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排序
是指根据某数据列对表格区中的数据重新进行排列的一类分析方法。 系统提供如下几种排序方式： 升序：不考虑维度因素，只根据所选数据列的度量值按照从小到大排列。 降序：不考虑维度因素，只根据所选数据列的度量值按照从大到小排列。 分级升序：考虑维度因素，外层维度顺序不变，只对最内层维度根据所选数据列从小到大排列。 分级降序：考虑维度因素，外层维度顺序不变，只对最内层维度根据所选数据列从大到小排列。 取消排序：取消所有排序设置。 操作入口： 总入口：在当前多维分析表格区选中的数据列的列按钮中单击 排序 按钮，弹出排序下拉菜单。 image2019-11-1 14:8:2.png 升序：在排序下拉菜单中选Smartbi配置IIS10连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2016
Smartbi 产品多维分析模块以 XMLA /MDX 规范为核心基础，以支持更多的多维数据库产品。 Smartbi 专门针对Microsoft SQL Server Analysis Services 开发了一个中间件来实现 Smartbi 应用服务器和 SQL Server Analysis Services（简称SSAS）服务器的连接。 对于使用Microsoft SQL Server Analysis Services 的用户，必须进行相应的配置以实现连接。 先决条件 配置连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2016前，请先确认安装了以下组件： 安装购物篮分析
，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据商品之间的关联规则制定销售策略。 根据购物篮案例数据实现以下目标： 1.分析零售企业商品销售现状。 2.了解某商品零售企业的基本数据情况。 3.熟悉购物篮分析的基本流程与步骤。 现状分析 现代商品种类繁多，顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择，且顾客并不会因为商品选择购物篮分析
，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据商品之间的关联规则制定销售策略。 根据购物篮案例数据实现以下目标： 1.分析零售企业商品销售现状。 2.了解某商品零售企业的基本数据情况。 3.熟悉购物篮分析的基本流程与步骤。 现状分析 现代商品种类繁多，顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择，且顾客并不会因为商品选择订阅
概述 数据预警是企业运营和管理中进行风险管控的重要手段。数据预警能够监控关键指标和重点数据，在关键指标、重点数据出现异常值时，及时将风险传达给业务负责人。这有助于企业及时识别潜在风险，采取相应的风险控制措施。 2025年01月份发布数据预警功能。数据预警功能支持对图表、报表中的度量进行监测，提供年月周日时等粒度的实时监控，支持自定义预警消息，并将预警消息通过邮件、钉钉、企业微信等渠道进行推送。 yj-01.png 使用指引 1、新建并配置数据预警，请查看：新建数据预警 2、对已有数据预警进行编辑、删除、预警记录查看，请查看：订阅管理 3、数据预警示例请查看：订阅示例 4、数据预警常见问题请查看：订阅常见问题字符串函数
1.Trim 类别 描述 函数写法 Trim(String) 函数作用 清除文本首尾所有的空格 参数说明 String: 维度成员值或固定的字符串 示例 去掉城市成员值中的空格 Trim([城市].CurrentMember.caption) 2.Left 类别 描述 函数写法 Left(String, StrLength) 函数作用 返回字符串中的前几个字符，一般配合Instr函数使用 参数说明 String: 维度成员值或固定的字符串 StrLength：整数，需要返回的字符串长度 示例 获取地址中字符串函数
1.Trim 类别 描述 函数写法 Trim(String) 函数作用 清除文本首尾所有的空格 参数说明 String: 维度成员值或固定的字符串 示例 去掉城市成员值中的空格 Trim([城市].CurrentMember.caption) 2.Left 类别 描述 函数写法 Left(String, StrLength) 函数作用 返回字符串中的前几个字符，一般配合Instr函数使用 参数说明 String: 维度成员值或固定的字符串 StrLength：整数，需要返回的字符串长度 示例 获取地址中自定义任务
://www.rhino3d.com/download，Rhino 是一种使用 Java 语言编写的 JavaScript 的开源实现，语法遵循Javascript 语法规范，能够引用 Java 类并创建 Java 对象来使用，但是并不代表可以使用 Java 语法。 阅读本文的前提是了解计划任务 … %E4%BB%B6%E8%AF%B4%E6%98%8E：Smartbi服务器端SDK，共提供七项服务接口，可按需调用实现任务自定义。常用接口如打开报表、获得报表的行数等。 计划任务组件接口 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId交互式仪表盘 ⬝ 创建计算列
1 概述 业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 仪表盘上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 。 2 功能入口 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie-01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源为例，在分析客户信息时，数据库中存储的客户邮箱地址是小写英文字母，在报表上展示数据时，要求将邮箱地址转化成数据挖掘-参数设置
增量抽取可以显著减少数据传输量和处理时间，比如需要前三天至今天抽取新增的数据，但不希望全量抽取，可以使用参数来实现增量抽取。 1、首先连接好数据源和目标源节点。 增量.png 2、在参数定义中编写sql获取当天的日期。 增量1.png 2、返回到ETL界面中，把刚刚新建的参数定义在ETL里。 增量
