可变的调整需求。 1_系统文件 SmartbiMPP(clickhouse)安装之后会在Linux系统层面注册和生成的文件位置及作用说明。 image2024-5-28_15-14-0.png 2_命令文件 Clickhouse安装之后会在/usr/bin目录下产生的系统二进制命令文件的作用及说明部署Smartbi Python节点
Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点。 需要使用Smartbi提供的Python版本安装包，不同CPU架构对应的安装包不同 本文档仅针对x86 redhat、arm(飞腾2000)版本预编译Python安装包，其他操作系统参考文档末尾说明 文档为单节点服务器演示Python部署过程 1. 系统环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 1.1. 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1.1.1. 关闭防火墙
